人工智能正在成為我們生活的主要焦點。它正在影響我們生活中一些最親密的元素，例如我們的家。正如我們之前所說，AI對智能家居市場的走向起到了推動作用。

如今，越來越多的人住在依賴復雜人工智能技術的智能家居中。截至 2021 年，美國約有12.5% 的家庭使用聯網家庭設備。然而，在短短四年內，智能家居的數量可能會增加 21%，這使得家庭自動化成為最賺錢的物聯網領域之一。

除了高性能硬件外，智能恒溫器、水表和燈泡還依賴軟件，包括支持設備到設備 (D2D) 通信和安全連接的低級解決方案、基于云的后端和促進移動應用程序聯網家庭配置和管理。人工智能技術使這些功能變得非常復雜。

本文的目的是評估人工智能驅動的移動應用程序在家庭自動化中的作用，并計算開發這些應用程序的成本。

依賴人工智能和連接選項的智能家居組件

智能家居是具有內置連接性的人工智能設備網絡，這些設備使用通信協議與彼此和中央集線器進行對話，通常通過移動應用程序進行操作。智能家居解決方案可以與語音助手（Siri、Alexa、Google Assistant）集成，以減少設置和運行智能設備時的摩擦。使用相同人工智能通信技術的互聯小工具可以通過一個移動應用程序進行操作；否則，需要中間件和單獨的移動應用程序。

您可以構建兩種類型的智能家居解決方案——無線或有線解決方案。

構成有線家庭自動化系統的設備采用 X10 和 Insteon 等協議通過標準或低壓電力線交換消息，具有唯一 ID 和在其上運行的嵌入式軟件，并作為獨立于中央集線器的自給自足節點和彼此。這種人工智能技術有助于創造智能家居，讓人們過上更好的生活。

基于節點的架構使有線連接的家庭安全可靠——但每個硬幣都有兩個方面。雖然您可以輕松擴展無線家庭自動化解決方案并向網絡添加新設備，但有線系統缺乏靈活性并且需要復雜的布線，這可能會顯著增加智能家居安裝成本。

無線連接的家庭系統可以由多種AI驅動的通信協議提供支持，例如 Z-Wave、ZigBee 和 Thread，這些協議專門設計用于確保低功耗和數據速率。

話雖如此，智能家居市場在很大程度上是分散的，大多數設備在設計上無法相互通信，因此您需要中間件來拼湊拼圖。此開發人員需要詳細了解AI技術和設備集成。

了解智能家居軟件生態系統

我們所說的智能家居應用程序實際上是一種多層人工智能解決方案，具有以下特點：

促進設備連接、數據采集和固件更新的低級軟件

包含支持數據存儲和處理的基于云或本地服務器的數據分析層

數據表示層，具有移動和 Web 應用程序，可實現無縫的智能家居設備配置和管理

為了提供一個現實的智能家居應用程序開發成本估算，我們假設您有硬件——即傳感器、家庭自動化控制、恒溫器、智能揚聲器和其他具有內置連接的設備——以及由這些小工具預裝的嵌入式軟件原始設備制造商。AI技術讓這一切變得簡單多了。

創建一個允許房主同步操作這些設備的聯網家庭平臺需要多少成本？

智能家居 App 開發成本明細

用于數據采集、存儲和分析的后端系統

隨著基于云的基礎設施解決方案（包括 AWS IoT 和 Azure IoT 中心）的可用性越來越高，以及云計算咨詢服務可以為實施和使用云服務提供有價值的見解，智能家居初創公司不再需要編寫高級數據采集、存檔和從零開始的分析模塊。例如，亞馬遜提供了一整套服務，允許開發人員將連接集成到硬件中，設計可擴展的家庭自動化解決方案，并在進行傳感器數據分析時應用高級機器學習算法。

盡管如此，智能家居應用程序的業務邏輯仍然需要從頭開始編寫。

在功能方面，聯網家庭后端系統的關鍵組件包括：

具有強化學習功能的數據分析模塊，使家庭自動化系統能夠根據歷史和實時數據做出自主決策——例如，在一天中的特定時間降低恒溫器，或者在運動傳感器發現活動時打開燈房間。

配置模塊——即基于網絡的套件，允許購買聯網家庭產品的客戶設置用戶配置文件，通過掃描二維碼或注冊小工具的唯一序列號將設備添加到他們的網絡，并啟用自動固件更新。

基本管理界面，允許您作為智能家居服務提供商管理您的客戶群和設備網絡，推出安全補丁等。

API促進與聯網家庭小工具、中央集線器、移動設備和第 3 方家庭自動化產品的安全集成。

為具有上述模塊的定制智能家居軟件解決方案開發成熟的后端系統將花費您20 萬美元

用于智能家居設備管理的移動應用程序

雖然將支持 Wi-Fi 的設備與移動應用程序配對并不一定會使聯網家庭變得智能，而且實際上可能會帶來不便，但目前的人工智能發展水平阻礙了物聯網初創公司設計能夠加快數據驅動決策的智能家居系統用戶無需付出任何努力。

智能家居移動應用程序包含幾個組件：

照明管理模塊，允許用戶遠程控制連接的燈泡、燈帶和配件

氣候控制模塊，支持 HVAC 設備的輕松設置和管理

用戶控制模塊，可幫助房主限制對智能家居設置的訪問、向網絡添加新用戶以及創建自定義時間表

媒體和娛樂套件，可協調智能電視、音頻系統和連接的揚聲器

由于您可能同時針對 iOS 和 Android 用戶，因此您需要大約10 萬美元才能為您的智能家居系統創建專用的移動應用程序。還建議您開發一個基于 Web 的應用程序，以反映智能手機應用程序的功能，這會使估算值再增加 5 萬美元。

創建智能家居應用程序需要多少費用？

最后，我們得出了一個令人印象深刻的數字——35 萬美元。請注意，我們上面列舉的功能是確保您的互聯家庭系統在競爭激烈的AI解決方案市場中取得成功所需的絕對最低要求。

與語音助手的集成——例如，Amazon Alexa，一個具有高級 NLP 功能的程序，可以讓 Siri、Google Assistant 和 Cortana 遙遙領先——肯定會為您的客戶帶來更高水平的便利，并讓您更接近于無需配置的家庭自動化。根據連接的家庭網絡中設備的數量和助手應該解釋的命令數量，實施此功能至少要花費 2 萬美元。

了解AI智能家居發展的現實

進一步分解智能家居應用程序開發成本，值得一提的是，HVAC 管理是我們估計的最昂貴和最耗時的任務，將占用您預算的 50%（后端和移動部分加起來）。媒體和娛樂管理功能以 120-13 萬美元位居亞軍，而智能照明——10 萬美元——墊底。