根據《哈佛商業評論》進行的一項研究，使用人工智能技術進行銷售的企業可以增加50%以上的潛在客戶，縮短60%～70%的通話時間，降低40%～60%的成本。

而庫存管理是機器學習(人工智能的一個分支)提高生產力和效率的一個過程。

人工智能是革命性的技術，ChatGPT和Dall-E圖像生成等項目都證明了這一點。然而，企業真的能在日常運營中使用人工智能的超能力嗎?當然可以!

人工智能在很多方面都取得了進步。此外，由于在商業行業中已經實施人工智能技術，它對非技術用戶來說變得更容易接近。

人工智能和機器學習正在改變人們開展業務的方式，提高人們的工作效率。從推測客戶行為到減少人工數據輸入，人工智能在企業中的應用正以前所未有的方式變得不可或缺。

有了人工智能，人們現在可以比以往更快更準確地做出決定。以下將討論一些人工智能業務應用程序。

機器學習和人工智能如何使企業的業務受益?

數據分析、自動化和自然語言處理(NLP)是人工智能的熱門應用。但這意味著什么?它如何簡化程序并提高運營效率?

•數據分析：企業通過識別新模式和關聯數據獲得以前無法獲得的見解。

•自動化人工智能：由于采用自動化技術，員工可以從單調、重復的工作中解脫出來。他們可以騰出時間來專注于完成更高價值的工作，因為他們不再花費大量的時間在重復的任務上。自動化人工智能也更準確，不太可能忽略關鍵信息。因此流程得到了改進，員工滿意度也得到了提高。

•自然語言處理(NLP)和音調檢測：許多人都在考慮自然語言處理，因為它使聊天機器人更有幫助，并為聽力損失等殘疾人增加了可訪問性。

以下了解人工智能在商業中最常見和最實際的應用。

銷售中的人工智能經驗豐富的銷售人員和銷售組織正在重新評估銷售中人員與機器的比例。自動化人工智能已經在促進銷售活動，并將繼續影響。根據《哈佛商業評論》的一項研究，使用人工智能進行銷售的企業可以增加50%以上的潛在客戶，減少60%～70%的通話時間，降低40%～60%的成本。這些數字表明，希望提高利潤的企業有必要研究人工智能。

人工智能在銷售中的幾個應用實例如下：

•潛在客戶評分：人工智能幫助確定潛在客戶的優先級。有了這些人工智能工具，銷售人員可以根據客戶購買的可能性對他們進行排名。人工智能可以利用機會或潛在客戶的管道對它們進行排名，或者根據它們成功完成交易的可能性進行排名。這是通過將客戶過去的信息、他們的社交媒體帖子和銷售人員與客戶的互動歷史放在一起來完成的。

•外發電子郵件活動：電子郵件活動在銷售和市場營銷中已經存在很長時間了，其原因很充分：它們很有效。但發送數百甚至數千封電子郵件并跟蹤回復可能會讓人很累。有了人工智能解決方案，能夠以任何想要的方式跟蹤、排序和歸檔電子郵件回復。它們消除了檢查回復和人工標記重要郵件的需要。

•需求預測：預測可以實現自動化，盡管很復雜。人工智能能夠根據所有客戶互動和過去的銷售結果自動準確地生成銷售預測。

營銷中的人工智能

在運營效率和客戶體驗之間找到適當的平衡是至關重要的，任何營銷人員都可以證明這一點。使用人工智能技術解決方案是將兩者最大化的最佳方法之一。

下面列出了一些最有效的方法：

•搜索引擎優化(SEO)：搜索引擎優化中的“搜索量”告訴有多少人在尋找產品或服務時搜索特定的術語和短語。像機器學習(ML)算法這樣的新技術正在幫助人們更好地理解搜索內容和使用搜索詞背后的意圖。另一個好處是分析競爭對手使用的SEO策略，以檢查自己的弱點，或者從他們沒有使用的關鍵詞中受益。人工智能還能夠為企業的網站創建SEO優化的營銷內容。

•競爭對手分析：與其花幾個小時瀏覽競爭對手的推文，人工智能可以根據話題或主題對它們進行分類，并提醒關注新興趨勢。

•市場調查：不要拋棄來自客戶調查或其他來源的定量數據。這些見解是集中的，便于訪問，人工智能工具可以大規模地分析這些見解，而不需要企業或其團隊人工標記。

•圖像識別：通過計算機視覺，像計算機和系統這樣的設備可以從數字圖片、視頻和其他視覺輸入中推斷出意義，然后采取適當的行動或提出建議。營銷人員可以分析每天發布到社交媒體網站上的數百萬張圖片，以更多地了解商品或服務的使用方式和地點。因此，可以開發新的指標來評估市場滲透率和品牌知名度。

運營中的人工智能

將人工智能應用于業務運營(AIOps)已經成為企業數字化轉型的重要組成部分。以下是AIOps的一些應用：

庫存管理：庫存管理是機器學習(人工智能的一個分支)被證明可以提高生產力和效率的一個過程。這很簡單，就像把圖像數據上傳到一個人工智能工具上，它可以識別圖像中的缺陷，或者對它們進行分類和標記。這些應用程序甚至可以鏈接到您當前的工具堆?；蛟诰€商店，以自動分配標簽。

人工智能在客戶支持中的應用

不可否認的是，企業的成功取決于它的客戶。主要目標是解決他們的問題，但有時不可能同時管理各種任務。在這一期間保持積極的在線評論，給聯系業務的客戶及時和有益的回復，而就很有挑戰性。分配資源來監視客戶消息需要花費時間和費用。此外，客戶電子郵件的數量可能會有所不同，因此企業的客戶支持團隊可能會在一個下午超負荷工作，而在另一個下午可能完全空閑。

以下是人工智能如何解決這些挑戰：

•優先排序和啟動：人工智能可以用來在與客戶和潛在客戶的許多聊天中來回切換。人工智能系統能夠識別出傳達緊急情況的最關鍵詞語。人工智能可以識別客戶查詢中容易出現危機的單詞或短語，例如“我要離開你的公司”。對于潛在客戶，人工智能可以識別諸如“這個報價聽起來很有趣”，“我想下周購買”之類的短語，以及其他可能導致潛在銷售的類似短語。

•自動分析客戶信息：人工智能工具可以在先進技術的幫助下確定客戶信息的語氣和意圖。人工智能將評估信息的整個場景，而不是像現在這樣僅僅識別一個特定的關鍵字，例如“抱怨”。因此，即使是最長的文本也可以正確分類并分發給適當的團隊。用戶不需要編碼經驗就可以實現此功能，因為有些工具是為非工程師設計的。

結論

人工智能和機器學習已經徹底改變了商業領域，并將在很長一段時間內保持這種狀態。

在商業環境中實施人工智能可以減少在重復任務上花費的時間，提高員工的生產力，并改善營銷、運營、銷售等方面的客戶體驗。