工智能（AI）已被廣泛用于分析和管理金融領域的數據。人工智能在做出貸款決策、提供客戶支持、防止欺詐、預測信用風險評估等方面發揮著關鍵作用。許多現代金融科技公司了解人工智能的優勢，熱衷于適應人工智能技術以提高效率。

金融服務領域的流程自動化和數字化轉型活動水平正在提高。人工智能技術在全球金融業得到了快速發展。根據行業數據，專家預測金融科技領域人工智能的全球市場規模將達到266.7億美元。

本文為您簡要介紹人工智能技術在金融科技行業的機遇和挑戰。

金融業中的人工智能類型

與人類相比，人工智能技術在識別數據模式方面效率更高。這就是金融公司更喜歡由人工智能技術驅動的應用程序的原因。金融行業普遍存在兩種類型的人工智能：

弱人工智能：

弱人工智能，也稱為狹義人工智能系統，專門用于完成或完成特定任務或解決特定問題。人工智能技術受到一系列規則的約束，它在不超越規則的情況下提供最好的工作。蘋果的 Siri 是弱人工智能的最好例子。

強大的人工智能：

強人工智能也被稱為完整的人工智能系統。顧名思義，它旨在比弱人工智能做更大的前景。由全人工智能驅動的應用程序具有巨大的能力和功能。它也有理解和意識；正因為如此，許多人廣泛地說完整的人工智能系統模仿了人類的大腦。

金融服務中的人工智能應用

基于人工智能 (AI) 的算法正在金融業的幾乎所有金融服務中實施。以下列出了人工智能在金融服務中的幾個關鍵應用，供您參考；看一看。

1. 個人理財

現代消費者更喜歡財務獨立，并尋求通過采用人工智能技術來管理財務健康的能力。這就是金融公司被迫在個人理財中實施人工智能的地方。公司更喜歡通過人工智能聊天機器人提供 24/7 的客戶支持，并為他們的消費者提供個性化的財富管理解決方案。

早在 2017 年，美國銀行 Capital One 的 Eno 就為其客戶推出了基于短信的文本助手。基于文本的助手提供 12 項主動服務，包括向客戶更改可疑欺詐或價格上漲。

2.消費金融

就商業案例而言，防止欺詐和網絡攻擊是人工智能技術最重要的能力。消費者總是尋找能夠確保其賬戶高度安全的銀行。根據內部情報發布的數據，預計 2023 年將發生約 480 億美元的在線欺詐活動。知道銀行更喜歡能夠分析和識別金融服務中不規則模式的人工智能。

摩根大通已成功為其所有賬戶持有人采用了關鍵的欺詐檢測人工智能應用程序。每次客戶進行信用卡交易時，人工智能的專有算法都會檢測欺詐模式。

3. 企業融資

人工智能技術是企業預測和獲取貸款風險的首要選擇。除了降低金融風險外，人工智能技術還通過引入先進的欺詐檢測措施來減少金融犯罪。

為了避免反洗錢和識別不良客戶，美國銀行將人工智能技術用于中后臺操作。人工智能驅動的應用程序將通過深度學習解鎖和分析客戶的相關數據。

人工智能在金融行業的真實用例

在金融領域，幾家公司以實際方式使用大量人工智能應用程序來解決他們的問題并節省時間和金錢。以下是一些公司使用人工智能應用程序進行有效運營的真實案例。

使用“虛擬財務顧問和聊天機器人”等人工智能技術的應用程序將自動化客戶支持服務。消費者現在正在使用聊天機器人來尋找他們想要的答案。

像“合同分析器”這樣的人工智能應用程序通過異常檢測欺詐行為。如果客戶在幾分鐘內申請了多筆相同的貸款，人工智能應用程序將檢測到并將其標記為可疑。

數據分析由人工智能驅動的應用程序執行，如“流失預測”。它承擔了分析師大部分繁瑣的工作，并使他們能夠專注于重要問題。同時，它繼續在后臺工作以識別類似和較小的問題。此外，該應用程序采用人工智能技術，可幫助公司實時有效地分析大量數據。

人工智能技術被金融部門廣泛用于識別某人的信譽。具有人工智能技術的應用程序將通過實時檢查他們的信用評分來幫助避免在放貸時向風險客戶收取過高和過低的費用。

分析2022年金融科技行業的挑戰和解決方案

1. 數據泄露：

金融服務公司的首要任務是保護其敏感數據免受網絡犯罪攻擊。與其他業務相比，金融行業受到網絡攻擊的攻擊次數要高出 300 倍。

解決方案：實施人工智能技術驅動的應用程序等創新解決方案將確保金融服務領先于網絡犯罪分子。

2. 遵守規定：

監管機構為金融服務制定的法規和條款不斷增加。金融服務提供商被迫花費大量資金來確保他們的業務符合所有這些規定。此外，他們需要經常更改系統以跟上不斷發展的法規和標準。

解決方案：適應人工智能技術將幫助金融服務提供商避免因遵守不斷變化的法規而產生的大量成本。人工智能技術為公司定義其規則集提供了所需的靈活性。

3. 消費者期望：

現代消費者對個性化金融服務等金融服務提供商的期望更高。

解決方案：引入人工智能聊天機器人將幫助公司了解消費者的需求并提供他們正在尋找的確切服務。

在金融業采用人工智能的好處

除了使金融公司能夠進行任務自動化、欺詐檢測和為其有價值的消費者提供個性化的金融服務之外，人工智能技術還為金融業提供了廣泛的好處。

人工智能技術在金融部門前臺和中臺的完美實施將對其運營產生重大的積極影響。讓我們來看看金融公司可以通過人工智能應用程序獲得的一些主要好處。

消除重復性工作所浪費的時間。

通過自動化顯著減少人為錯誤。

卓越且無摩擦的 24/7 客戶互動。

監管合規和欺詐檢測。

有助于防止欺詐。

節省成本等等。

此外，人工智能技術為金融科技領域提供了獨特的解決方案，以解決所有現代問題。識別模式和可疑行為的能力有助于金融公司有效地提供敏感的金融服務。

金融科技的未來是人工智能

在過去的幾年里，金融格局經歷了大幅增長。為了解決現代問題并為客戶提供更智能的服務，金融公司需要適應由人工智能驅動的創新技術。通過提供廣泛的好處，人工智能技術為金融公司提供了在不改變傳統銀行中介的情況下進行創新金融交易的潛力。