沃卡惠基于對414家組織的全球調查，該報告顯示，43%的組織有“活的”人工智能項目，其中超過一半的組織正在擴大這些工作。Omdia認為人工智能部署的規模是企業內部人工智能成熟的關鍵標志——它顯示了對人工智能項目的承諾，分配了預算和資源，通常跨越數年。
“2023年，人工智能在企業中的使用將呈爆炸式增長，人工智能風險管理和關鍵績效指標等適當的治理框架將變得至關重要，”報告作者、姊妹研究公司Omdia的人工智能和NLP首席分析師Mark Beccue表示。
以下是分析師對人工智能可操作化的預測:
1可操作人工智能的全球市場將迅速加速。
2022年，市場將超越早期采用者，進入臨界質量或早期多數階段。人工智能部署、新項目和進入者將在2023年爆發。
擁有“實時”人工智能部署和積極開發人工智能項目的公司數量到2025年底可能會翻一番。
到2025年，人工智能項目的資金可能會呈指數級增長。
隨著更多人工智能項目取得成功，人工智能解決方案專業化將有可能增加，以適應更多特定行業或橫向用例的需求。
人工智能解決方案市場將在2025年保持不穩定，因為激增的需求吸引了新的供應商，給定價帶來了下行壓力。
潛在的全球經濟衰退不會減緩人工智能投資。
調查顯示，到2023年年中，60%的受訪者將實施呈現給他們的所有11個用例(見下圖)，盡管他們被問到時美國的通貨膨脹率為8.5%。用例包括客戶體驗、異常檢測和可視化分析。
可以提高投資回報率的更高效率將繼續推動人工智能投資。
難以找到和留住員工意味著人工智能帶來的效率在幾乎每個企業部門都更具吸引力。
4企業將開始正式實施人工智能風險管理。
缺乏人工智能風險管理每年會給組織造成數十億美元的收入、開發成本、罰款、品牌資產和市場價值損失。因此，大多數使用人工智能的組織將積極投資并啟動風險管理項目。
不負責任地使用數據以及有意識和無意識偏見的可能性是當今最大的人工智能風險。
任何組織都不應超越人工智能的試驗階段，而不至少建立一些基本形式的人工智能風險管理。
5人工智能關鍵績效指標將作為企業人工智能的基礎要素快速增長。
大多數企業沒有針對所有人工智能計劃的人工智能關鍵績效指標。這種情況將會改變:擁有人工智能關鍵績效指標的組織數量將在未來兩到三年內快速增長。
未能開發全面的人工智能關鍵績效指標將導致執行管理層對項目的信心降低，并最終導致項目資金減少或被放棄。
建議:將人工智能關鍵績效指標映射到基礎廣泛的組織成果和相關的關鍵績效指標。降低成本、參與度和減少時間是AI KPIs的良好起點。認識到成熟的用例及應用程序將采用更先進、更成熟的人工智能關鍵績效指標，反之亦然。
