AI正在迅速成為企業(yè)日常工作的重要組成部分，已經(jīng)被用于幫助改進運營流程、加強客戶服務(wù)、衡量員工體驗、加強網(wǎng)絡(luò)安全等應(yīng)用程序。隨著AI在日常生活中的深入，越來越多的采用AI機器人服務(wù)(例如ChatGPT)來回答問題和獲得任務(wù)幫助，AI在工作場所的存在只會加速。

關(guān)于AI技術(shù)在工作場所的應(yīng)用，很多討論都是關(guān)于它可能取代的工作。這也引發(fā)了關(guān)于道德、合規(guī)和治理問題的討論，許多企業(yè)在采用AI技術(shù)方面采取了謹慎的態(tài)度，IT團隊領(lǐng)導(dǎo)者也在爭論前進的最佳道路。

雖然AI的發(fā)展前景仍不確定，但它對工作場所帶來的影響不容忽視。很明顯，AI將在未來幾年在每個行業(yè)嶄露頭角，在企業(yè)尋找的技能方面已經(jīng)產(chǎn)生了轉(zhuǎn)變。AI還重新激發(fā)了人們對長期持有的IT技能的興趣，同時創(chuàng)造了企業(yè)成功接受AI所需的全新角色和技能。

新興的AI工作和技能

AI在工作場所的興起創(chuàng)造了對IT及其他領(lǐng)域新興角色的需求。Cengage集團的CTO Jim Chilton表示，這些職位中最主要的是AI工程師、AI合規(guī)專家和AI產(chǎn)品經(jīng)理。

IT服務(wù)商Presidio公司的CTO Robert Kim表示，其他新興角色包括AI數(shù)據(jù)注釋員、專門從事AI監(jiān)管的法律專業(yè)人士、AI道德顧問以及跟蹤AI潛在虛假信息的內(nèi)容管理員。

數(shù)字化培訓(xùn)機構(gòu)Skillsoft公司的技術(shù)和開發(fā)產(chǎn)品副總裁Mike Hendrickson表示，很多企業(yè)正在尋求更成熟的IT技能，例如預(yù)測分析、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)。除了這些技能，他還看到了對大型語言模型、ChatGPT和類似的AIGC機器人技能的需求上升。

Chilton說，“AI還創(chuàng)造了對新的高管職位的需求，專注于在業(yè)務(wù)的各個方面利用AIGC，從內(nèi)部工作方式到為客戶提供外部AI產(chǎn)品解決方案。那些接受這項技術(shù)并了解如何使用它來加速和改進工作的人將得到回報，而那些沒有接受這項技術(shù)的人將被拋在后面。最終，采用AI技術(shù)的企業(yè)和不采用AI的企業(yè)之間的盈利狀況將決定這些企業(yè)甚至這些行業(yè)的壽命。”

敏捷技能會讓企業(yè)領(lǐng)先一步

對于AI來說，敏捷性可能不是人們首先想到的技能，但那些已經(jīng)接受了敏捷工作流程和思維方式的企業(yè)將處于整合AI工具和解決方案的最佳位置。這些公司將更好地準備適應(yīng)與AI相關(guān)的快速變化，使其更容易采用新技術(shù)。

Hendrickson說，擁有敏捷和DevOps思維的企業(yè)不斷地部署、重新部署和測試，已經(jīng)習(xí)慣了發(fā)布新流程、服務(wù)或產(chǎn)品，然后獲得反饋并不斷改進它的流程。與流程較慢、存在遺留技術(shù)或部署障礙的企業(yè)相比，這種心態(tài)將使這些公司更容易快速接受和部署AI工具和解決方案。

對與AI相關(guān)的領(lǐng)域和企業(yè)知識的需求也在不斷增長，因為為了確定哪種AI技術(shù)最適合給定的應(yīng)用程序，深入了解企業(yè)的需求至關(guān)重要。Hendrickson說:“那些在企業(yè)中擁有敏捷的人將能夠更好地利用領(lǐng)域?qū)I(yè)知識。”

更加注重安全

AI為安全威脅和合規(guī)性問題打開了新的大門，企業(yè)必須準備好解決這些問題。

Hendrickson說，“在技術(shù)方面，我認為安全非常重要。很多公司說，‘我們不允許員工采用ChatGPT。’”但是最終用戶傾向于尋找改進其工作流程的方法，這無疑會導(dǎo)致圍繞這些新興技術(shù)的影子IT的水平更高，因此，最終需要解決安全問題，而不僅僅是試圖阻止發(fā)展潮流。”

