隨著ChatGPT的火熱，有專家表示，生成式人工智能 (GenAI) 有望重塑科技行業的未來。

在過去的十年中，從傳統系統到云服務和勒索軟件防護，技術領域不斷涌現新的創新。世界各地的技術團隊正在將重點轉向簡化多云運營，旨在在不增加成本的情況下進行創新。現在，快速采用生成人工智能工具對于IT保持競爭力至關重要。

但誰將為人工智能的行為負責?我們如何確保負責任的人工智能發展和道德創新?我們如何在不損害安全性、合規性、數據主權或尊重人們隱私的道德義務的情況下，最大限度地發揮技術的全部功能?……

大型企業在做什么?

GenAI 顯然是創新的催化劑，而責任變成了當今時代最大的技術先驅的前沿和中心話題。

今年，在拉斯維加斯舉行的VMware Explore大會上，負責任的 GenAI 是 VMware 總裁 Sumit Dhawan 和 Aon 首席技術官 Rajeev Khanna探討的三個關鍵主題之一。這家全球專業服務公司在 120 個國家/地區擁有約 50000 名員工，是 VMware 解決方案的熱心用戶。Khanna 表示，GenAI“開啟了一系列全新的機遇”。他說，歸根結底， Aon從事的是風險咨詢業務，這意味著謹慎的做法是平衡對未來的興奮與穩定、謹慎的態度。

很顯然，人們很容易對科技領域的下一個閃亮對象充滿熱情，但在擴大創新并獲得更大范圍的采用之前，還有許多障礙需要克服。 Khanna 強調建立和維護負責任的人工智能使用和治理文化，并且永遠不要忽視人類監督對于道德和負責任地使用人工智能的重要性。

將 GenAI 引入所有企業

在 VMware Explore 2023 上，公布了一個重大進步。即與 Nvidia 的合作催生了 VMware Private AI Foundation，將 Nvidia Enterprise AI 集成到一個多功能平臺中。這使得 IT 部門能夠在各種 AI/ML 工作負載中高效管理大型語言模型，同時確保隱私、安全和性能。

VMware Tanzu 產品組合的新增功能簡化了基于容器的應用管理并增強了安全性，而 Edge Cloud Orchestrator 可實現快速邊緣站點配置。更廣泛的增強功能包括云控制平面、更強大的勒索軟件保護和 VMware Cloud Foundation 的性能提升，最終形成跨云和邊緣的傳統、現代和 AI/ML 工作負載的強大平臺。

我們正處于變革階段，企業組織可以優化運營、減少浪費并促進創新。在 VMware Explore 中，該公司再次成為關鍵參與者，幫助技術部門提高生產力、加速創新并推動可持續成功。

當談到 GenAI 時，我們只是“Ken”嗎?

在電影《芭比娃娃》中，瑞恩·高斯林飾演的角色一邊唱著“我只是肯”，一邊思考自己在芭比娃娃身邊或不在身邊時所扮演的不確定角色。VMware Explore 小組討論 “負責任的人工智能：人類應該扮演什么角色?” 這凸顯出我們也不確定人類在 GenAI 和多云技術的動態融合中扮演什么角色。該小組由 CTO 辦公室負責人 Richard Munro主持，在探索指導人工智能系統開發和人類參與的道德原則方面做得很好。

首先， 數據記者兼紐約大學亞瑟·L·卡特新聞學院副教授梅雷迪思·布魯薩德 (Meredith Broussard)將人工智能定義為“復雜而美麗的數學”。她說，很多人在談論人工智能時會想到《終結者》、《星際迷航》或《星球大戰》，但我們需要區分什么是真實的和想象的。她說，人工智能是“模式再現”，是這樣描述的：數據被輸入計算機，計算機創建模型，模型顯示做出決策的數學模式;生成新的文本、圖像或音頻;并預測結果。

The Cantellus Group 首席執行官兼創始人凱倫· 西爾弗曼 (Karen Silverman) 談到了修復“管道”以及董事會組成的重要性。她說，高層人士應該充分了解人工智能的影響。

