1、視聯(lián)網(wǎng)是什么？

2030年，全球帶攝像頭終端數(shù)量將達(dá)到130億臺(tái)，視頻流量將成為網(wǎng)絡(luò)流量中的主體，視頻物聯(lián)市場(chǎng)已成為新的增長(zhǎng)引擎和競(jìng)爭(zhēng)高地。隨著ChatGPT發(fā)布，AI技術(shù)出現(xiàn)革命性提升，視頻物聯(lián)在AI技術(shù)的加持下，全新的應(yīng)用場(chǎng)景將大量涌現(xiàn)，比如智慧家庭、城市大腦、車(chē)路協(xié)同等等，而視頻、物聯(lián)、AI的進(jìn)一步跨域融通，也面臨一些挑戰(zhàn)：

算力協(xié)同，視頻數(shù)據(jù)處理需要大量算力支持，單點(diǎn)算力受摩爾定律制約，難以滿足快速增長(zhǎng)的智能化應(yīng)用的計(jì)算需求，需要云網(wǎng)算力協(xié)同，比如車(chē)路協(xié)同場(chǎng)景，終端設(shè)備算力有限，需要將智能分析卸載到邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算。

多媒體傳輸，在智能監(jiān)控、語(yǔ)音社交、視頻社交、游戲語(yǔ)音和互動(dòng)直播等領(lǐng)域，對(duì)多媒體傳輸時(shí)延的要求越來(lái)越高，需要低時(shí)延、高速、安全、實(shí)時(shí)的多媒體傳輸，受互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境限制，優(yōu)化提升空間有限。

泛在連接，人類(lèi)社會(huì)傳播的文字、語(yǔ)音、圖像等信息從未像今天這樣呈指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，一方面信息大量過(guò)載，一方面因缺乏互通，使信息孤島問(wèn)題日益嚴(yán)重。隨著數(shù)字化推進(jìn)，需要強(qiáng)化多維感知、萬(wàn)物智聯(lián)。

視聯(lián)網(wǎng)是在5G和寬帶網(wǎng)基礎(chǔ)上，通過(guò)云網(wǎng)融合能力升級(jí)，接入視頻、攝像頭實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)可視化，打造以?xún)?nèi)容密度更高、更易接受的視頻為主要信息載體的新型互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，支撐高速增長(zhǎng)的視頻、物聯(lián)、AI需求。

中國(guó)移動(dòng)智慧家庭運(yùn)營(yíng)中心經(jīng)多年技術(shù)積累，基于AIoTel物聯(lián)網(wǎng)多媒體通信能力、泛安防監(jiān)控能力、場(chǎng)景化AI能力3大核心能力，攻關(guān)視聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建視聯(lián)網(wǎng)能力平臺(tái)，孵化移動(dòng)看家、和家智話2類(lèi)全網(wǎng)業(yè)務(wù)，以和家親APP為智家服務(wù)入口，創(chuàng)新探索多類(lèi)信息服務(wù)場(chǎng)景，打造1+2+3+X泛家庭信息服務(wù)體系（如圖1），支撐泛家庭市場(chǎng)高質(zhì)量發(fā)展。目前基于視聯(lián)網(wǎng)能力，接入智能終端數(shù)達(dá)千萬(wàn)級(jí)規(guī)模，用戶(hù)規(guī)模、云存儲(chǔ)規(guī)模位居業(yè)界第一。

圖1 1+2+3+X泛家庭信息服務(wù)體系

2、視聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)

視聯(lián)網(wǎng)為了突破大規(guī)模視頻物聯(lián)在感知、傳輸、存儲(chǔ)、算力等方面的技術(shù)挑戰(zhàn)，視聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)架構(gòu)一般包括基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)能力、平臺(tái)服務(wù)和能力開(kāi)放。通過(guò)構(gòu)建包括端、管、云、智、安等環(huán)節(jié)的關(guān)鍵能力，對(duì)智能感知技術(shù)、音視頻編解碼、多媒體傳輸、云原生、云邊端協(xié)同、全鏈路安全保障等技術(shù)進(jìn)行深度融合，向上為平臺(tái)服務(wù)提供能力支撐。平臺(tái)服務(wù)為客戶(hù)提供全面、豐富的視頻物聯(lián)服務(wù)，并通過(guò)能力開(kāi)放服務(wù)對(duì)外輸出視聯(lián)網(wǎng)能力。技術(shù)架構(gòu)如圖2所示。

