數字化轉型涵蓋生活的各個領域和垂直領域。隨著數字世界與現實世界的聯系越來越緊密，新的挑戰也隨之出現。DigitialMara準備了對新興技術趨勢的觀察。其中包括行業云平臺、自治系統、元界、Web3、多體驗。

企業努力將可持續性添加到運營流程中，并提供可持續的產品和服務。根據Gartner的說法，如果數字解決方案能夠為所有市場參與者帶來良好的環境、社會和治理成果，那么它就可以被稱為可持續的。在這種情況下，人工智能、云技術和自動化將繼續發揮作用，伴隨著數字雙胞胎和3D打印。

企業投資于基于人工智能的產品，以增強內部和外部流程、提供服務并改善用戶體驗。IDC估計到2023年人工智能技術的支出將達到5000億美元。技術可幫助公司優化彈性、擴展運營并利用數據驅動的決策。

數字信任是所有在線金融流程的基本組成部分。因此，越來越多的企業和個人越來越喜歡在線交易。需要新的安全措施。使用區塊鏈技術開發的去中心化網絡可能是一個可行的解決方案。這種架構方法假定數據傳輸和存儲加密以及數字所有權的協調形式。

讓我們更詳細地了解影響生產和消費、發展和感知的技術趨勢。趨勢分為三個部分：業務解決方案、用戶體驗、Web和移動開發。

業務解決方案技術趨勢

自治系統

隨著企業尋求更理性的方法來選擇彈性和效率，自動化在各個行業和應用程序中變得越來越流行。自治系統可以為大多數流程提供支持：提高準確性和生產力，提供靈活性和數據驅動的洞察力，并減少重復性任務的時間。

它們的應用范圍很廣。它們可用于制造、車輛、供應鏈、交付、物流、醫療保健、能源解決方案等。

自治系統具有相當復雜的架構，由多個組件組成——數字工具。強制性要求是可靠性、安全性和實時控制。該系統的主要優勢是能夠適應不斷變化的條件并根據大量數據獨立做出決策。

這些數據是從人工智能系統、自動化質量管理、物聯網傳感器、無人機、企業資源規劃、客戶關系管理和質量控制系統中收集的。要開發這樣的系統，您需要一個由數據科學家、系統工程師和程序員組成的團隊。

行業云平臺

遷移到云使公司變得更加靈活、可擴展并加速流程。行業云平臺或行業云專為滿足醫療保健、零售、金融、政府等行業的需求而設計。

它們是軟件、平臺和基礎設施即服務的組合。據Gartner預測，到2027年，超過50%的核心業務運營將使用云平臺進行。專家認為，這種方式超越了傳統的云，為企業帶來了額外的價值。

借助云平臺，可以創建符合所有安全和隱私標準的環境，使用預定的行業場景和流程，并處理多層任務。他們的工具包由數據模型、工作流和API組成，并增加了AI和ML、IoT、區塊鏈、AR和VR等高級功能。企業獲得具有更高性能的系統，可以承受重負載并處理大量數據。

平臺工程

平臺工程旨在提高開發人員的生產力、明確流程并增強體驗。更重要的是加快軟件的交付。此類平臺結合了標準工具包、自助服務功能、可重用和可配置的組件和服務以及自動化流程。該團隊獲得了集中管理和增強工作流程的基礎設施。公司的好處在于流程的一致性和效率。

總的來說，平臺的建設包括以下幾個關鍵領域：開發者內部平臺、關鍵交付流程的安全、內部服務水平協議、團隊績效指標。但是，該平臺不是通用的，必須適應每個組織的需求。具體功能完全取決于用戶的要求——開發人員、數據處理專家等。

用戶體驗趨勢

元宇宙

Metaverse得到了Facebook和馬克扎克伯格的大力支持，但這個概念要廣泛得多。這是一種新型的數字交互，具有復制現實世界的沉浸式效果。讓用戶在虛擬世界中有一種真實的體驗。根據麥肯錫的介紹，元界中可以進行五項基本活動。

它們是娛樂、社交、游戲、旅游和購物。在我看來，教育也可以從這項技術中受益。會議、會議和其他活動可以在元界中舉行。品牌可以銷售他們的產品并開展營銷活動。可以進行培訓和建立數字孿生模型。

元界開發是一個相當費力的過程，需要廣泛的技術和技術要求。人工智能、物聯網、虛擬現實和增強現實、3D建模、分布式計算、微服務和邊緣計算是這里的基礎技術。

基礎設施必須穩定，所有數據都必須嚴格保護。該系統必須承受沉重的負載，并且在不同的平臺和設備上同樣能正常工作，因為成千上萬的人同時交互并通過不同的小工具采取行動。

然而，事情并沒有那么光明。公司投資于元宇宙，但并不總能獲得回報。例如，已經在兩年內投資了1000億美元的Meta公司，在最近幾個月里損失了37億美元。許多事情導致了這一點。

