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生成式AI將如何顛覆法律行業(yè)?

隨著法律行業(yè)的持續(xù)快速發(fā)展,生成式AI顯然將在法律服務的提供方式中發(fā)揮革命性作用。從簡化合同審查流程到自動化文件發(fā)現(xiàn),生成式AI已經(jīng)被用于提高法律行業(yè)執(zhí)行效率、降低操作成本。然而,這只是AI技術潛在影響的冰山一角。隨著AI的不斷推進,甚至有望徹底改變律師的工作方式、顛覆法律行業(yè)的底層格局。

生成式AI將如何顛覆法律行業(yè)?

請注意,以上內容并非編輯所寫,而是ChatGPT根據(jù)以下提示所自動生成:

以《福布斯》撰稿人xxx的風格,為關于變革性生成式AI如何顛覆法律行業(yè)的文章撰寫開篇段落。

ChatGPT在幾秒鐘內就輸出了上述答案,并深深震撼了我們好幾天。毫無疑問,體驗過OpenAI ChatGPT、DALL-E 2或者其他生成式AI工具的朋友也肯定有類似的反應。而這,還僅僅只是開始……

OpenAI公司CEO Sam Altman認為,當前版本的GPT還遠未真正成熟。他最近在推文中寫道,“ChatGPT還有很大的局限,但在某些方面已經(jīng)足夠出色,甚至給人一種強烈的誤導性印象。目前還不宜依賴它處理任何重要事務。這只是技術進步的一項預覽,我們在穩(wěn)健性和真實性方面還有很多工作要做。”

也許Altman澆下的這盆“冷水”是想提醒大家,ChatGPT仍只是個原型,他很清楚這套模型偶爾會犯事實性錯誤、也經(jīng)常會胡言亂語。或許,他是想把先問題拋出來,再通過即將發(fā)布的GPT-4做出顯著改進。

關注AI動態(tài)的技術作家Rob Toews寫道,“最近圍繞ChatGPT掀起的炒作堪稱瘋狂,而這只是GPT-4登臺前的預熱項目。”Toews預計新版本可能具備多模能力——除了文本之外,還能夠處理圖像、視頻和其他數(shù)據(jù)模式。這意味著模型可以利用輸入的文本提示生成圖像或視頻,也能反過來靠輸入的圖像或視頻產出文本格式的答案。

AI技術的進步不僅限于生成式AI。在機器學習相關領域,預測和基于決策的模型是基于多個大型數(shù)據(jù)集運行訓練算法而形成,RegulaAltion的AIR Platform等陸續(xù)上市的技術就是其中代表。AIR支持跨大型數(shù)據(jù)集的多業(yè)務協(xié)作,能夠快速構建更強大的AI模型。傳統(tǒng)的隱私、可追溯性、信任和安全性障礙通過去中心化的同等計算與區(qū)塊鏈/智能合約等功能得到了解決。這使得數(shù)據(jù)所有者能夠在不移動或放棄保管/控制權的情況下,分享數(shù)據(jù)中的見解。

炒作之下,真相如何?

ChatGPT引發(fā)轟動的原因很多。它讓AI技術第一次對缺乏相關背景的用戶實現(xiàn)了易訪問、實用、易上手和廣泛適用。它能在綜合性的知識領域提供詳盡、智能的答案,擁有快速、博學、流暢、周到等優(yōu)點,而且能夠對復雜問題提供細致入微的回應。它對內容的掌握程度,以及對特定表達風格或文學技法的理解水平,同樣令人眼前一亮。

與谷歌之類搜索引擎所提供的可篩選、能進行相關性審查的綜合資源列表不同,ChatGPT能在幾秒鐘內組織、集成、匯總并生成語法正確、表達良好且跨多個學科的可用輸出。

ChatGPT引發(fā)如此轟動,其實還有更深層次的原因。它是一種將技術能力推向人類創(chuàng)造力領域的工具,第一次模糊了機器與人之間的邊界。對它的使用不需要任何編碼技能或學科背景,它可以完全根據(jù)提示開展或寬泛、或深入的“對話”。更重要的是,它的回應也閃爍著人性的色彩。

