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英特爾構建全球最大的神經形態系

英特爾實驗室神經形態計算實驗室主任Mike Davies表示：“當今AI模型的計算成本正以不可持續的速度增長。因此，我們開發了Hala Point，它結合了深度學習效率與新穎的大腦啟發式學習和優化能力。我們希望Hala Point的研究能夠推動大規模AI技術的效率和適應性。”...

到2028年，多模式人工智能市場將達

人工智能的發展有很多應用，其中越來越受到關注的是多模式人工智能。由于其在數據分析、問題解決和機器學習方面的轉變能力，多模式人工智能繼續在垂直領域占據主導地位。...

揭開大型語言模型(LLM)的力量：初

初創企業往往面臨預算有限、時間緊迫的局面，即便它們爭奪的是規模更大的行業參與者可能爭奪的客戶群。老牌企業擁有品牌知名度、大量資源和成熟的分銷渠道。然而，在許多情況下，創新型、技術驅動型的初創企業顛覆了整個行業。...

2024年人工智能將如何改變安全格

預計今年人工智能在網絡安全領域的影響將顯著增長。它將推動網絡釣魚技術的發展，加速系統中漏洞的發現。人工智能還將加速網絡入侵的發展和應對。...

史上首次！AI駕駛戰機成功與人類飛

遺憾的是，這場「人機空戰」的勝負結果未知。AI 與人類飛行員的首次狗斗著實令人震撼，我們有必要再來詳細了解一下 X-62A VISTA 的發展歷程。...

五個簡單好用的本地運行大模型的

PrivateGPT的特點是腳本可以攝取數據文件，將其分割成塊，創建“embeddings”（文本含義的數字表示），并將這些嵌入存儲在本地Chroma矢量存儲中。當你提出問題時，該應用程序會搜索相關文檔，并將其發送給LLM以生成答案。...

人工智能在未來工廠中的作用

人工智能提供了一種響應靈敏、適應性強的方法來培養工業勞動力的能力。...

集體智慧：LLM預測能力與人群可相

我們在這篇博文中將深入研究一篇突破性的研究論文探究大語言模型（LLM）的預測能力，并將它們與人群預測這個參照標準進行比較。這項研究由倫敦政治經濟學院、麻省理工學院和賓夕法尼亞大學的研究人員共同進行，研究結果刷新了我們對AI能力的理解，并揭示了LLM在現實場景中與人類專業知識相媲美的潛力。...

人工智能時代的數據中心：洞察與策

人工智能已成為變革的強大驅動力，它重塑了行業的運作方式，并極大地改變了我們日常生活的結構。隨著這一技術轉變，數據中心必將在未來幾年內不斷發展，以避免中斷。...

2024年AEC/O行業五大發展趨勢

近期，Nemetschek 集團分享了建筑和設計領域的五大行業趨勢，并討論了人工智能、可持續實踐、數字孿生和尖端技術將如何徹底改變該行業………...