從難看的化身和不完整的環境開始，到缺乏自己的虛擬現實視頻游戲和耳機銷售不佳結束。并且不要忘記聲譽損失——信任度低。

人工智能聊天機器人

聊天機器人的使用范圍比客戶支持和銷售要廣泛得多。人工智能使他們變得聰明，能夠適應對話并為客戶提供類似人類的互動。根據嵌入其中的算法的復雜程度，它們可以用于社交應用程序中進行有趣的對話，用于初級診斷和建議的治療應用程序，以及用于回答一般問題和進行測試的教育應用程序。

聊天機器人還可以協助公司的內部流程，成為員工服務的一部分：IT幫助、員工培訓、行政幫助、人力資源機器人等。它們可以完美地補充信使、網站和應用程序。

智能機器人基于自然語言處理和機器學習模型，它們能夠記住之前的對話并不斷學習，并作為輸出，展現更加個性化的交流。

您可能不限于此基本功能。并添加，例如，行為分析以調整嵌入式對話流或自動翻譯以使聊天多語言。同時，應該記住，客戶經常共享個人信息和敏感信息。因此，數據保護至關重要。

多重體驗

語音、可穿戴設備、AI和AR的日益適應催生了多體驗方法，這意味著跨多個數字接觸點創造相同的流暢、連接和引人入勝的體驗。用戶始終通過網站、移動應用程序、語音助手、聊天機器人和各種類型的可穿戴設備與您的軟件產品進行交互，并通過語音、文本和觸摸對其進行管理。

多體驗開發平臺(MXDP)可讓您簡化開發過程并將您的應用程序部署到各種設備上。Gartner將MXDP定義為前端開發工具和“前端后端”功能的組合，以構建基于接觸點特定模式的適合用途的應用程序。它們支持iOS和Android開發、跨平臺開發、響應式和漸進式Web應用程序、聊天機器人、IoT和AR應用程序。

聲音搜索

我們的網站和應用程序的語音搜索優化應該是您策略的一部分，因為大多數現代設備都具有語音識別功能。Statista聲稱，到2024年，數字語音助手的總數將達到830萬。客戶不僅將語音命令用于智能手機，還用于各種智能家居設備和車輛智能系統。它可以解放雙手、節省時間并支持多任務處理。通常，由于對客戶請求的快速反應，這是與客戶互動的有效方式。

軟件發展趨勢

Web3

Web3是一項相對較新的技術。一些人看到了它的潛力，而另一些人則表示擔憂。最終，我們可以預期這將改變網絡平臺的架構和基本原則，以及用戶之間以及與平臺的交互方式。Web3方法的創新之處在于它提供了對中心化系統和中介??的拒絕。

雖然所有交互都是點對點的。批評者認為，這樣的系統對于公共解決方案來說是可以接受的，但對于企業來說卻不行。這里的一些例子是NFT和玩賺錢游戲，以及去中心化金融。

Web3開發的技術棧結合了去中心化自治組織(DAO)的概念、區塊鏈能力和AI自適應算法。語義網、加密貨幣支付、可驗證的真實性和自動化是一些關鍵特性。同時，應強調確保適當的網絡衛生、保護個人數據和隱私。

低代碼（無代碼）

低代碼開發越來越受歡迎。并且市場上有大量的低代碼平臺作為常規開發的替代方案。它們的操作原理基于“拖放式”界面和預配置模板。

可以使用Web和移動開發、IoT開發、測試、工作流自動化、AI聊天機器人、數據科學等。使用這種方法，您可以使用最少的資源快速開發和部署。如果您是一家初創公司，它是MVP開發的一個可行選擇。

使用低代碼或無代碼時，您需要考慮幾個細微差別。選擇平臺時，您應該牢記多種因素。例如，云支持、與現有系統的集成、用戶數量、協作IDE、多渠道部署、擴展能力等等。

平臺缺乏定制機會，并且可能對修改您的代碼有技術限制。在專業人士手中，低代碼是一種很好的工具，能夠節省您的時間和資源并驗證您的想法。

自動化測試

您應該將自動化測試視為質量保證政策的一部分，因為您的軟件質量對于內部流程以及您提供給客戶的產品和服務都至關重要。顯然，各種類型的故障、故障、凍結、錯誤檢測延遲和操作錯誤都會導致聲譽和經濟損失。

自動化提供了更大的測試覆蓋率，并允許處理涵蓋開發過程所有階段的連續測試。自動化測試更準確、更高效、更可靠，還能節省時間和成本。

您測試和調試的速度越快，您的產品發布速度就可能越快。軟件質量越高，客戶滿意度就越高。創建自動化測試是QA工程師的任務。

云、人工智能、機器學習、自然語言處理和機器人過程自動化等先進技術可以幫助它并擴展測試的能力。例如，創建多個測試環境和特定場景，模擬真實世界條件，進行大規模測試等。

最后的話

隨著可以借助技術解決的新挑戰的出現，數字世界不斷發展。反過來，新興技術也在塑造趨勢。企業需要靈活適應這些流程。調查和了解趨勢可以在瞬息萬變的市場中保持競爭力。您可以調整策略、探索新的增長機會并確定投資領域。