本博客討論了大數(shù)據(jù)和云原生技術(shù)。我們還討論了云原生太大數(shù)據(jù)的重要性。

什么是云原生？

一種方法，用于創(chuàng)建在云中設(shè)計(jì)的任務(wù)，并充分利用云集成服務(wù)模型來(lái)使用云原生基礎(chǔ)架構(gòu)和技術(shù)。

云原生強(qiáng)調(diào)速度和靈活性。企業(yè)行業(yè)正在從提供增強(qiáng)能力的解決方案轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁?zhàn)略轉(zhuǎn)型的解決方案，從而加快企業(yè)的發(fā)展速度。

有三種類(lèi)型的原生云:

　　1.公共云

跨企業(yè)匯集并通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供的原生云被稱(chēng)為公共云。公共云是使用最廣泛的云原生服務(wù)類(lèi)型，為企業(yè)移動(dòng)解決方案和處理資源提供了廣泛的選項(xiàng)，以滿(mǎn)足各種規(guī)模和行業(yè)的企業(yè)不斷增長(zhǎng)的需求。

　　2.私有云

任何僅供一家企業(yè)使用的云服務(wù)都被稱(chēng)為私有云。使用私有云時(shí)，您不會(huì)與任何其他企業(yè)共享云原生資源。

數(shù)據(jù)中心資源可能在那里找到，或者由不同的供應(yīng)商在異地運(yùn)行。計(jì)算資源不在其他客戶(hù)端之間共享，而是通過(guò)加密的連接網(wǎng)絡(luò)提供。

私有云可以根據(jù)公司的特定業(yè)務(wù)和安全需求進(jìn)行定制。

　　3.混合云

任何包含公共和私有云服務(wù)的云技術(shù)架構(gòu)都被稱(chēng)為混合云。

通常，服務(wù)作為集成基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境的一部分進(jìn)行協(xié)調(diào)。根據(jù)組織的業(yè)務(wù)和技術(shù)需求，應(yīng)用和數(shù)據(jù)工作流可以在公共云和私有云部署之間分配資源。

既然我們已經(jīng)檢查了云原生，我們來(lái)討論一下。

什么是大數(shù)據(jù)？

數(shù)據(jù)無(wú)處不在，而且大數(shù)據(jù)是所有數(shù)據(jù)的集合。它包括組織在其整個(gè)運(yùn)營(yíng)周期中收集的數(shù)據(jù)，無(wú)論是完全結(jié)構(gòu)化的、適度結(jié)構(gòu)化的還是非結(jié)構(gòu)化的。

因?yàn)閿?shù)據(jù)集通常非常大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析軟件無(wú)法處理它。因此，需要復(fù)雜的工具和方法來(lái)從大數(shù)據(jù)中提取價(jià)值。

它創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，然后對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行進(jìn)一步處理、分析和管理，以從數(shù)據(jù)集提取見(jiàn)解和結(jié)果;大數(shù)據(jù)技術(shù)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)包含幾個(gè)必須考慮的重要組成部分

音量: 這個(gè)術(shù)語(yǔ)用來(lái)描述正在積累的數(shù)據(jù)量，它給數(shù)據(jù)的傳輸、存儲(chǔ)和分析帶來(lái)了越來(lái)越大的困難。通常，這將是幾兆字節(jié)或更多。

速度: 該術(shù)語(yǔ)用于描述新數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速率和數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣取ＴS多公司現(xiàn)在能夠以驚人的速度收集數(shù)據(jù)。無(wú)人駕駛汽車(chē)、智能電表、智能家電、工業(yè)傳感器和其他設(shè)備正在非常快速地生成和發(fā)送數(shù)據(jù)。

品種: 它包括有組織的(如用戶(hù)資料或銷(xiāo)售數(shù)字)和無(wú)組織的(如社交媒體帖子、電子郵件、語(yǔ)音消息、視頻等)。).

真實(shí)性: 數(shù)據(jù)源的來(lái)源或可靠性、數(shù)據(jù)源的設(shè)置以及數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的重要性都需要考慮。大數(shù)據(jù)增加了管理質(zhì)量和準(zhǔn)確性的難度。

價(jià)值: 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用資產(chǎn)的能力稱(chēng)為價(jià)值。在試圖收集和使用大數(shù)據(jù)之前，企業(yè)必須提出案例。

我們已經(jīng)討論了兩者的概述，現(xiàn)在，讓我們繼續(xù)討論。

兩種技術(shù)之間的聯(lián)系:大數(shù)據(jù)和原生云

數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)正在云原生環(huán)境中執(zhí)行復(fù)雜的大規(guī)模計(jì)算。它消除了管理昂貴的計(jì)算硬件、專(zhuān)用存儲(chǔ)和軟件的需求。云原生技術(shù)導(dǎo)致生成的數(shù)據(jù)量或大數(shù)據(jù)量大幅增加。為了成功處理和分析大數(shù)據(jù)，這是一項(xiàng)困難且耗時(shí)的操作，需要相當(dāng)大的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施。

與硬件資源數(shù)字化的原生云相比，大數(shù)據(jù)可以被認(rèn)為是海量數(shù)據(jù)的高效處理。根據(jù)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，將作為計(jì)算資源的基礎(chǔ)層，輔助頂層的大數(shù)據(jù)處理。未來(lái)大數(shù)據(jù)將更加專(zhuān)注于提高數(shù)據(jù)分析能力和實(shí)時(shí)交互查詢(xún)性能。

