人工智能正在從各個方面改變軟件開發。盡管許多公司競相推出人工智能功能，但人工智能的潛力已超出了功能層面，成為大多數SaaS解決方案的基礎。當機器學習和人工智能模型應用在SaaS技術后，便能提高各種業務流程的效率。人工智能應被視為新的開發方式的基礎。

軟件交付將成為實用程序，對增量價值征收高額稅收的繁重工作會越來越多；積壓的高附加值和創新產品將大量投入生產。人類不會被取代，并且恰恰相反，軟件開發人員將解放勞動力并釋放出更大的潛力。

從設計到平臺思維

隨著人工智能成為平臺（和SaaS）開發的核心，“設計思維”將逐漸演變為“平臺思維”。在人工智能技術世界中，探索和學習將是必不可少的，軟件設計會從“以結果為導向”變成“以目標為導向”。

使用人工智能，開發團隊能夠：

快速構建和部署功能性概念驗證（POC），而不僅僅是設計原型；

對真實的最終用戶使用A/B測試和多變量測試；

基于實時用戶證據識別和部署經過充分測試的應用程序。

由于人工智能讓不同領域的專業人員都能設計、交付以及改進流程和技術，平臺思維將在整個企業中根深蒂固。平臺思維最終會讓企業中的每一位員工都能很快地將想法付諸行動。

隨著人工智能成為軟件開發（以及最終業務流程）的重要組成部分，團隊結構和技能需要發展。人工智能引擎將以多種形式出現（平臺建議、配套機器人、分析和報告），成為軟件交付團隊的積極組成部分。

人工智能作為軟件交付的延伸

盡管敏捷方法論被廣泛采用，但很少有企業真正實現持續交付。隨著人工智能作為軟件交付團隊的延伸，真正的敏捷方法論將成為可能——智能自動化能夠讓團隊持續地進行更新。

這種智能自動化的實現將采取什么方式？在機器人構建底層代碼時動態創建和實現。也就是說，在開始自建POC時就實現全功能測試。而內置和不斷發展的自動化測試將確保質量并提高速度。

人工智能將如何影響軟件開發工程師？

企業需要考慮人工智能在平臺工程中的作用，并繼續前進。隨著這種新開發方式的出現，新的就業機會也由此而生。

業務分析師將被重視，以推動業務戰略。人工智能會編寫個人用戶故事、需求和接受標準。業務分析師需要評估人工智能產生的想法，并推動業務與平臺思維保持一致，而不是捕捉標準。人工智能和技術將是商業戰略的驅動因素，業務分析師將是這一戰略部門的重要角色。

交互設計將超過UI設計。隨著視覺人工智能的快速發展，用戶界面設計對頁面和業務流程的個性化布局需求會越來越少。交互設計師將通過JavaScript設計系統、圖形指南和持續的用戶測試來指導AI設計UI和UX。

軟件架構師將掌握人工智能的力量。雖然人工智能在軟件開發領域還處于起步階段，但是大家已經看到了平臺工程的快速發展。同時，企業也正在迅速擺脫SaaS單點解決方案，并在定制和支持SaaS的平臺上進行整合，如Salesforce、ServiceNow和Workday。如今，軟件架構師正在設計治理系統來制定代碼標準、開發流程等等。未來，他們將為人工智能提供動力，并站在他們的角度構建、執行和發展這些系統。

測試將成為一個高薪、需求旺盛的職位。對于自主構建的軟件，不斷地進行測試至關重要。而隨著交付生命周期的縮短，未來將需要比以往任何時候都更多的測試。僅僅根據驗收標準自動化測試是不夠的，測試架構師將設計、部署和維護復雜的測試架構，端到端測試新功能，不斷地探索性測試，并運行不斷發展的回歸套件。

最終，有了人工智能作為SaaS的基礎，軟件開發者的日常工作將發生翻天覆地的變化。在人工智能驅動軟件開發的世界中，持續測試將是決定性因素，也將決定哪些企業在新的工作節奏中蓬勃發展，哪些企業將逐漸走向衰敗。