物聯網正迅速發展壯大,每個月都會有數以百萬計的新傳感器和設備發布。假如您感覺您近期聽到了眾多有關它的事,那有可能因為,雖然物聯網歷程十分久遠,但它也才剛真正意義上開始發展起步,并由低廉、低耗能的部件、廣泛性的網絡連接和公司企業和顧客的眾多興趣愛好所推進。從智能化烤面包機到智慧城市,從供應鏈上的射頻識別標簽到醫療監控植入物,從智能化恒溫器到自動駕駛汽車,我們正關注一切。這一切都來自哪里?我們是如何從基本上什么連接都沒有,發展壯大到今天擁有比地球上人口數量還多的連網設備?
物聯網中重大事件的時間表
1969年:
ARPANET是現代互聯網的先驅,由美國國防高級研究項目機構DARPA開發并投入使用。這是物聯網“網絡”的基礎。
1980年:
ARPANET是由商業提供商向公眾開放的,使人們可以根據需要連接東西。
1982年:
卡內基梅隆大學的程序員將一臺可口可樂自動售賣機連接到互聯網上,使他們可以在去購買之前檢查機器是否有冷飲。這通常被認為是最早的物聯網設備之一。
1990年:
為了響應挑戰,JohnRomkey將烤面包機連接到互聯網上,并成功地打開和關閉了它,這使我們更接近我們所認為的現代物聯網設備。
1993年:
劍橋大學的工程師們開發了一種每分鐘拍攝三次咖啡機照片的系統,并且一旦瀏覽器能夠顯示圖像,它們就會被放到網上,以方便工作人員隨時查看咖啡是否煮好。這是世界上第一個網絡攝像頭!
1995年:
由美國政府運營的GPS衛星計劃的第一個版本終于完成,自此眾多物聯網設備可以提供最重要功能之一:位置。
1998年:
IPv6成為一個標準草案,使更多的設備能夠連接到互聯網。32位的IPv4僅能為大約43億個設備提供唯一的(標識符)網絡地址,而128位的IPv6有足夠多的唯一(標識符)網絡地址,最多可用于340,282,366,920,938,463,463,374,607,431,768,211,456個設備,若按土地面積分配,每平方厘米可獲得2.2*1020個(標識符)網絡地址。
1999年:
對物聯網來說,這是重要的一年,因為“物聯網”一詞出現了。麻省理工學院自動識別實驗室的負責人凱文·阿什頓在給寶潔公司高管的演示中提到了“物聯網”這個術語,以此來說明射頻識別跟蹤技術的潛力。
2000年:
LG率先公布了“聯網電冰箱”方案。這是一個十分有意思的革新,配備顯示屏和傳感器來協助您跟進電冰箱里的物品,但它2萬元以上的價位并沒有獲得顧客的青睞。
2004年:
“物聯網”這一行業術語逐漸公布在各類書名中,并在網絡媒體上推廣。
2007年:
首部iPhone手機公布,它為社會公眾帶來了1種與全世界和聯網專用設備互動交流的全新形式。
2008年:
首屆國際性物聯網大會在瑞士蘇黎世召開。就在這年,物聯網設備總數初次超出了地球上人口數的總數。
2009年:
Google開啟了無人駕駛汽車測試項目,圣裘德醫療中心公布了聯網心臟起搏器。圣裘德的專用設備將持續造就更多的歷史,成為了2016年第一個遭受巨大網絡安全事件的物聯網醫用設備(幸運的是,沒有傷亡事故)。另外,比特幣逐漸運營,這也是區塊鏈的先驅者,并且很可能成為了物聯網的關鍵構成部分。
2010年:
我國將物聯網列入關鍵技術,并公布物聯網是其長期發展壯大方案的部分。同一年,Nest公布了1款智能化恒溫器,它可以自學您的習慣,并自動調節您家的環境溫度。Nest讓“智能家居系統”理念成為了人們注目的聚焦點。
2011年:
市場調研機構Gartner將物聯網加入到他們的“炒作周期”中,這是一個用作考量1項技術應用火爆水平和它實際效用的數據圖表。截止到2018年,物聯網剛跨出預估膨脹的巔峰,很有可能會在最終實現生產力巔峰以前,要在破滅的低谷中接受現實磨練。
2013年:
谷歌眼鏡(GoogleGlass)公布了,這也是物聯網和可穿戴技術應用的1個突破性進展。
2014年:
亞馬遜公布了ehco智能化揚聲器,為進駐智能家居系統核心行業市場鋪平了道路。在其它新聞報道中,工業物聯網標準聯盟的創立驗證了物聯網有可能轉變任何的生產制造和供應鏈程序流程的運行形式。
2016年:
通用汽車公司、Lyft、特斯拉和Uber都在試驗無人駕駛汽車。遺憾的是,初次大規模的物聯網惡意程序進攻也取得了驗證,Mirai僵尸網絡用制造商默認設置的賬戶密碼來進攻物聯網設備,并接管它們,并將其用作分布式拒絕服務攻擊(DDOS)。
2017-2019年:
物聯網開發變的更便宜、更容易、也更被廣泛的接納,進而致使整體領域刮起了一陣革新的浪潮。無人駕駛汽車不斷完善,區塊鏈和人工智能逐漸融進物聯網平臺,智能手機/寬帶普及率的提升將持續使物聯網成為了以后1個吸引住人的價值主張。
物聯網的未來
如果您相信Gartner的炒作周期,那么我們將在未來幾年內重新調整我們的預估。然而,沃卡惠看來,物聯網很有可能只不過是1種新的常態,例如利用智能手機操控您的家將是十分1件簡單的事,即時掌握供應鏈中的每一個項目也將是簡單的事。像人工智能和區塊鏈這一些的工藝正愈來愈多地被用于使大家的機器設備更為獨立和數字化,而“邊緣計算”這一詞的誕生較大的程度上是由于大家意識到物聯網設備的猛增促使往返云空間的遙遠旅途對本地用戶而言不符實際。但是,一切要大規模選用硬件配置的事都要時間,因而向物聯網的轉化將是循序漸進的。這很有可能也是一件好事,因為它將為大家爭得一點時間來處理隱私保護和安全隱患,這一些問題將伴隨著愈來愈多物品的發布而難以避免地出現。