更高級的數(shù)據(jù)意味著更高級的網(wǎng)絡監(jiān)控。

大數(shù)據(jù)開始以我們幾年前無法想象的方式改變我們的日常生活。最近的研究表明，到2020年，我們有望看到44澤字節(jié)或44萬億千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)格局。

將此與我們目前擁有的4.4澤字節(jié)進行比較，很容易看出即將發(fā)生的爆炸性增長。但目前的技術限制只能讓我們分析和利用大約0.5%的數(shù)據(jù)——其余的都被浪費了。

像上面這樣的統(tǒng)計數(shù)據(jù)強調了對嚴格的網(wǎng)絡監(jiān)控協(xié)議的需求。這些最佳實踐不僅可以幫助您的組織控制所有這些數(shù)據(jù)，還可以確保您的運營符合任何當前或未來的法律、標準或趨勢。

實時監(jiān)控數(shù)據(jù)

組織需要建立由IT專家和應用程序管理專業(yè)人員組成的聯(lián)合團隊來容納這些海量數(shù)據(jù)集。龐大的數(shù)據(jù)量和各種來源需要配備精良的多學科工作人員來理解傳入的信息。

但他們還需要合適的硬件來支持傳入的信息。Shimane Fujitsu的團隊最近使用云計算和物聯(lián)網(wǎng)連接的傳感器來創(chuàng)建其產(chǎn)品返工站的綜合可視化模型，最終可以更好地訪問有關截止日期和發(fā)貨日期的信息，并降低運輸成本和縮短交貨時間。

根據(jù)這些數(shù)據(jù)采取行動

收集和監(jiān)控傳入數(shù)據(jù)僅僅是個開始。如果您希望通過大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生最大影響，您的組織需要迅速采取行動：

1.實時處理

利用需要即時流式傳輸、處理、管理和利用的持續(xù)數(shù)據(jù)輸入和輸出的信息。一般示例包括銀行ATM、天氣雷達系統(tǒng)和零售銷售點設備。

Centrak使用實時定位系統(tǒng)或RTLS來跟蹤日常工作流程并最大限度地提高客戶回報。他們的技術直接向醫(yī)生、護士和行政級別的官員提供可操作的數(shù)據(jù)。雖然Centrak的服務目前僅用于醫(yī)療保健領域，但這種技術很容易轉移到其他行業(yè)。

實時數(shù)據(jù)處理在大數(shù)據(jù)管理、歸檔和倉儲中也很有用。盡管它最初是在向電子交易過渡期間由證券交易所使用的，但流式數(shù)據(jù)收集和處理在當今幾乎每個行業(yè)都有用。

基于機器的算法經(jīng)常出現(xiàn)在實時欺詐檢測中。通過分析和突出各種習慣、趨勢和模式，當今的實時處理系統(tǒng)可以識別哪些活動具有欺詐的可能性，并標記它們以供進一步調查。在這種情況下，機器和人工都需要完成這個過程。

2.近實時處理

與實時處理相比，這是一種常見的替代方法，可以減少計算需求和開銷成本。這種方法仍然很快，但通常會在幾分鐘而不是幾秒鐘內得出結果。

最近在奧蘭多市附近部署了微波車輛檢測系統(tǒng)或MVDS，以監(jiān)控車輛交通并減少擁堵。通過安排他們的監(jiān)視器以每分鐘為基礎歸檔交通流量數(shù)據(jù)，研究人員利用了一個近乎實時的處理系統(tǒng)。他們最終能夠識別出更擁堵的時期，并提前向司機發(fā)出適當?shù)木妗?/p>

當時間不那么重要時，使用批處理。這種方法可能需要數(shù)小時、數(shù)天甚至數(shù)周時間。盡管速度沒有那么快，但此過程通常會帶來更深入的分析和更好的商業(yè)智能。

印度一家領先的IT解決方案提供商最近在其后端交易處理系統(tǒng)中實施了近實時處理。升級帶來了許多可衡量的好處，包括：

大大減少處理時間和成本。他們將每個項目的時間減少了10倍以上。

改進了網(wǎng)絡資源的優(yōu)化。他們在整個系統(tǒng)中總共實現(xiàn)了65%的集群利用率。

該公司將100,000件商品的處理時間從12小時縮短到50分鐘，并將處理成本削減了近70%。還實施了并行處理，進一步縮短了項目時間。使用他們當前的系統(tǒng)，該公司每分鐘可以處理800條記錄，每處理1,000件物品的成本為10美分。

在緊急情況下保持生產(chǎn)力

現(xiàn)代公司還需要擔心業(yè)務連續(xù)性和災難規(guī)劃。無論是像長達一小時的停電這樣簡單的事情，還是更糟糕的事情，制定應急計劃都是至關重要的。

威斯康星大學麥迪遜分校最近遭遇了一次大停電。電子郵件、語音郵件甚至網(wǎng)站突然被蒙在鼓里。一些系統(tǒng)恢復為離線備份，例如圖書館的圖書結賬系統(tǒng)，但其他系統(tǒng)在數(shù)小時內無法訪問。在這種情況下，學校借助社交媒體和短信向學生和教職員工傳遞重要信息。

意識到大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡監(jiān)控的重要性

未能圍繞大數(shù)據(jù)流和分析引入最佳實踐的企業(yè)和組織面臨著眾多挑戰(zhàn)。

僅在上述案例研究中，既定協(xié)議的存在導致了更大的生產(chǎn)工作流程、更多的信息訪問和改善的公共安全。

通過每個行業(yè)和每個專業(yè)的此類具體示例，很容易看出實時網(wǎng)絡監(jiān)控變得多么重要。