ChatGPT著實令整個世界大吃一驚。達樣一個變化愈發(fā)迅速且不可阻擋的時代,ChatGPT憑借著卓越的適用范圍、速度和智能水平脫穎而出。它令人興奮之處,也正是它令人毛骨悚然之處,也難怪瞬間引發(fā)了這么多敬畏、恐懼和興奮交織的復雜情緒。

ChatGPT盤踞新聞頭條

自2022年11月30日由總部位于舊金山的OpenAI發(fā)布原型以來,ChatGPT正在快速普及。在發(fā)布的五天之內,它也迎來100萬用戶,且增長速度之快時常因服務器負載過高而導致用戶訪問延遲。

《紐約時報》報道稱,谷歌CEO Sundar Pichai因此發(fā)布“紅色代碼”,回應ChatGPT對于谷歌搜索業(yè)務構成的威脅。《金融時報》一篇文章報道稱,微軟已經(jīng)在OpenAI身上砸下30億美元,而且正討論再投入100億美元。當科技巨頭用實際行動做出回應之時,整個商界乃至世界都必然為之震動。

據(jù)技術專欄的介紹,生成式AI不僅能夠回答覆蓋各個知識領域的復雜問題,還能把這些知識庫融合起來。只要提供正確的提示,它就能打通跨學科“連接點”,而這正是當前市場上高端人才的必備技能。它能編寫和調試計算機程序、作曲、撰寫和批改學生論文(這已經(jīng)引發(fā)教育系統(tǒng)和學術界的恐慌)甚至是創(chuàng)作詩歌。科學家則使用早期版本的GPT創(chuàng)建出了新的蛋白質序列。更要命的是,按照OpenAI的說法,這還僅僅只是開始……

領先的咨詢服務企業(yè)也敏銳捕捉到了這一趨勢,麥肯錫宣稱GPT等生成式AI工具及其他技術進步將從根本上顛覆現(xiàn)有業(yè)務。他們還為其確定了廣泛的用例:營銷與銷售、運營IT/工程、風險與法律、人力資源及簡化客戶服務等。然而,單靠機器的力量并不足以消除惡意,這就要求有人的因素加入進來。這種由人與機器共同構建的處理回路,正是數(shù)字化轉型中一個關鍵但卻經(jīng)常被低估的組成部分。

生成式AI以及其他工具(例如機器人技術和數(shù)據(jù)洞察支持平臺)擁有著改善業(yè)務和人類體驗的潛力。但要發(fā)揮這種潛力,則需要對人進行投資——變革管理、文化適應、終身學習、多樣性、新的招聘標準、技能提升、跨職能勞動力以及供應鏈整合等等。

技術變革步伐的加快,提高了這些工作的重要性與緊迫性。大企業(yè)正在努力投資數(shù)字化轉型中的人力要素,他們明確知曉數(shù)字之旅的成功不僅取決于技術和數(shù)據(jù)分析,更取決于人員的適應能力、創(chuàng)造力、好奇心、敏捷協(xié)作和團隊配合。法律職能在這一過程中可以發(fā)揮重要作用,因此它必須領先、而非滯后。但是,要如何實現(xiàn)領先?

法律行業(yè)如何擁抱GPT等工具?

法律行業(yè)向來難以統(tǒng)籌協(xié)作,但在抵制變革方面倒是相當團結。法律的傳統(tǒng)利益相關者——包括終身學習者、律所合伙人、企業(yè)法律顧問、法官和監(jiān)管人員等,都在一致反對重大變革。每個人都有自己的拒絕理由,但他們的共性是:嘴上隨時在提“創(chuàng)新”,但身子卻堅決捍衛(wèi)現(xiàn)狀。他們所默許的漸進式變化,從來不會以最終用戶或者廣大群眾為受益對象。

