人工智能正在徹底改變金融的未來。金融機構去年在人工智能上的花費超過101億美元。在金融領域利用人工智能的眾多方式之一是幫助改善投資者的體驗。

現代投資者享有比他們的前輩更順暢的交易體驗。由于互聯網的發明，從進行交易到下載綜合報告，幾乎可以立即完成。以前需要數周才能完成的任務現在只需幾分鐘，這無疑鼓勵了下一代年輕投資者。這只是人工智能改變金融業的眾多方式之一。

然而，創新永不眠，因此現代投資格局正在不斷變化(這一次是人工智能的引入)。盡管如此，人工智能——作為一個整體——是一種仍處于起步階段的技術，沒有法規和通用標準。將AI和AI數據應用到現代交易世界中真的能帶來任何好處嗎?在本文中，我們旨在找出答案!

傳統方法的問題

市場在不斷變化，這就是為什么許多專業分析師以研究它為職業的原因。通過分析、識別和預測這些趨勢，分析師能夠幫助他們的客戶最大限度地降低風險，同時享受豐厚的回報。人工智能在這方面為投資者提供了很大幫助。在一定程度上，價格部分基于公眾對資產價值的互動和感知。人類分析師能夠將這些情緒反應納入他們的股票預測，將它們與趨勢數據相結合，以產生相對準確的分析。然而，進行這些計算可能會非常耗時，而且——由于人類容易出錯——并不總是準確的。不幸的是，即使是相同的趨勢也可能有多個分析師的不同解釋。

現代方法

現代分析師不會使用筆和紙來完成所有的計算。他們利用各種可用的工具。有許多不同的軟件解決方案旨在幫助分析師和投資者，使他們能夠在短時間內編譯大量數據。這些程序通常能夠以多種不同的方式表示數據——例如折線圖或燭臺圖——這使得處理數據變得更加容易。盡管如此，即使借助軟件解決方案，手動分析數據仍然有些耗時。這就是為什么許多公司已經開始將人工智能數據應用到他們的投資策略中。

機器人顧問的崛起

多年來，許多金融專家提出了早期投資的想法，但實際上需要付出很多努力。即使在可以通過在線經紀公司購買股票和其他資產之后，看到持續的回報仍然需要一些股票市場的知識。幸運的是，第一批機器人顧問誕生于2008年。

機器人顧問是一項獨特的服務，可以簡化大眾的投資。用戶無需進行個人投資、分析市場和積極交易，只需存入資金并等待即可。機器人顧問處理實際的投資過程，使用人工智能數據分析和自動化來完成交易并對市場變化做出反應。如今，消費者有很多機器人顧問可供選擇，幾乎任何人都可以輕松開始投資。

人工智能數據的優缺點

人工智能數據和人類數據的主要區別在于人工智能數據缺乏情感成分。在某些情況下，這可能是不利的(尤其是對于短期交易)。例如，人類可以對當前的政治或公關問題(以及由此產生的后果)進行情感分析。這種情感洞察力使他們能夠將公眾感知納入他們的預測并進行主動調整。由于人工智能數據完全基于統計數據，不考慮情緒，智能投顧只能做出反應：它無法根據股東的情緒反應做出主動選擇。

另一方面，僅依賴人工智能數據的系統不會做出情緒化的決定。雖然人類可能會開始重新考慮他們的投資，但人工智能只考慮用于做出決策的歷史數據。做出的每一個決定都完全基于對過去的全面分析，這比人類分析師做出的決定更具包容性。

改進的消費者可訪問性

將AI數據納入投資的另一個好處是提高了客戶的可訪問性。早期投資可以讓人們充分利用復利，但人類顧問收取的費率和費用可能會使雇傭一個人變得不切實際。機器人顧問能夠以一小部分成本提供投資組合管理服務，使潛在的年輕投資者更能負擔得起。雖然它們的平均回報率(平均在11.7%到13.4%之間)并不像另類投資選擇那么令人印象深刻，但機器人顧問提供了一種最簡單的方法，可以在有限的收入上開始建立投資組合。

未來的人工智能數據

該技術可能仍然相對較新，但可以合理地預期現代人工智能將在未來繼續變得更加流行。雖然它可能永遠不會完全取代人類分析師，但它肯定會在未來的市場中占據突出地位。隨著從個人財務管理到市場跟蹤的各種用途，我們預計隨著技術的改進，選擇只會擴大。