計算機視覺旨在自動化和優化制造和生產流程，以提高效率和提高產品質量。

近年來，計算機視覺已成為工業自動化中越來越重要的技術。其徹底改變了工廠和制造工廠的運營，使之能夠自動化流程，減少浪費并提高產品質量。但這種革命性的技術是如何出現的,為什么在當今工業環境中如此重要?

計算機視覺在工業應用中的起源可以追溯到20世紀中葉,當時研究人員開始開發分析和解釋數字圖像的算法。這些技術最初受到早期計算機處理能力和內存的限制，但隨著計算機硬件的改進,計算機視覺能力也有所提高。

計算機視覺現在是工業自動化系統的一個重要組成部分。其允許機器感知周圍環境，并根據這種感知做出決策，從而實現更快、更準確、更高效的制造過程。工業自動化的計算機視覺推動了整個工業領域的創新和轉型，從質量控制到預測性維護。那么其應用是什么呢?

計算機視覺在工業自動化中的應用

用于工業自動化的計算機視覺使機器能夠執行原本需要人類感知和判斷的任務，從而使制造商能夠優化運營并增加利潤。

產品組裝

工業自動化應用的計算機視覺在制造業的產品和組件組裝中發揮著至關重要的作用。作為行業走向自動化和工業4.0的一部分，其廣泛用于全自動產品裝配和管理過程。計算機視覺系統監控裝配線，指導機械臂和工人。

異常檢測

制造業努力識別產品缺陷，需要精確、詳細的監控。在生產或交付后發現的缺陷會增加生產成本和客戶不滿。這些成本超過了實現基于人工智能的缺陷檢測計算機視覺系統的成本。該系統使用攝像頭和機器學習算法收集實時數據，根據預定的質量標準評估數據，識別缺陷并指示偏差程度。

激光切割

旋轉切割和激光切割是制造中使用的兩種主要模切技術。旋轉切割使用復雜的工具和鋼刀片,而激光切割使用高速激光。雖然激光切割提供了更高的精度，但切割剛性材料可能很困難，而旋轉切割可以很容易地切割任何材料。制造業可利用計算機視覺系統協助旋轉切割，以實現精確的激光切割精度，同時能夠切割任何設計。一旦設計圖案輸入計算機視覺系統，模切機，無論是激光還是旋轉，都被引導進行精確切割。

庫存管理

工業自動化的計算機視覺有助于庫存清點、倉庫庫存監控，并在制造材料不足時提醒管理人員。這些系統還可以防止庫存清點過程中出現錯誤。在大型倉庫中找到存貨需要時間和努力。另一方面，通過實現使用條形碼數據的計算機視覺系統，庫存管理人員可以更有效地定位倉庫中的產品。

包裝效率

一些制造業必須在產品包裝前清點生產數量。當手動執行時，這項任務很容易出錯，特別是在制藥和零售產品等行業。為了解決這個問題，可以將計算機視覺系統集成到包裝過程中，以準確計算物品數量，并確保達到包裝標準。計算機視覺還可以用來檢查包裝是否損壞。向客戶交付狀況良好的產品是至關重要的，損壞的包裝使里面的產品處于危險之中。計算機視覺系統可以實時檢測包裝損壞，允許立即采取行動，防止損壞的產品離開制造工廠。

精益制造

精益制造實踐已被證明可以有效地減少浪費，提高企業生產率。此外，工業4.0技術促進了數據驅動方法的采用，以幫助決策，而精益制造措施提高了設備效率，并降低了運營成本。特別是計算機視覺技術，可以用于制造業，監控生產事件，并提供實時洞察，以提高運營效率和數據生成。因此，計算機視覺可以為制造企業提供顯著的好處。

計算機視覺在工業自動化中的好處

將計算機視覺集成到工業自動化中可以極大地提高組織流程。

提供預測性維護

在特定的環境條件和高溫條件下，制造過程經常導致材料腐蝕和退化,從而導致設備的變形。在解決這些問題方面的延誤可能會導致重大損失和制造過程的中斷。制造商聘請腐蝕工程師作為其預測性維護的一部分，以防止腐蝕并保持機器的健康。人工對設備的監測是連續的，而計算機視覺系統可以基于多個參數對機器進行連續監測。計算機視覺系統可以提醒管理人員在偏離既定指標時采取主動維護措施。

加強安全保障

制造業的工人面臨著高度的危險，如果不符合安全和保障標準，受傷或死亡的風險更高。監管機構對制造工廠實施安全規定，不遵守規定可能會受到處罰。雖然安裝了視頻攝像機來監控員工的活動并確保安全合規，但監控過程主要是手動的，要求員工始終監控視頻流。這個過程很容易出錯，這可能會產生嚴重的后果。人工智能驅動的計算機視覺系統可以通過持續監控生產現場從入口到出口的違規行為來提供解決方案。如果檢測到任何違規行為，系統將通知相應的管理人員并提醒員工。

促進質量改進

通過在制造過程中對產品進行自動化和精確的檢測，計算機視覺工業自動化技術可以顯著提高工業質量。其可以通過分析產品圖像或視頻片段來自動檢查缺陷或缺陷。使用高速減少了人工檢查所需的時間，同時提高了整體生產效率。還可以收集和分析產品缺陷和質量數據，提供可用于改進制造過程和產品設計的有價值的見解。

計算機視覺在工業自動化中的應用正在改變當今時代的傳統方法。其正在徹底改變制造業，因為其可以自動化檢查過程，執行實時質量控制，并為過程改進提供有價值的見解。在工業環境中，人工檢查不再是確保質量控制的唯一途徑。計算機視覺技術使檢測更加準確、一致且高效，降低了產品缺陷和不一致的風險。隨著工業的發展，計算機視覺技術對工業自動化的重要性越來越明顯。通過利用計算機視覺的力量，制造商可以確保更高水平的質量控制，降低成本并提高客戶滿意度。