沃卡惠人工智能或人工智能驅動的產品使用算法來分析從物聯網收集的數據。
人工智能(AI)領域是世界上發展最快的行業之一。人工智能市場預計將從2022年的3274億美元增長到2023年的3909億美元。眾多因素，例如數據可用性的擴展、新人工智能算法的創建以及企業和消費者對人工智能的需求不斷增長，都促成了這一增長。
數據可用性的不斷增長是推動人工智能市場發展的主要因素之一。數據用于訓練人工智能系統，其必處理的數據越多，性能就越好。由于物聯網(IoT)的興起，近年來產生的數據量急劇增加。
新的人工智能算法的創建是人工智能市場的另一股主要力量。深度學習和自然語言處理是人工智能系統近年來取得長足進步的兩個例子。這些新算法現在可以完成以前不可能完成的工作，因為它們比以前的算法更強大。
由于消費者和企業對人工智能解決方案的需求不斷增長，人工智能市場正在擴大。越來越多的企業使用人工智能I來增強其運營，包括自動化活動、做出更明智的決策以及增強客戶服務。此外，消費者正在使用人工智能驅動的商品和服務，如聊天機器人、語音助手和自動駕駛汽車。
在未來幾年，預計人工智能領域將再次快速擴張。預計到2030年，該市場將從2023年的3909億美元增加到1.5萬億美元。人工智能算法的持續改進、數據可用性的擴展以及企業和消費者對人工智能驅動產品的需求不斷增長，都將促成這一趨勢增加。
預計2023年人工智能市場將出現以下主要趨勢：
深度學習正變得越來越流行，因為其使用人工神經網絡從數據中學習。深度學習已被用于在多項任務中產生前沿成果，包括語音識別、圖像識別和自然語言處理。
自然語言處理的發展計算機科學的自然語言處理(NLP)學科研究計算機和人類語言如何交互。NLP用于許多不同的應用，包括情感分析、聊天機器人和機器翻譯。
人工智能在醫療保健領域的應用越來越多：人工智能在該領域的多種應用中得到應用，包括疾病診斷、治療建議和個性化。
人工智能消費品的興起：聲控助手、聊天機器人和自動駕駛汽車只是結合人工智能的消費品的幾個例子。
隨著人工智能應用的擴大，道德考量和監管需求變得越來越重要。人工智能算法的偏見、隱私問題、透明度和問責制等問題已引起關注，引發了討論，并努力建立指導方針和框架。人工智能的興起促使勞動力發生轉變。雖然有些工作可能會自動化，但人工智能也在創造新的角色和機會。與人工智能相關的技能，如機器學習、數據科學和人工智能道德學，需求量很大。
