由于新技術的迅速崛起，特別是人工智能(AI)，教育和教學正處于重大變革的邊緣。

教育不再只是人類的努力，隨著教育和技術(也稱為教育技術)相結合，開發出一種新的、更有效的學習方式，教師和教育領域的知名機構和組織都必須適應和調整。

如今，世界已經從一個快速變化的時代轉向了一個轉型的時代。變化總是由外而內，迫使我們做出反應，處理危機，解決危機。相比之下，轉型是由內而外的，由個人及團隊創造。

當事情由內而外發生時，那么在塑造未來時就擁有更多的控制權。

教育和未來觀的硬趨勢

硬趨勢是指未來必然發生的趨勢。

硬趨勢方法論加上積極的未來觀的目的是在顛覆之前預測顛覆，從而將顛覆變成一種選擇。我們不能簡單地預測未來，但我們必須積極塑造未來。

對于教育技術，特別是人工智能應用，這意味著以預期的方式積極塑造教育的未來，而不是僅僅對未來以及技術對教育工作者和行業的影響持觀望態度。隨著教育科技領域新應用的出現，前瞻性思維有助于預先解決這些應用將帶來的許多問題，并揭示將導致的破壞。

那么，教育行業有哪些更值得注意的硬趨勢呢?人工智能軟件，尤其是像ChatGPT這樣的軟件，每天都變得越來越強大，而且只會繼續如此。從頭開始寫東西的日子開始看起來有很大不同，雖然這可能有助于學生跳出一篇更引人入勝的學期論文，但教師和管理人員都在努力跟上，并且在許多情況下，害怕并拒絕這種深刻的轉變。

因為我們知道人工智能總體上是一個未來的硬趨勢，且不會消失，前瞻性教育者和管理者可以而且應該利用這些知識，預先解決教育中人工智能已經產生的問題，例如抄襲，然后將其組織的未來觀重新調整為適應此應用，并隨之發展。畢竟，即使沒有ChatGPT，還會有其他東西-這就是硬趨勢的運作方式!

人工智能與教學的共生關系

在20世紀80年代初，有一個預測：我們將有史以來第一次實現教育的自動化和人性化。近年來，這一預測已經成為現實。但這意味著什么呢?

簡而言之，這意味著我們可以將人類不需要的教育部分自動化，這樣其就可以更專注于無法自動化的教育部分。

人類能夠進行兩個層次的學習，也稱為認知領域。認知領域的較低層次涉及回憶、信息觀察和簡單原理，而較高層次涉及應用、分析、評估、綜合和創造。

在過去的幾年里，教育工作者一直被困在教授認知領域的最低水平，很少有時間達到更高的水平。甚至教育工作者自己也不愿意這樣做，特別是因為其知道人類更有能力進行更深入、更批判性的思考。

隨著教育科技應用的興起，教育工作者可以將較低水平的學習轉向自動化，從而為教育工作者帶來更多的時間和機會來教授更高水平的認知領域。這樣做的目的是讓任何年齡段的學生為不斷變化的顛覆性數字技術世界做好準備，同時幫助其認識到如何利用技術而不是反對技術，避免未來的生活受到干擾。

例如，教孩子乘法實際上應該是一個使用游戲化和自動化的交互式自我診斷系統。雖然計算器之類的東西可以計算出簡單乘法方程的答案，但教育者可以用更實際、更人性化的方式解釋該方程如何應用于其日常生活。這為整合更高認知領域的這些原則提供了巨大的機會，反過來，教育工作者現在也開始與教育技術合作，而不是抵制。

毫無疑問，教育的未來是一個人與技術混合學習的環境，以最佳方式利用兩者來加速學習。我們不再將技術和教育視為完全分開的，而是日益成為一種共生關系。