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關于人工智能的五個常見誤解

在興奮和潛力之中，一些關于人工智能的神話和誤解也出現了。了解這些神話背后的真相，對于做出有關人工智能實施和開發的明智決策至關重要。本文將揭示關于人工智能的5個常見誤解。...

人工智能需要新的技術工作

在處理面向客戶的人工智能解決方案(包括由生成式人工智能驅動的解決方案)時，可能會產生社會影響，因此，創造力、批判性思維和同理心等軟技能對于確保保持準確和有價值的模型至關重要。沒有任何技術技能能夠取代與工作中人際關系和心理方面相關的技能。...

徹底改變醫療保健：亞太地區智能家

智能家居技術的出現，使患者能夠在舒適的家中接受醫療護理。這些技術包括監測生命體征的可穿戴設備、確保及時服藥的智能配藥器，以及促進與醫療保健專業人員，進行虛擬咨詢的遠程醫療平臺。這種向家庭醫療保健的轉變，對于老年人和需要定期監測和護理......

交通領域的人工智能：通過智能解決

隨著技術不斷進步，人工智能驅動的創新正在為更智能、更高效的交通系統鋪平道路。從自動駕駛車輛到交通管理解決方案，人工智能正在改變人和貨物從一個地方移動到另一個地方的方式。...

軟件和自動化設備如何提高可持續

數據中心可以而且必須使用軟件和自動化進行設計、建造、管理和運營，以確保最大的彈性和對其周圍環境影響的認識，以確保其可持續性，并確保其能為全球ESG目標提供答案。...

邊緣人工智能的興起

在當今的技術格局中，云端人工智能和邊緣人工智能的集成至關重要。...

生成式人工智能淺論

生成式人工智能（Generative AI）是人工智能（AI）的一個領域，其重點是訓練和部署能夠生成新的原創內容的系統，例如從某類內容的歷史訓練實例中創建新穎的文本、圖像、音樂或視頻。雖然這可以應用于結構化數據（如數據表、時間序列和數據庫），但當它應用于非結構化數據（圖像和文本）時，更具有開創性和全球新聞價值。...

物聯網(IoT)在互聯移動中的作用

物聯網驅動的互聯移動革命正在改變我們所知的交通方式。從優化交通流量和減少擁堵，到賦予個性化交通體驗和增強公共交通，這種變革模式有望提高安全性、效率和可持續性。...

物聯網和云計算之間的關系是什么

物聯網云計算可供開發者按需使用。換句話說，這是一種在線服務，可以在沒有幫助或特殊授權的情況下訪問，接入互聯網是唯一的先決條件。...

智能建筑與物聯網如何協同作用

通過將物聯網技術融入智能建筑，可以收集和分析數據，以優化建筑運營的各個方面。例如，傳感器可以收集有關溫度、濕度、占用和能源使用的信息。然后，該數據被發送到可以進行實時調整的中央系統。如果房間無人居住，系統可以自動關燈，調節供暖或制冷、節約能源、降低成本。...