圖2 視聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)圖

為支撐超大規(guī)模視頻物聯(lián)服務(wù)，視聯(lián)網(wǎng)的部署架構(gòu)（如圖3所示）通常采用“1+N+31+X”的四級(jí)部署架構(gòu)，第一級(jí)的業(yè)務(wù)中心，用于運(yùn)行核心的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，承載重要用戶(hù)數(shù)據(jù)，采用同城雙活和異地?zé)醾涞膬杉?jí)容災(zāi)模式，保障核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)可靠運(yùn)行；第二級(jí)的能力中心，用于終端接入、用戶(hù)接入的實(shí)時(shí)調(diào)度，采用分大區(qū)模式進(jìn)行區(qū)域化管理；第三級(jí)的省級(jí)節(jié)點(diǎn)提供視頻轉(zhuǎn)發(fā)、直播、存儲(chǔ)、計(jì)算等服務(wù)，將全網(wǎng)業(yè)務(wù)劃分到每個(gè)省，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)不出省、降低跨省主干網(wǎng)帶寬消耗，同時(shí)可滿足視頻物聯(lián)專(zhuān)業(yè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)安全性要求；第四級(jí)的邊緣節(jié)點(diǎn)按需建設(shè)，將存儲(chǔ)、算力下沉到地市、縣區(qū)級(jí)別，提供邊緣推流、存儲(chǔ)、計(jì)算服務(wù)，能顯著降低視頻傳輸時(shí)延，提高存儲(chǔ)和視頻AI推理的效率。“1+N+31+X”部署架構(gòu)具備就近接入、二級(jí)容災(zāi)、存智一體的特點(diǎn)，為視聯(lián)網(wǎng)提供低時(shí)延、高速率、強(qiáng)安全、強(qiáng)計(jì)算的使用體驗(yàn)。

圖3 視聯(lián)網(wǎng)部署架構(gòu)圖

3、視聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)之：智能感知

智能感知是視聯(lián)網(wǎng)在最末端（端側(cè)）的技術(shù)體系，圍繞智能、接入、多模態(tài)等方面關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行攻關(guān)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)多維融合、立體豐富的感知平面。

1?? 多傳感融合：煙感、氣感、門(mén)磁和攝像頭等各類(lèi)智能終端都可視為傳感器，將多個(gè)傳感器的特征進(jìn)行互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)多模特征的時(shí)空融合，支撐上層應(yīng)用制定更精確的決策。通過(guò)提取多個(gè)視聯(lián)終端的特征數(shù)據(jù)（如圖4所示），在邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行智能分析，進(jìn)行特征級(jí)融合，通過(guò)云端聯(lián)動(dòng)不同設(shè)備的事件，例如：在煙氣感觸發(fā)告警時(shí)，聯(lián)動(dòng)監(jiān)控設(shè)備拍攝煙氣感的監(jiān)控范圍，進(jìn)行精準(zhǔn)監(jiān)控。

圖4 多傳感器融合原理圖

2?? 腦啟發(fā)編碼：基于人類(lèi)大腦視桿、視錐細(xì)胞對(duì)2D信息的處理機(jī)制（如圖5所示），區(qū)別于傳統(tǒng)視頻編碼技術(shù)，對(duì)視頻圖像進(jìn)行腦啟發(fā)編碼，提高像素編碼的壓縮上限。目前大規(guī)模設(shè)備的視頻采集具有極大的信息冗余，同時(shí)搭載算力芯片的智能設(shè)備具有一定的AI檢測(cè)識(shí)別能力，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理提取關(guān)鍵信息，通過(guò)腦啟發(fā)編碼技術(shù)，大大降低傳輸帶寬并緩解了云端運(yùn)算的壓力。

圖5 人腦處理機(jī)制示意圖

4、總結(jié)

以上我們介紹了視聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)背景及其面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)，視聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)通過(guò)構(gòu)建端、管、云、智、安等環(huán)節(jié)的關(guān)鍵能力，向上支持平臺(tái)服務(wù)，并通過(guò)能力開(kāi)放支撐高速增長(zhǎng)的視頻、物聯(lián)、AI需求，中國(guó)移動(dòng)智慧家庭運(yùn)營(yíng)中心基于視聯(lián)網(wǎng)能力，接入智能終端數(shù)達(dá)千萬(wàn)級(jí)規(guī)模，用戶(hù)規(guī)模、云存儲(chǔ)規(guī)模位居業(yè)界第一，落地超大規(guī)模視聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。