法律也是數(shù)字時代下最后的手工產業(yè)之一。公眾對于律師的信任度正在下降——不透明、極其緩慢、拖沓、成本高昂、以律師為中心、司法程序充滿不確定性等;法律教育已經(jīng)徹底失敗,無力培養(yǎng)出具有良好經(jīng)濟狀態(tài)且符合市場需求的畢業(yè)生;司法本身開始成為誘發(fā)危機的要素、侵蝕法治根基,甚至動搖了民主社會的運行前提。但如今的法律行業(yè)已經(jīng)別無選擇,動蕩的時代必然到來、已經(jīng)到來。

法律市場分為兩個相互獨立的明確范疇:民法(面向個人與中小企業(yè))和企業(yè)法(面向大企業(yè)和富人)。短期之內,ChatGPT對二者的影響各有不同,而且主要體現(xiàn)在民法層面。如果像ChatGPT這樣的工具能夠持續(xù)開放且成本低廉,那么法律服務將真正實現(xiàn)大眾化、改變律師角色,進而沖擊陳舊的司法制度。

杰出的“法律未來學家”Richard Susskind曾提出,“我們在這里看到了解決全球司法問題的良方——新的工具將使沒有法律知識的人們也能理解并維護自己的合法權利;使人們能夠自行起草文件,在沒有律師的情況下獲取法律指導、評估自身法律風險。雖然一切才剛剛起步,但通往前方的道路已經(jīng)清晰可辨。”

ChatGPT建立并擴展了Legal Zoom、Rocket Lawyer和DoNotPay等民法服務公司的開創(chuàng)性工作,這些先驅都嘗試利用技術讓更多人獲得快速、成本低廉、符合法律要求的援助。ChatGPT則為用戶帶來了更強大的工具,無需從業(yè)背景即可輕松使用。它能幫助民眾節(jié)約聘請律師的費用、消除不確定性,同時也有助于揭開法律程序和司法語言的神秘面紗。

民法層面的積極意義暫且不表,企業(yè)界、特別是律師行會對于動搖自身利益根本的ChatGPT顯然不可能有如此廣泛的熱情。

企業(yè)一方的從業(yè)者主要分為律師事務所和公司(內部)法務團隊。兩者在目的、心態(tài)、與客戶的關系、成功指標和經(jīng)濟定位等方面都存在著巨大分歧。公司法務團隊往往比外部顧問更了解企業(yè)實際情況、領導層風格、風險狀況、供應鏈體系、業(yè)務戰(zhàn)略、經(jīng)濟、產品/服務等各種具體風險因素。

公司法務團隊,特別是高層,則越來越多聚集在具有法律背景的商業(yè)領袖周圍。他們不再是傳統(tǒng)意義上的“律師”,他們懂得使用商業(yè)語言、具備跨職能行動能力,與高管團隊和主要業(yè)務經(jīng)理都建立起人脈關系,并成為業(yè)務結構中的一部分。“與客戶合作”對他們來說絕不是簡單的口號,而是最真實的現(xiàn)實。“對齊”、“團隊合作”、“價值創(chuàng)造”、“數(shù)字化轉型”、“技能提升”和“敏捷”同樣是這些從業(yè)者必須達成的自我學習目標。

大多數(shù)公司法務團隊會謹慎而好奇地將ChatGPT等工具歸入“草擬用工具”,至少在初期是這樣。而頂尖團隊,比如Bill Deckelman領導的DXC法務團隊,早就意識到將職業(yè)律師、外包專家和數(shù)字技術結合起來的重要意義。Deckelman非常歡迎生成式AI可能給法律領域帶來的影響。他分享道,“ChatGPT代表著AI范式的轉變,更先進的模型也將很快出現(xiàn)。生成式AI技術的應用將有可能顛覆傳統(tǒng)的法律實踐模式。”

