沃卡惠AI（人工智能）和 ML（機器學習）將在 2021 年為金融科技帶來改進，因為支付、貸款和保險服務的準確性和個性化，同時也有助于發現新的客戶群。
人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 是使用數字技術改進傳統金融服務和解決方案的兩種技術。由于它們具有實現高效流程、更好的財務分析和客戶交互的卓越能力，人工智能和機器學習正在成為金融科技趨勢。
1.自動化客戶服務和聊天機器人
為什么不使用AI界面和聊天機器人等面向客戶的系統，而不是使用評價不一的傳統呼叫中心？
完全自動化確保更順暢、更安全的體驗，以及改進的客戶支持和量身定制的解決方案。對于金融科技公司而言，人工智能可以成為自動化后臺流程并使其更加無縫的寶貴工具。
為了節省金融科技業務的時間和資源，需要在其中涉及自動化。該行業有很多機會通過使用人工智能和機器學習來減少人為錯誤并改善客戶服務。
2.決策既聰明又快速
許多金融部門都需要做出關鍵決定。使用AI量化所有相關因素并做出數據驅動且盡可能可靠的決策，無論是關于最佳個人貸款還是保險計劃，都會有所幫助。
如果您希望分析您的輸入數據并希望產生完美的結果，這可能有助于上級當局節省時間和降低成本，那么機器學習 (ML) 可以通過減少時間來幫助您。因此，金融科技公司可以更快、更高效地解決復雜的挑戰。
3.欺詐的檢測和預防
欺詐活動一直是銀行和保險公司等金融機構面臨的主要問題。盡管有廣泛的內部培訓和欺詐檢測手冊，他們預計每年都會因欺詐案件造成重大損失。
現在有了人工智能，可以徹底杜絕欺詐交易。投資人工智能和機器學習反欺詐解決方案是明智之舉，因為人工智能可以實時做出反應并快速分析交易數據，以識別可疑模式或惡意行為和流程。
4.高效——交易與財富管理
由于其潛在優勢，自動化和機器學習在金融科技行業中變得越來越普遍。例如，智能錢包可以了解和跟蹤用戶的行為和活動，以便提供有關他們支出的準確信息。
金融科技公司正在與增長和技術領導者合作，以創造創新、高效和定制的概念。人工智能、人工學習和相關技術正在幫助金融機構發展技能、提高客戶忠誠度并削減成本。
5.客戶風險狀況分類
個人的財務狀況顯示在他們的風險狀況中。可以根據此對客戶進行分類，這是確定其財務需求并包括最合適的資源和商品的完美方法。
人工智能系統有助于客戶分析的自動化，并且可以輕松地尋找哪些是風險概況。這種分析工作有助于專家向消費者提供適當且自動化的產品推薦。結果，數百個記錄室中多年的人工搜索工作被取代。所有這些驚人的工作都可以在不到一毫秒的時間內完成。
人工智能正在改變金融科技的軌跡
基于人工智能的金融技術旨在滿足當今金融市場的關鍵需求，例如改善客戶服務、成本效益、實時數據集成和提高安全性。通過擁抱人工智能及其應用，該行業將為金融科技公司創造更強大、更具互動性的金融環境。
