OpenAI公司于2022年11月30日發布了ChatGPT。這款基于大型語言模型GPT3 (GPT代表通用預訓練Transformers)的聊天機器人迅速走紅，創下了歷史上增長最快的消費者應用程序的記錄，在發布后的兩個月內活躍用戶達到了1億。相比之下，Facebook (Meta)花了四年半的時間，Instagram花了兩年半的時間，TikTok花了九個月的時間才達到這一水平。ChatGPT還可能在未來提高物聯網的安全性。

令許多人驚訝的是，ChatGPT背后的技術并不新鮮。這一切的基礎(Transformers)模型架構，以2017年谷歌公司一篇題為“注意力就是所需要的一切”的研究論文為中心。截至2023年5月底，這篇論文被引用超過7.5萬次，可以被視為生成式人工智能創新的源泉。

OpenAI公司和Alphabet公司的BERT語言模型的第一個GPT于2018年發布。亞馬遜、Meta、IBM、阿里巴巴和騰訊隨后都發布了自己的大型語言模型。

深度學習算法

最常見的是，這些深度學習算法分析大量文本數據，并學習如何生成與場景相關的連貫響應。人工智能最常見的用途是創意寫作，為創意媒體生成提示，用于數字輔助或改進翻譯和溝通，以及生成幽默的回復。

在2023年的網絡安全日，Kigen使用了ChatGPT生成的科幻故事，并策劃了MidJourney生成的數字漫畫圖像。這種像DALL-E一樣的文本到圖片生成人工智能服務允許用戶生成廣泛的藝術形式，從現實主義(從過去的藝術作品中獲得靈感)到抽象風格。

相比之下，ChatGPT的物聯網應用還處于起步階段。在很短的時間內，這些大型語言模型幾乎在每個行業都引起了人們的興趣。在這段激烈的實驗之后，可能會出現一些具體的用例。然而，一些早期的錯誤、不準確和算法或評分固有的偏見的例子已經撒下了懷疑的種子。

ChatGPT和改進的物聯網安全性

如果假設到未來，這樣的模型可能開始變得適用，一些用例可以擴展ChatGPT的常用用例：

(1)用于身份驗證的自然語言處理(NLP)：ChatGPT可以通過分析和解釋自然語言輸入來幫助實現安全的身份驗證機制。它可以根據特定的提示或響應驗證用戶身份，有助于防止對物聯網設備或系統的未經授權的訪問。

(2)異常檢測：ChatGPT可以被訓練來識別與正常物聯網設備操作相關的模式和行為。通過監視設備生成的數據并使用語言模型對其進行分析，它可以識別不尋常或可疑的活動，指示潛在的安全漏洞或異常。這使得早期發現和及時響應安全威脅成為可能。

(3)威脅情報與預警：ChatGPT可以與安防系統集成，提供實時威脅情報。它可以通過分析安全日志、傳感器數據或網絡流量來識別和解釋潛在的安全威脅。基于預定義的規則或機器學習算法，它可以生成警報、通知或建議，以增強物聯網安全性。

(4)安全教育和意識：ChatGPT可以在教育用戶和開發人員有關物聯網安全最佳實踐方面發揮作用。它可以提供交互式教程，回答問題，并提供有關保護物聯網設備，實施強認證方法，防止常見漏洞和解決隱私問題的指導。

(5)安全策略實施：ChatGPT可以幫助在物聯網環境中實施安全策略。它可以解釋策略規則和指導方針，根據這些策略驗證用戶輸入或命令，并在檢測到任何安全違規時提供實時反饋或警告。這可以確保物聯網設備和系統遵守定義的安全標準。例如，使用可以建立用戶和設備ID并驗證訪問的特定提示。

(6)漏洞評估：ChatGPT可以幫助識別物聯網設備或系統中的潛在漏洞。它可以分析設備配置、固件版本和已知的安全問題，從而根據匿名元數據或模式分析提供修復或緩解策略的建議。

(7)動態負載管理：ChatGPT可以協助物聯網系統內的負載管理，幫助平衡能源需求和供應。通過分析有關能源可用性、定價和用戶需求的數據，它可以為減少負荷、轉移負荷或需求響應策略提供建議，以優化能源使用并減少電網的壓力。

(8)環境監測：ChatGPT可以通過訓練來分析物聯網設備收集的環境傳感器數據。它可以幫助檢測污染水平、空氣質量或其他環境因素，提供有助于可持續實踐的見解，例如調整通風系統或根據室外條件優化能源消耗。

通過利用ChatGPT進行分析的能力，以及對物聯網系統中更簡單任務的訓練響應，可能會提高能源效率，減少浪費并促進可持續實踐。然而，重要的是要考慮與運行語言模型本身相關的計算需求和能源消耗，以確保所帶來的好處超過其實現所帶來的額外能源需求。

ChatGPT擴展了物聯網系統的優勢

ChatGPT可以通過以下幾種方式將物聯網系統的好處擴展到那些未連接或面臨數字鴻溝的人員或組織：

(1)語音接口：ChatGPT可以集成到語音接口或語音助手中，可以通過基本功能手機或低端設備訪問。通過啟用語音交互，沒有傳統互聯網連接或先進設備的個人仍然可以與物聯網系統交互并訪問信息或服務。

(2)短信或基于文本的交互：ChatGPT可用于為物聯網系統提供短信或基于文本的接口。這使得擁有基本移動電話或有限互聯網連接的用戶可以發送和接收消息，與物聯網設備交互，接收更新并訪問基于物聯網的服務。

(3)本地化知識和語言支持：ChatGPT可以接受本地化數據和語言的培訓，以滿足面臨數字鴻溝的社區的特定需求。它可以用當地語言提供信息、回答問題并提供幫助，使物聯網系統對不同人群更容易訪問和包容。當然，這些語言需要被很好地編目，并有足夠的經過驗證的響應，以便響應對于給定的場景和文化是準確的，并且沒有固有的偏見。

(4)離線或邊緣計算能力：在連接有限或間歇性的地區，ChatGPT可以部署在邊緣設備或離線系統上，允許個人在不需要持續互聯網連接的情況下與本地物聯網系統進行交互。這使得用戶即使在偏遠或服務不足的地區也能訪問物聯網服務。

(5)社區接入點：ChatGPT可以部署在社區接入點，例如公共圖書館、社區中心或共享計算設施，個人可以利用可用的基礎設施與物聯網系統進行交互。這有助于通過在公共空間提供物聯網服務來彌合數字鴻溝。

(6)教育和培訓資源：ChatGPT可以作為教育工具，為缺乏正規教育或技術培訓機會的個人提供物聯網系統的培訓和資源。它可以提供教程，回答問題，并指導用戶理解和利用物聯網技術，使他們能夠有效地利用物聯網系統的好處。

人工智能不是靈丹妙藥

事實表明，人工智能不是靈丹妙藥。ChatGPT一般不會解決所有的安全問題。根據經驗，當人工智能被應用于解決特定問題或非常密切相關的一系列問題時，它的效果最好。有監督的人工智能和機器學習模型用于增強安全用例，使物聯網的使用和數據消耗在個人或更大規模上更加節能和可持續，比無監督的機器學習更好。這些模型都是關于數據的，因此，對于將人工智能和神經網絡集成到設備中的開發人員和設備制造商來說，了解這些模型是如何工作的非常重要。

在七國集團全球領導人峰會上，人們正在討論人工智能的發展方向，該峰會的主題是如何讓人工智能變得更加開放、透明和合乎道德。毫無疑問，如果對潛在的假設以及它們在未來的應用方式加以關注。而生成式人工智能將帶來翻天覆地的變化，帶來更多的好處。