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AI治理的內容、方式及其產生的原

AI治理可以分為三個層次：企業(yè)治理、用例治理、模型治理。由于治理的每一層對于任何企業(yè)的不同成員都有一個特定的目的，因此必須更詳細地檢查這三個治理級別。...

人工智能對人類構成了潛在的災難

11月1日，美國、英國、中國等28個與會國在布萊切利舉辦的首屆全球人工智能（AI）安全峰會上簽署了《布萊切利宣言》，這是全球第一份針對人工智能這一快速新興技術的國際性聲明，旨在管理與新興人工智能（AI）工具相關的風險，特別是該技術的網絡安全。...

認知計算機如何幫助人工智能減少

由人工智能驅動的新世界有利有弊，每個解決方案亦是如此。需要注意的是，我們應保留好處，同時消除負面影響。當然，人工智能使用的數據中心存在巨大的能源消耗問題，但我們正在努力實施更多消耗更少能源的綠色人工智能。...

2023年的云計算發(fā)展趨勢

云計算發(fā)展趨勢體現了人們和企業(yè)認為有用的云計算服務未來發(fā)展。公共云提供商提供廣泛的軟件和服務，通常比內部部署設施更快、更靈活。在過去的10多年來，許多企業(yè)都將云計算作...

一篇學會大模型浪潮下的時間序列

這篇文章介紹了大模型浪潮下的時間序列預測研究思路，整體包括直接利用NLP大模型做時間序列預測，以及訓練時間序列領域的大模型。無論哪種方法，都向我們展現了大模型+時間序列的潛力，是一個值得深入研究的方向。?...

大型語言模型（LLM）技術精要，不看虧

要注意在復刻類似ChatGPT的模型時，選擇合適的預訓練模式、引入代碼數據進行預訓練、注意數據質量和多樣性、降低模型規(guī)模的同時保持效果、設計易用的人機交互接口等。這些選擇將有助于實現強大的LLM模型。...

什么是機器學習中的正則化？

一般而言，當數據表現出多重共線性（自變量高度相關）時，它被認為是一種采用的方法。盡管多重共線性中的最小二乘估計值 （OLS） 是無偏的，但它們的巨大方差會導致觀測值與實際值相差很大。...

邊緣計算是什么？為什么說它是智能

邊緣計算在智能物聯(lián)網時代扮演著越來越重要的角色。它不僅可以提高數據處理效率和實時性，還可以降低網絡負載和成本，增強數據安全性和用戶體驗。...

2024年人工智能安全發(fā)展十大預測

本周三，包括英國、美國和中國在內的近30個國家（以及歐盟）在人工智能安全峰會上達成首個全球性人工智能安全協(xié)議，并發(fā)布了《人工智能安全宣言》，這標志著人工智能正式進入安全發(fā)展的強監(jiān)管時代。...

人工智能與創(chuàng)造力：模糊人與機器之

人工智能無疑正在重塑創(chuàng)造力的格局，挑戰(zhàn)人類天才的傳統(tǒng)觀念，并為協(xié)作和創(chuàng)新帶來新的可能性。雖然人工智能在復制人類創(chuàng)造力方面取得了重大進展，但重要的是要承認人工智能缺乏情感和抽象思維等人類基本品質。...