約翰·麥卡錫 (John McCarthy) 早在1950年就發明了人工智能一詞。他說：“學習的每個方面或智能的任何其他特征原則上都可以如此精確地描述，以至于可以制造一臺機器來模擬它。將嘗試尋找如何讓機器使用語言、形成抽象和概念，解決現在留給人類的各種問題，并提高自己。”

如今，人工智能正日益成為我們生活中不可或缺的一部分。有些機器和程序可以自己以高效率完成簡單或復雜的任務。隨著人類在AI方面取得越來越多的進步，關于AI將來會攻擊我們還是會讓我們受益的爭論一直在持續。

讓我們談談人工智能的一些好處和風險。

人工智能的好處：

減少人為錯誤

犯錯誤是我們自人類誕生以來就犯下的人性。我們每時每刻都在犯錯誤；有時這些錯誤或錯誤是小而無害的，而有時，它們可能會導致災難。開發人工智能背后的一個深刻目標是防止此類錯誤。如果編程得當，計算機就不會像人類那樣犯錯誤。人工智能需要通過一組算法提供準確的信息，以便機器可以做出未來的決策。它降低了錯誤百分比并提高了準確度和精確度。

更高的效率

我們開發了某些人工智能驅動的機器，可以高效地執行特定的重復性任務。由于人為錯誤為 0%，這些機器可以 100% 準確地完成任務，并且 24×7 全天候工作，這與人類不同。它消除了兩組人在白天和夜班工作的需要，他們可以被雇用來執行其他關鍵任務。

降低培訓和運營成本

人工智能采用深度學習和神經網絡等機器學習算法來像人類一樣學習新信息。它消除了每次我們希望他們學習新事物時都提供新代碼的要求。人工智能世界正在經歷快速發展，我們很快就會擁有具有優化機器學習能力的新型人工智能機器。這意味著他們會學得更快，因此，與訓練人類相比，訓練機器人的成本會低得多。同時，這些機器已經降低了多個行業的運營成本。

改進流程

已經有幾個行業，如汽車行業，已經部署了人工智能驅動的機器。這些機器使我們能夠為他們的工作收集大量數據。這些數據幫助我們更深入地了解流程，并讓我們更好地優化它們。

人工智能的風險：

不可持續

人工智能驅動的機器使用包含多個處理器和計算機芯片的計算機。這些處理器和計算機芯片由硒等稀土金屬制成。除此之外，電池還包含另一種稀有元素鋰作為主要成分。更多的人工智能機器意味著對計算機芯片、處理器和電池的更多需求，這意味著對稀土金屬的更多需求，也意味著更多的采礦。它最終會導致危害環境的不可持續的工業和采礦實踐。

就業機會減少

現在這是一個老問題。當機器取代人類時，它會降低成本并提高效率。但這也意味著人類的工作機會減少，最終導致失業和其他經濟問題。

濫用導致威脅

隨著人工智能的快速采用，人工智能濫用是一個日益嚴重的問題。隨著軍隊開發自動駕駛汽車和武器，這種武器落入壞人之手帶來了新的威脅。

數據歧視

人工智能機器可以輕松收集、處理和存儲大量用戶數據。這些機器還可以在未經個人許可的情況下訪問個人信息。一旦信息上云，任何人都可以合法或非法地訪問這些信息。這引發了許多政府部門和像 iDenfy 這樣的私人安全組織已經在努力應對的數據威脅。訪問我們的博客以查找更多信息。

未來對人類的威脅

雖然人工智能已經在目前的水平上創造奇跡，但研究人員和工程師正在夜以繼日地工作以對其進行升級。這種升級已經讓專家和普通公民對人工智能持謹慎態度。史蒂芬霍金一直反對人工智能的進步，埃隆馬斯克也公開表達了他對未來人工智能應用的反對意見。

最大的擔憂是，隨著不斷的升級和發展，人工智能可能會變得有知覺并與人類反目。

結論

就像一枚硬幣，人工智能有兩個面。每一項出于需要而誕生的發明都可能對用戶有利也可能有害。這一切都取決于我們如何平衡我們的利益和威脅，以創造更美好的明天。但毫無疑問，人工智能是一種強大的工具，它確實具有像火柴盒中的火柴一樣點亮我們的世界的能力。