然而，最引起我共鳴的是關于人工智能將如何改變文化的討論。布魯薩德分享了應對人工智能系統中的偏見和誤解的重要性，并敦促我們假設人工智能偏見會帶來社會問題。

最后， VMware 人工智能實驗室副總裁Chris Wolf表示，35% 的人工智能實驗室由女性員工組成，50% 為少數族裔員工。該公司的人工智能委員會擁有三大支柱：幫助客戶的智慧企業、智慧產品和服務以及智慧VMware。此外，VMware AI 實驗室擁有三個工作流程：研究、孵化和高級開發。三個工作流程中的兩個由有成就的女性領導。這種多樣性會成為人工智能領導力的新面貌嗎?我想是這樣。

專家小組進一步探討了私人人工智能。私人人工智能意味著使用易于訓練的較小模型。更少的資源意味著更低的碳足跡和更高的準確性。私有人工智能允許組織更快地迭代周期，而不會對環境產生巨大影響。這不僅涉及人工智能，還涉及云、客戶、內容和環境。

有一點是肯定的：人工智能是一場漫長的游戲。引用克里斯·沃爾夫的話：“避免急功近利的誘惑，以滿足人工智能早期成功的要求。請注意，將選擇作為人工智能的一項功能內置。”

為人工智能的道德未來鋪平道路

專家小組強調，人們應該放心地提出問題，以指導人工智能產生預期的結果。我們的責任是定義人工智能應該做什么和不做什么，并提高人工智能素養，以便人們了解人工智能如何放大現有的偏見和虛假信息。

從小組討論和我自己在人工智能方面的經驗中汲取了巨大的靈感，以下是我使用縮寫“RESPONSIBLE”的觀點。

可靠：人工智能的可靠性取決于高質量的數據和模型內偏差的減少。還記得蘋果在 2014 年推出健康應用程序時，它不包括女性生理期跟蹤功能嗎?減少偏見并在模型中建立充分的代表性可以提高可靠性和問責制。

道德：人工智能部署的目的必須與社會進步保持一致，并遵守法規。在人工智能模型中嵌入道德準則可確保負責任的使用。

安全：保護人工智能的學習模型至關重要，因為它可能落入意外之手。保護敏感數據、員工信息和客戶數據勢在必行，而了解您的 AI 模型是開源的還是私有的對于安全性至關重要。

隱私：數據的性質決定了其隱私要求。確定數據是否高度敏感、關鍵任務或受法規約束對于確定人工智能模型中應該或不應該包含哪些內容至關重要。

開放：與員工、客戶和供應鏈合作伙伴就人工智能的作用進行公開、透明的溝通，可以培養信任，并確保每個人都了解其目的和潛在影響。

透明度：要解決人工智能不透明的挑戰，必須了解算法的內部工作原理、它們如何驅動結果，以及改變模型內的變量以提高透明度的級聯效應，

標準：實施護欄是確保負責任和道德的人工智能發展的一個重要方面。護欄有助于設定界限和指導方針，以防止人工智能系統造成傷害或做出不道德的決定。

-Ible–最重要的是，以人為本。GenAI 的真正潛力在于它適合所有年齡段和職業的人，使其成為每個可以提出問題的人的工具。我的核心理念是，增長在技術和人類的交叉點上蓬勃發展。科技服務于人。

負責任的人工智能意味著什么?

誰負責人工智能?簡單說就是：我們所有人。克里斯·沃爾夫 (Chris Wolf) 指出，有很多事情我們不知道，而且沒有行業標準。我們都可以借鑒 VMware 的書中的一頁，因為他們像“同行”一樣向客戶詢問有關人工智能的問題。這種謙虛的團隊方法意義深遠。

組織、專家和政策制定者共同承擔塑造人工智能發展軌跡的集體責任。當我們希望 GenAI 做出決策并提供見解時，VMWare 平臺等解決方案使我們能夠自信地進行調整和適應。我們生活在快速變化的環境和不斷變化的經濟環境中，我們使用的模型必須具有彈性和動態。智能云中的 GenAI 具有靈活性。參與促進道德人工智能開發和部署的討論。首先構建人工智能的基礎設施，然后再擴展。最重要的是，就像沃爾夫建議的那樣，不斷提出問題并保持好奇心。

VMware 首席執行官 Raghu Raghuram 讓我們一睹即將發生的事情：“對于任何有意義的企業來說，他們的數據位于各種類型的位置。分布式計算和多云將成為人工智能的基礎，沒有辦法將兩者分開。生成式人工智能將使我們能夠更深入地理解全球問題，并創造出我們今天難以想象的解決方案。”

想象一下。想象一下 GenAI 在商業中的可能性……如果深思熟慮和負責任地完成的話。