?建立AI人才和項目渠道不僅需要教育價值，還需要技術價值。為此，由世界知名科學顧問領導的卓越AI中心是必要的。

當政府和基層倡議參與進來時，就會出現(xiàn)更強大的AI生態(tài)系統(tǒng)。

AI生態(tài)系統(tǒng)作為價值網絡實現(xiàn)，為利益相關者重新設計進入AI的門檻，提供參與路徑。

AI作為經濟增長催化劑的好處在世界各地的城市分布不均。因此，其的人才也是如此。我們所知道的波士頓、硅谷、多倫多等的AI中心并不存在于美國的中心地帶，也不存在于全世界的新興或前沿市場。

這些AI中心都由世界上一些最偉大的學習機構支撐，由吸引全世界人才的科學顧問領導。沒有這樣一個AI生態(tài)系統(tǒng)，將無法培養(yǎng)出下一代AI人才。

在AI的發(fā)展中，雖然技術和算法已經商品化，但能夠為AI問題創(chuàng)造解決方案的熟練工人是十分重要的因素。需要一整代具有AI能力的工人。這一代人才將支持國家在航空航天、國防、教育、住房、交通、公共安全、供應鏈、制造業(yè)和許多其他對國家安全至關重要的行業(yè)的利益。

現(xiàn)在支持下一代AI人才

正如JohnF.Kennedy所表示的，要在陽光燦爛的時候修理屋頂。所有跡象都表明，美國AI的成就是光明的。

同時，為了保持這一領先地位，現(xiàn)在是培養(yǎng)下一代AI人才的時候了。根據斯坦福大學《2022年AI指數報告》，美國是AI領域的全世界領導者，因為其涉及出版物、資本投入、會議引用、凈新投資公司和接受的專利。

如果我們把美國設定為AI生態(tài)系統(tǒng)的北極星，就可以發(fā)現(xiàn)新興科技中心發(fā)展當地生態(tài)系統(tǒng)的機會。根據斯坦福大學《2022年AI指數報告》，2021年美國政府在國防部AI合同上的支出最高，國家科學基金會(NSF)的支出最低。

各國政府的作用

國家政府需要為基層AI 生態(tài)系統(tǒng)做出貢獻。AI生態(tài)系統(tǒng)中的每一個利益相關者都在構建從地方政府到聯(lián)邦政策的價值網絡。一個AI 生態(tài)系統(tǒng)由8個利益相關者組成，其都有不同的目標。為了讓這些利益相關者實現(xiàn)其目標，就需要政府的支持。

各國政府的具體作用是立即在研究生院層面，以及在k-12課程中承認AI學位和教育。想象一下，如果政府教育部門不承認醫(yī)學、法律或教學學位?教育系統(tǒng)將無法運轉。但矛盾的是，教育部門需要建立內部專業(yè)知識，才能識別此類AI學位。

AI生態(tài)系統(tǒng)和培養(yǎng)下一代AI人才的方法不能被劃分開來。AI研討會、證書和訓練營沒有教育價值，其沒有建立從業(yè)者級別的技能。

為什么AI人才發(fā)展和AI學位沒有像醫(yī)學或法律學位一樣嚴格和標準？

必須從標準化AI學位開始——支持由基層組織領導的卓越AI中心。作為關心培養(yǎng)下一代AI人才的企業(yè)家和利益相關者，迫不及待地希望政府采取行動來建立本地化的AI生態(tài)系統(tǒng)。

必須圍繞已經存在于當地學術界的知識基礎設施進行建設。為了使AI教育有效，必須從這些社區(qū)中產生通過8個利益相關者模式參與的卓越中心。這是一種自下而上的方法，為AI教育帶來價值。

現(xiàn)在需要行動起來，找出當地生態(tài)系統(tǒng)中的空白，作為創(chuàng)業(yè)機會來增加價值。因此，每個地區(qū)的技術和學術界必須聯(lián)合起來，建立各自卓越的AI中心。

但這必須與所有受過教育并相信AI技術能力的利益相關者以一種綜合的方式完成。這意味著與業(yè)界合作，建立信任，解決可以用AI解決的本地問題。

沒有教育，我們將無法在AI領域處于領先地位。這就是為什么為該學科的學術體系帶來價值是至關重要的。?