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大型語言模型對編碼來說是錯誤的

強化學習可以進行精確的大規模自主編碼，Lodge說。當然，他這么說是出于既得利益:2019年，他的公司Diffblue發布了基于強化學習的商業單元測試編寫工具Cover。Cover在沒有人工干預的情況下編寫完整的單元測試套件，使大規模自動化復雜的、容易出錯的任務成為可能。...

如何實時優化物理空間和資產

SDT和ICT的結合有可能創建先進的智能系統，實時模擬和優化物理和活動空間的行為。地理空間數據和分析技術與通信流系統的集成可以優化資源使用、減少能源消耗、提高安全性和舒適性，包括在智慧城市的背景下。...

物聯網在零售業的七個實際應用

物聯網增長的原因之一是該技術可幫助零售商收集和訪問有價值的數據，這是更智能、更有效的決策所必需的。...

如何通過人工智能（AI）和機器學習應

今年以來國內消費持續恢復，國內零售市場呈穩步發展態勢，而商務部也將2023年定為“消費提振年”，消費的基礎性作用被進一步強調。...

人工智能基礎設施的重要性：確保可

人工智能基礎設施的關鍵方面之一是，支持各種人工智能算法和流程的硬件。這包括高性能處理器，例如圖形處理單元(GPU)和張量處理單元(TPU)，其專門設計用于處理人工智能任務中涉及的復雜數學計算。這些專用處理器使人工智能系統能夠快速高效地處理大量數據，從而提高其整體性能。...

數字孿生對制造業的影響

在這個數字時代獲得突出的創新中，數字孿生的采用已經成為游戲規則的改變者。...

為什么說大模型訓練很難？

在深度學習領域，訓練大模型是實現更高精度和更廣泛應用的重要途徑。然而，由于數據量、計算資源等因素的限制，大模型訓練非常困難。本文將從多個方面闡述為什么說大模型訓練很難...

如何用AI寫情詩？

人工智能技術在詩歌創作領域的應用，已經逐漸成為了現實。我們可以使用AI算法生成各種類型的詩歌，其中包括情詩。那么，如何用AI寫情詩呢?數據集在使用AI生成情詩之前，需要準備一...

自動化工作環境如何提高遠程生產

越來越多的組織所依賴的機械遠離維護它所需的熟練技術人員，例如孤立的農場設備或風力渦輪機。然而，隨著物聯網設備和系統的興起，對遠程支持的需求也在不斷增長，企業必須在2023年及以后的業務和技術戰略中考慮這些因素才能取得成功。...

物聯網在教育中的重要性與日俱增

物聯網是指物理設備、車輛、建筑物和其他嵌入傳感器、軟件和網絡連接的物品的互聯，使這些物體能夠收集和交換數據。在教育背景下，物聯網可以通過使其更具互動性、吸引力和個性化來增強學習體驗。...