但大多數(shù)律師事務所會把ChatGPT這類工具視為砸掉他們飯碗的邪惡力量,未來客戶肯定不愿意再付錢幫律所培養(yǎng)那幫實習生。因此,他們會對客戶采取“恐嚇策略”,警告他們這些新的、相對未經(jīng)考驗的技術會帶來種種不可預測、不準確的潛在風險。這種短視、自利的防御行為可能導致某些法務團隊刻意限制對生成式AI工具的使用,堅持采取“律師監(jiān)督”方針。當然,這一切并不新鮮——從當初的電子郵件、電子發(fā)現(xiàn)到更廣泛的數(shù)字化轉型,相當一部分律所的反應始終消極守舊。

一位管理合伙人透露,“只有大客戶施加壓力之后,律所這邊才會被迫接受。但所做的一切并不是要真正投入以發(fā)揮隱含的價值,而是用花里胡哨的面子工程糊弄過去。”這種故意短視的心態(tài)在律所領域非常普遍,其中的原因也并不難理解。總之,隨著客戶施加更大的變革壓力且/或不對稱競爭對手進入合法市場之后,這種負隅頑抗終將消解。

換個角度,誰能主動擁抱未來,誰就能在人才招攬、客戶吸引和企業(yè)業(yè)務拓展方面脫穎而出。具體思路包括:

> 投資建立新的實踐領域(例如生成式AI、數(shù)據(jù)敏捷和其他新興領域);

> 提供法律、商業(yè)和技術領域中“最前沿”的工作機會,吸引來自多個學科的頂尖人才;

> 將律師們從“苦差事”中解放出來,因為生成式AI能夠更快、更高效,甚至更可靠、更好地完成這些工作;

> 投資于敏捷培訓和技能提升,主動發(fā)現(xiàn)新機會并為之做好準備;

> 建立以客戶為導向的解決方案,推進業(yè)務目標并提升客戶體驗,而非單純處理“法律程序”。

全球最大跨國律師事務所的主席Joe Andrew曾表示,“當大型律所開始采用新技術后,他們不僅能為客戶提供更好的服務,而且有望以降低成本的方式吸引最優(yōu)秀的人才。法律程序中那些傳統(tǒng)意義上的苦差事將被高度自動化所取代,每家律所的未來命運實際上取決于它能吸引并留存住怎樣的人才。”

亞馬遜、微軟和谷歌等科技巨頭,以及四大會計師事務所,也將越來越多成為嫠行業(yè)轉型討論中的重要參與者。安永最近就將其咨詢業(yè)務從審計職能中剝離出來,并宣布咨詢業(yè)務將從合伙人模式轉化為純公司模式。很明顯,他們完全可以通過與科技巨頭的合作為大型企業(yè)打造出生成式AI等前沿技術平臺,使法律職能與企業(yè)、員工、客戶和供應鏈保持一致,并推進企業(yè)ESG/DEI(環(huán)境、社會與公司治理/多元化、公平性、包容性)等各項工作。

科技巨頭很可能會選擇利用自身技術實力,擴大其在法律行業(yè)的現(xiàn)有足跡。他們已經(jīng)掌握著品牌、資本、數(shù)據(jù)、客群、競爭資金、專業(yè)知識、人才、遠見和轉型經(jīng)驗,這些將從根本上改變整個法律產業(yè)的格局并重塑我們所熟悉的法律體系。當然,這一切并不會消滅律師這個職業(yè)群體,但無疑會改變他們的角色、任務、組織與經(jīng)濟模式、教育背景、培訓和客戶導向。

總結

生成式AI、數(shù)據(jù)分析、機器人技術、元宇宙等平臺目前還只是商業(yè)和社交工具,并沒有被接納為“法律技術”。但它們很快就會成為商業(yè)和社會中廣泛應用、普遍認可且不可或缺的組成部分。這將給法律行業(yè)帶來全方位的壓力,迫使他們要么接納并轉化為新生態(tài)下的新形態(tài),要么被無情的市場競爭所碾碎。而且,這一天的到來會比大多數(shù)律師更快。這之所以將成為歷史的必然,是因為除了保守派律師自身,這對企業(yè)和社會來說都是個重大的利好消息、也將成為釋放法律職能全部潛力的絕佳機會。

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