此外，Hendrickson指出，就在幾年前，關(guān)于機器學(xué)習(xí)的討論還集中在其破解加密的能力上，隨著量子機器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，這種擔憂只會增加。隨著企業(yè)在工作場所采用AI，他們將需要能夠識別潛在風險并找出可能的解決方案的熟練專業(yè)人員。

Kim表示，管理為應(yīng)用程序提供資源、存儲和訪問數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施和平臺的復(fù)雜性也在增加。企業(yè)將需要能夠使用自動化來幫助保護、供應(yīng)和編排這些現(xiàn)代分布式平臺的人員。

需要更持久的軟技能

技能的變化比以往任何時候都要快，以至于計算機專業(yè)的畢業(yè)生學(xué)到的技術(shù)很可能在畢業(yè)后不久就過時了。AI只會加快技術(shù)的發(fā)展步伐，甚至?xí)绊慖T專業(yè)人員必須提供的一些硬技能，這也意味著軟技能只會變得更加重要。

Chilton說：“隨著技術(shù)的迅速變化，硬技能或技術(shù)技能的半衰期越來越短。就在幾年前，人們還在大力推動讓每個人都學(xué)習(xí)編程。雖然我們?nèi)匀恍枰獣幊痰膯T工，但低代碼或無代碼平臺的增長現(xiàn)在減少了對編碼技能的需求。更持久的技能往往是那些批判性思維、解決問題、有效溝通和與他人合作的能力。”

Kim表示，采用AI技術(shù)，企業(yè)也有機會減少平凡、繁瑣和行政的任務(wù)。這將使員工能夠?qū)Ｗ⒂谕瓿尚枰嗄X力的項目，并需要更加重視時間管理、團隊協(xié)作和領(lǐng)導(dǎo)力，以確保成功。

對投資于持續(xù)學(xué)習(xí)和發(fā)展的工人的需求也將繼續(xù)。Hendrickson表示，在進入科技行業(yè)之后，員工對自己做出了一個隱含的承諾，即他們將不斷學(xué)習(xí)和提高技能，因為科技變化太快。企業(yè)將更有動力雇傭那些表現(xiàn)出對學(xué)習(xí)新技能和掌握新興技術(shù)的熱情承諾的技術(shù)人員。

著眼于提高技能

與大多數(shù)IT領(lǐng)域一樣，對AI技能的需求將超過人才市場，因此企業(yè)將需要轉(zhuǎn)向內(nèi)部員工，以提供更多的培訓(xùn)機會。

Hendrickson表示，為了解決這個問題，Skillsoft公司已經(jīng)圍繞具有AI背景的個人組建了培訓(xùn)團隊，讓他們負責提高企業(yè)中其他員工的技能。他認為，這種從內(nèi)部培養(yǎng)人才的方法帶來了巨大的好處，因為強調(diào)了領(lǐng)域和企業(yè)知識的重要性。

他說:“企業(yè)通常想要提升公司員工的技能，因為他們已經(jīng)了解了潛在產(chǎn)品或任何好處。”他補充說，與其從競爭對手或公司外部招聘，不如利用企業(yè)現(xiàn)有的IT人才，提升他們的技能，讓他們勝任合適的職位。企業(yè)不僅會獲得采用AI所需的技能，還會保留對數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要的專業(yè)知識、領(lǐng)域和企業(yè)知識。

另一個將從技能提升中受益的領(lǐng)域是AI倫理。擁有具備強大領(lǐng)域?qū)I(yè)知識和企業(yè)知識的員工，能夠關(guān)注圍繞AI出現(xiàn)的道德問題，這一點至關(guān)重要。Hendrickson認為，他們可以提供人類的制衡機制來監(jiān)控AIGC的真實性和價值。

Hendrickson以使用Bard和ChatGPT編寫代碼來抓取網(wǎng)站信息為例，使用一個AI系統(tǒng)來檢查另一個AI系統(tǒng)的工作。而最終的程序沒有運行，但兩個AI機器人都聲稱程序是正確的。在這種情況下，需要人類來識別兩個AI系統(tǒng)所犯的錯誤。最終，如果沒有人類參與事實核查，AIGC的結(jié)果就不夠可靠。

Hendrickson說:“即使我們和機器人一起編程，人類也需要做出最后的選擇。”

因此，企業(yè)需要在其未來必備技能列表中添加AI核查。