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人工智能在制造業(yè)的十大用例

從防止故障的預(yù)測(cè)性維護(hù)到個(gè)性化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，人工智能的集成推動(dòng)行業(yè)邁向無(wú)與倫比的效率、創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)力。隨著制造商擁抱人工智能的功能，開(kāi)啟了一個(gè)以智能工廠、簡(jiǎn)化流程和提高產(chǎn)品質(zhì)量為標(biāo)志的新生產(chǎn)時(shí)代。下面一起來(lái)探索人工智能如何徹底改變制造業(yè)，為智能和工業(yè)融合的未來(lái)鋪平道路，創(chuàng)造前所未有的成果。...

模型訓(xùn)練：優(yōu)化人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

盡管人們認(rèn)為在人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)方面，包括特征工程和參數(shù)調(diào)整，仍然涉及大量的手動(dòng)工作。但自動(dòng)化在這些領(lǐng)域至關(guān)重要，而MLOps即機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)營(yíng)已被證明對(duì)于各類企業(yè)來(lái)說(shuō)都是一項(xiàng)出色的業(yè)務(wù)決策。其最終的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)模型構(gòu)建與研究的自動(dòng)化，從而在整個(gè)開(kāi)發(fā)流程中進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)協(xié)作和版本控制。...

探索AIoT對(duì)安全的影響

AIoT已經(jīng)成為一股強(qiáng)大的力量，有望改變各個(gè)行業(yè)，其中其影響尤為顯著的一個(gè)領(lǐng)域是安全行業(yè)。本文將探討AIoT在2023年重塑安全行業(yè)的五種關(guān)鍵方式，徹底改變組織保護(hù)其資產(chǎn)、數(shù)據(jù)和人員的方式。...

如何應(yīng)對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)字化顛覆和

隨著顛覆性技術(shù)的進(jìn)步，醫(yī)療行業(yè)正面臨著金融危機(jī)或挑戰(zhàn)、人員短缺以及多年大流行帶來(lái)的持續(xù)疲勞。各行業(yè)的人們都面臨著類似的生存威脅，現(xiàn)在正在尋找方法來(lái)學(xué)習(xí)如何領(lǐng)導(dǎo)自己及其團(tuán)隊(duì)，通過(guò)相應(yīng)的適應(yīng)和改變來(lái)克服這些危機(jī)。...

AI應(yīng)用如何進(jìn)行測(cè)試？

對(duì)于AI/ML應(yīng)用的測(cè)試與傳統(tǒng)軟件測(cè)試有著很大不同，且存在著一些技術(shù)挑戰(zhàn)。但伴隨著越來(lái)越多AI/ML應(yīng)用的誕生，對(duì)AI/ML應(yīng)用的測(cè)試方法和實(shí)踐也在迅速發(fā)展和逐步完善。...

人工智能助力衛(wèi)星地圖提升清晰度

目前，Satlas 主要關(guān)注全球的可再生能源項(xiàng)目和森林覆蓋率。數(shù)據(jù)每月更新，包括哨兵-2 監(jiān)測(cè)的地球部分區(qū)域，這包括除了南極洲和遠(yuǎn)離陸地的公海之外的大部分地區(qū)。...

探討自主無(wú)人機(jī)技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)

自主無(wú)人機(jī)技術(shù)代表了革命性的飛躍，為各個(gè)行業(yè)提供了無(wú)與倫比的精度、效率和安全優(yōu)勢(shì)。然而，其采用也帶來(lái)了必須解決的監(jiān)管、道德和技術(shù)挑戰(zhàn)。...

自動(dòng)化：徹底改變現(xiàn)代旅行計(jì)劃！

從研究目的地、尋找住宿，到預(yù)訂航班和交通工具，過(guò)去把這一切都安排妥當(dāng)需要數(shù)天甚至數(shù)周的時(shí)間!然而，隨著自動(dòng)化技術(shù)的不斷發(fā)展，旅行計(jì)劃變得更加容易和高效。本文將探討自動(dòng)化徹底改變現(xiàn)代旅行計(jì)劃的8種方式。...

人工智能如何改變數(shù)據(jù)集成的藍(lán)圖

在許多方面，ChatGPT、Claude 和 PaLM2 等基礎(chǔ)模型正在重新定義人機(jī)交互。 這些服務(wù)憑借其生成上下文相關(guān)且連貫的響應(yīng)的卓越能力，吸引了個(gè)人和行業(yè)，引發(fā)了創(chuàng)新浪潮并改變了我們使用技術(shù)的方式。...

機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)提供戰(zhàn)略見(jiàn)解

機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的融合正在重塑行業(yè)，重新定義業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，并推動(dòng)我們進(jìn)入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的未來(lái)。擁抱這些變革性技術(shù)，同時(shí)牢記道德考慮，不僅僅是一種選擇，對(duì)于希望在數(shù)字時(shí)代的動(dòng)態(tài)格局中蓬勃發(fā)展的企業(yè)而言，這是必要的。...