云原生在管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的作用

企業(yè)需要一種有效的方法來(lái)維護(hù)他們收集的越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，在線(xiàn)管理系統(tǒng)的最新最佳實(shí)踐之一是將數(shù)據(jù)保存在云上。

大數(shù)據(jù)是從大量基于網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)中收集的綜合數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過(guò)云進(jìn)行分析和訪(fǎng)問(wèn)，通常使用軟件即服務(wù)(SaaS)范式，并利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)向用戶(hù)提供信息。

大數(shù)據(jù)和云數(shù)據(jù)協(xié)同工作，因?yàn)樵萍軜?gòu)使得存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)以及快速批量分析數(shù)據(jù)成為可能。擴(kuò)展能力是對(duì)大數(shù)據(jù)采用云存儲(chǔ)的主要優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗梢园词褂昧扛顿M(fèi)。本質(zhì)上，云是提供、維護(hù)并為用戶(hù)提供高效訪(fǎng)問(wèn)和分析大數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)的系統(tǒng)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、組織和分析都是挑戰(zhàn)。

云原生數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)共同尋找可行的替代方案

　　1.可量測(cè)性

傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)中心需要更多的空間、電力、冷卻或資金來(lái)購(gòu)買(mǎi)和安裝創(chuàng)建大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)所需的大量硬件。相比之下，公共云監(jiān)管分布在全球數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)千臺(tái)機(jī)器。用戶(hù)可以為幾乎任何規(guī)模的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目構(gòu)建架構(gòu)，因?yàn)橛布蛙浖?wù)已經(jīng)可用。

　　2.儲(chǔ)存;儲(chǔ)備

海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)是主要問(wèn)題之一。物理基礎(chǔ)設(shè)施不足以適當(dāng)處理如此巨大的數(shù)據(jù)量。即使容量不是問(wèn)題，由于物理存儲(chǔ)的可擴(kuò)展性，客戶(hù)可能仍然需要幫助。

提供可靠、安全和靈活的存儲(chǔ)設(shè)施來(lái)存儲(chǔ)和檢索大量數(shù)據(jù)。由于分散化和消除了物理基礎(chǔ)設(shè)施，這些遠(yuǎn)程存儲(chǔ)減輕了用戶(hù)的維護(hù)責(zé)任。

可擴(kuò)展性不是問(wèn)題，因?yàn)樵拼鎯?chǔ)服務(wù)是基于按需購(gòu)買(mǎi)的基礎(chǔ)上的，并且這種存儲(chǔ)可以根據(jù)用戶(hù)的需要隨時(shí)增加或減少。

　　3.分析

大數(shù)據(jù)分析由于云技術(shù)的發(fā)展，變得更好，產(chǎn)生了更好的結(jié)果。許多基于云的存儲(chǔ)替代方案都內(nèi)置了云分析功能，可以全面洞察您的數(shù)據(jù)。當(dāng)您的數(shù)據(jù)在云中時(shí)，您可以快速實(shí)施監(jiān)控系統(tǒng)并定制報(bào)告來(lái)評(píng)估整個(gè)組織的數(shù)據(jù)。

根據(jù)這些結(jié)果，您可以提高生產(chǎn)率并制定行動(dòng)方案來(lái)實(shí)現(xiàn)公司目標(biāo)。正因?yàn)槿绱耍髽I(yè)決定在云中執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析。云使得來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)集成變得更加容易。

　　4.費(fèi)用

公司的數(shù)據(jù)中心是一項(xiàng)巨大的資本支出。除了硬件之外，企業(yè)還必須在房屋、電力、日常維護(hù)等費(fèi)用上花錢(qián)。在資源和服務(wù)按使用付費(fèi)、按需提供的動(dòng)態(tài)租賃模式下，云解決了所有這些費(fèi)用。

　　5.最小化復(fù)雜性

任何大數(shù)據(jù)解決方案安裝都需要大量部件和集成。通過(guò)提供自動(dòng)化這些元素的能力，降低了復(fù)雜性，并提高了負(fù)責(zé)大量數(shù)據(jù)分析的團(tuán)隊(duì)的整體績(jī)效。

　　6.彈性

云平臺(tái)可以無(wú)縫擴(kuò)展其存儲(chǔ)容量，以容納不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)。一旦公司從數(shù)據(jù)中獲得了適當(dāng)?shù)男畔ⅲ涂梢愿鶕?jù)需要增加或減少存儲(chǔ)容量來(lái)處理數(shù)據(jù)。

結(jié)論

隨著企業(yè)利用大數(shù)據(jù)成果進(jìn)行創(chuàng)新和擴(kuò)展，云的采用率正在上升。另一方面，人們專(zhuān)注于收集數(shù)據(jù)，因?yàn)樗麄兛梢允褂迷苼?lái)檢查數(shù)據(jù)并提供經(jīng)濟(jì)價(jià)值。大數(shù)據(jù)和原生云都對(duì)現(xiàn)代生活產(chǎn)生了重大影響。

公司可以學(xué)習(xí)如何增強(qiáng)當(dāng)前的業(yè)務(wù)流程，以便通過(guò)合并這兩種方法來(lái)獲益。此外，它可以幫助任何組織利用競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，并確保可持續(xù)性。由于現(xiàn)收現(xiàn)付的云原生模式，更少的障礙使公司能夠訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)和釋放破壞性創(chuàng)新。