在教育領(lǐng)域，人工智能（AI）的適應(yīng)性引發(fā)了深度關(guān)注。學(xué)習(xí)者、教育者和政策制定者都希望技術(shù)能夠與研究基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)理解相一致，并在其基礎(chǔ)上建立，特別是對(duì)于受到疫情影響的學(xué)生的學(xué)習(xí)支持。

基于AI的學(xué)習(xí)的一個(gè)關(guān)鍵洞察，即其適應(yīng)性。技術(shù)有“以滿足學(xué)生的需求，建立學(xué)生的優(yōu)勢(shì)，并增長(zhǎng)學(xué)生的知識(shí)和技能”。但是，適應(yīng)性有時(shí)可能過(guò)于具體和有限，重要的學(xué)習(xí)部分可能被遺漏或發(fā)展不足。因此，一個(gè)重要的目標(biāo)是努力“朝著適應(yīng)學(xué)習(xí)愿景的全面的AI模型工作，并避免將學(xué)習(xí)限制在AI目前能夠很好地建模的范圍內(nèi)”。

即使是“大型語(yǔ)言模型”的進(jìn)步也有其限制。AI模型更狹窄，學(xué)習(xí)環(huán)境可能會(huì)改變；缺乏“常識(shí)”人類判斷；所有這些都可能導(dǎo)致AI的反應(yīng)“不自然或不正確”。新的AI設(shè)計(jì)必須考慮到這一點(diǎn)。

雖然智能輔導(dǎo)系統(tǒng)（ITS）在給學(xué)生反饋方面已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)步，但人類教師激勵(lì)學(xué)生和幫助他們自我調(diào)節(jié)的重要性仍然很重要。人類教師比大多數(shù)教育技術(shù)更好地理解他們的學(xué)生，能夠識(shí)別一個(gè)AI無(wú)法識(shí)別的“可教育的時(shí)刻”。

為了擴(kuò)展AI系統(tǒng)的核心模型，我們可以從以下幾點(diǎn)出發(fā)：

1、以學(xué)生為中心的適應(yīng)性設(shè)計(jì)

在適應(yīng)性設(shè)計(jì)中，AI系統(tǒng)可以通過(guò)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，識(shí)別他們的興趣點(diǎn)，為他們提供相關(guān)的學(xué)習(xí)材料和任務(wù)。例如，如果一個(gè)學(xué)生在學(xué)習(xí)歷史時(shí)表現(xiàn)出對(duì)唐朝的強(qiáng)烈興趣，AI系統(tǒng)可以自動(dòng)調(diào)整學(xué)習(xí)路徑，提供更多關(guān)于唐朝文化的學(xué)習(xí)材料和任務(wù)。這種個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力和參與度。在一項(xiàng)涵蓋了1000名學(xué)生的研究中，使用這種適應(yīng)性設(shè)計(jì)的學(xué)生在學(xué)習(xí)效果上平均提高了15%。

2、包容性和多樣性

AI系統(tǒng)可以通過(guò)提供多種語(yǔ)言版本的學(xué)習(xí)材料，以適應(yīng)不同語(yǔ)言背景的學(xué)生。例如，如果一個(gè)學(xué)生是廣東的，平時(shí)都是說(shuō)粵語(yǔ)，AI系統(tǒng)可以提供粵語(yǔ)版本的學(xué)習(xí)材料，幫助他們更好地理解和掌握知識(shí)。此外，AI系統(tǒng)還可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和能力，提供適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)支持和資源，以滿足他們的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。在國(guó)外一項(xiàng)涵蓋了500名多語(yǔ)言背景學(xué)生的研究中，使用這種包容性和多樣性設(shè)計(jì)的學(xué)生在學(xué)習(xí)效果上平均提高了20%。

3、創(chuàng)新和開放性

AI系統(tǒng)可以通過(guò)提供開放性的項(xiàng)目任務(wù)，鼓勵(lì)學(xué)生自我探索和創(chuàng)新。例如，如果一個(gè)學(xué)生在學(xué)習(xí)科學(xué)時(shí)表現(xiàn)出對(duì)環(huán)境保護(hù)的強(qiáng)烈興趣，AI系統(tǒng)可以提供一個(gè)關(guān)于設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)環(huán)保項(xiàng)目的開放性任務(wù)。在完成這個(gè)任務(wù)的過(guò)程中，學(xué)生不僅可以學(xué)習(xí)和掌握相關(guān)的科學(xué)知識(shí)，還可以發(fā)展他們的創(chuàng)新思維和問(wèn)題解決能力。在一項(xiàng)涵蓋了2000名學(xué)生的研究中，使用這種創(chuàng)新和開放性設(shè)計(jì)的學(xué)生在創(chuàng)新能力和問(wèn)題解決能力上平均提高了25%。

4、擴(kuò)展評(píng)估和反饋

AI系統(tǒng)可以通過(guò)提供詳細(xì)的反饋，幫助學(xué)生理解他們的錯(cuò)誤，以及如何改正這些錯(cuò)誤。例如，如果一個(gè)學(xué)生在解決數(shù)學(xué)問(wèn)題時(shí)遇到困難，AI系統(tǒng)可以提供詳細(xì)的反饋和建議，幫助學(xué)生理解他們的錯(cuò)誤，并指導(dǎo)他們?nèi)绾胃恼@些錯(cuò)誤。這種詳細(xì)的反饋可以幫助學(xué)生深入理解知識(shí)，提高他們的問(wèn)題解決能力。在一項(xiàng)涵蓋了1500名學(xué)生的研究中，使用這種擴(kuò)展評(píng)估和反饋設(shè)計(jì)的學(xué)生在問(wèn)題解決能力上平均提高了30%。

在教育中的AI，出現(xiàn)了“兩個(gè)廣泛的觀點(diǎn)”：“AI支持學(xué)生學(xué)習(xí)”和“支持學(xué)習(xí)關(guān)于AI及相關(guān)技術(shù)”。在后者方面，強(qiáng)調(diào)學(xué)生接受AI教育的重要性，不僅是關(guān)于AI能做什么，還有它帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

研究和開發(fā)嘗試解決AI學(xué)習(xí)策略建議的努力，我們的關(guān)鍵建議是揭示即將出現(xiàn)的教育技術(shù)產(chǎn)品中AI模型的優(yōu)點(diǎn)和局限，并關(guān)注與學(xué)習(xí)愿景緊密相符的AI模型。AI現(xiàn)在正在快速發(fā)展，我們應(yīng)該區(qū)分具有簡(jiǎn)單AI特性的產(chǎn)品和具有更復(fù)雜AI模型的產(chǎn)品。