人工智能推動銷售和收入的潛力是眾所周知的，但它不僅僅可以讓營利性企業受益。人工智能在非營利領域也有許多有前途的用例。

非營利組織意識到了這種潛力，89%的人認為人工智能將使他們更有效率。然而，只有28%的人已經實施或試驗過這項技術。這在很大程度上源于對人工智能及其功能缺乏了解，因此這里有五種可以提高非營利組織效率的最有效方法。

1.在個人層面管理捐助者

籌款和捐助者管理是人工智能對非營利組織最重要的一些用例。機器學習工具可以分析捐助者數據庫中的信息，并使用來自社交媒體等來源的數據豐富它，以更多地了解每個捐助者。然后，您可以使用這些見解來調整與這些人的持續關系，以提高參與度并防止流失。

AI可以識別最有可能提供或向您展示如何最好地與其他用戶溝通的捐助者。許多非營利組織試圖通過細分來做到這一點，這很有幫助，但人工智能可以單獨采用這種策略。

這種個性化非常有效。當英國非營利組織帕金森氏癥英國公司使用AI對其捐贈者進行細分時，它收到了400多份價值超過15,000美元的禮物，如果使用傳統方法，它會錯過這些禮物。

2.自動化外展和用戶服務

非營利組織還可以使用人工智能自動向現有和潛在捐助者發送信息。編寫和發送電子郵件比許多人意識到的更耗時，平均占工作日的28%。因此，您可以通過使用AI自動執行此過程來每天騰出時間。

生成式AI模型可以使用模板制作外展材料，然后為每個特定用戶定制消息。這樣，您就可以以最吸引他們的方式與每個人打交道，從而產生更多的參與度。

同樣，人工智能也可以自動化客戶服務角色。聊天機器人可以全天候24/7回答人們關于組織的問題，無論您有多少員工可用。這些快速響應將有助于提高透明度并表明您關心人們的想法。

3.自動化內部控制

運營一個非營利組織涉及許多重復的、數據量大的管理任務，AI可以自動執行這些任務。將這些留給智能機器讓您有更多時間專注于細微的增值工作，同時不會忽視管理非營利組織的關鍵步驟。

非營利組織必須確保三個中央控制來防止錯誤和欺詐——職責分離、交易授權和完整的文檔。這些步驟很重要但也很耗時，但人工智能程序可以簡化它們。

人工智能可以分析工作流程和訪問權限，以確保員工的職責和控制保持獨立，以防止欺詐。同樣，當有人請求交易時，他們可以自動提醒權威人士，以便他們在授權前進行審查。每次員工或志愿者完成一項任務時，AI都可以自動記錄并歸檔，以便更快、更透明地記錄。

4.分析公眾情緒

情緒分析是人工智能在非營利組織中的另一個重要用例。任何組織都應監控其公眾看法，了解它必須如何改變才能滿足消費者的期望，但非營利組織面臨比大多數組織更嚴格的審查。AI可以通過掃描網絡文章和社交媒體帖子來幫助了解人們對組織的評價以及這如何反映他們的情緒。

自然語言處理(NLP)工具可以分析文本以收集它所代表的情緒，例如憤怒、失望和支持。這些見解可以幫助揭示您的任何非營利計劃是否以錯誤的方式出現，或者相比之下超出預期。然后，您可以就未來要采取的最有效步驟做出明智的決定。

使用手動流程幾乎不可能徹底審查這些交互。僅在Facebook上，人們每分鐘就分享170萬條內容。AI可讓您在短短幾分鐘內掃描所有提及或與您的組織互動的信息。

5.提高網絡安全

人工智能也是防御網絡犯罪的重要工具。大公司可能是黑客最明顯的目標，但網絡犯罪分子過去曾攻擊過紅十字會等非營利組織，竊取了大量敏感信息。許多非營利組織可能沒有足夠的資源來組建成熟的安全團隊，但人工智能可以實現自動化。

機器學習驅動的網絡監控工具可以了解數據庫中的正常行為，以便發現異常情況。當發生異常情況時，該軟件可以遏制潛在的漏洞并提醒IT人員進行進一步調查。這種自動化使您能夠快速響應以阻止數據泄露，而無需全天候24小時手動檢查網絡活動。

同樣，自動化安全工具可以掃描您的設備以查找過時的軟件、備份關鍵文件并監控暗網中是否存在密碼泄露。無論IT部門的規模如何，這些見解都可以讓您保持安全。

非營利組織可以從AI中獲益良多

經營一家非營利組織可能很復雜，但人工智能讓這一切變得更容易。以這五種方式中的任何一種方式應用人工智能的組織都可以變得更加高效、透明和安全。盡管障礙越來越多，這些優勢將幫助他們盡可能有效地實現目標。