供應鏈管理對任何企業(yè)的成功都起著至關重要的作用。企業(yè)不斷尋求創(chuàng)新方法來優(yōu)化供應鏈、降低運營成本并提高整體效率。

這正是物聯(lián)網(IoT)和智能技術介入，徹底改變供應鏈管理領域的地方。

物聯(lián)網在供應鏈管理中的作用

物聯(lián)網是指由物理設備、車輛、建筑物和其他嵌入傳感器、軟件和網絡連接的物體組成的互連網絡，使之能夠收集和交換數據。當集成到供應鏈運營中時，物聯(lián)網可以給企業(yè)管理物流和分銷流程的方式帶來變革。

1、實時跟蹤和可見性：

在供應鏈管理的背景下，實時跟蹤和可見性改變了游戲規(guī)則。物聯(lián)網設備，如GPS傳感器和RFID標簽，提供連續(xù)的數據流，使企業(yè)家能夠在供應鏈旅程的每個階段監(jiān)控其貨物。這意味著其可精確定位產品的確切位置，監(jiān)控產品狀況，并跟蹤產品從制造商到分銷商到零售商的移動。

好處是雙重的。這種可見性大大降低了盜竊和損失的風險，因為任何異常或偏離計劃路線的情況都可以立即觸發(fā)警報。其次，這為供應鏈的整體效率提供了有價值的見解。通過分析交付時間、運輸路線和儲存條件的數據，企業(yè)家可以確定需要改進的地方，優(yōu)化路線，并確保貨物更快、更好地到達目的地。

2、庫存管理：

物聯(lián)網傳感器能夠以前所未有的準確性和效率實現庫存管理自動化。這些傳感器可以實時監(jiān)控庫存水平，并在庫存不足或產品即將過期時發(fā)送自動警報。

這種主動的庫存管理方法具有許多優(yōu)點。其可以防止缺貨，確保企業(yè)永遠不會耗盡必需品，這對于即時制造流程尤其重要。還有助于減少庫存過多的情況，這種情況會占用資金和存儲空間。最終，這種級別的控制不僅優(yōu)化了存儲空間，還通過減少多余的庫存成本來改善現金流管理。

3、預測性維護：

在物聯(lián)網生態(tài)系統(tǒng)中，智能技術可以預測機器和設備何時可能發(fā)生故障。機器上的物聯(lián)網傳感器可以持續(xù)監(jiān)控其性能，收集溫度、振動和能耗等因素的數據。通過分析這些數據，預測性維護算法可以識別出機器偏離正常操作條件的模式，從而提示潛在的故障。

這種預測能力將改變供應鏈運營的游戲規(guī)則。企業(yè)可以主動解決維護需求，而不是依賴于成本高昂且導致不必要停機的計劃維護。這最大限度地減少了停機時間，降低了維修成本，并確保了平穩(wěn)運行。從本質上講，其使供應鏈像一臺運轉良好的機器一樣運行。

4、降低成本：

支持物聯(lián)網的供應鏈本質上更加高效。物聯(lián)網設備提供的實時數據，使企業(yè)能夠快速識別瓶頸和低效率。例如，如果貨物在特定倉庫持續(xù)延遲或交付路線不理想，這些問題都可以得到及時解決。

通過優(yōu)化流程和簡化運營，企業(yè)可以顯著降低供應鏈各個環(huán)節(jié)的成本，包括運輸、倉儲和勞動力。例如，企業(yè)可以通過優(yōu)化運輸路線來最大限度地減少燃料消耗；通過更好地管理庫存水平來降低倉儲成本；通過自動化日常任務來提高勞動生產力。這種成本降低不僅提高了盈利能力，而且使企業(yè)能夠在快速變化的市場中保持競爭力。

數據分析的力量

物聯(lián)網會產生大量數據，但其真正潛力是通過數據分析來釋放的。企業(yè)家可以利用這些數據來深入了解消費者行為、需求模式和供應鏈績效。通過利用先進的分析工具和機器學習算法，企業(yè)可以做出數據驅動的決策，從而增強競爭力。

超越物聯(lián)網的智能技術

除了物聯(lián)網之外，其他幾種智能技術也在供應鏈管理領域掀起波瀾：

1、區(qū)塊鏈：

區(qū)塊鏈技術通過在整個供應鏈旅程中提供安全、透明的產品和交易跟蹤，正在徹底改變供應鏈管理。其工作原理如下：

安全且不可變的記錄：產品的每筆交易或移動都記錄在安全且不可變的區(qū)塊鏈分類賬中。這意味著一旦輸入數據，就無法更改或篡改。這種固有的安全性確保了記錄的真實性，降低了欺詐或欺騙行為的風險。

端到端透明度：區(qū)塊鏈為產品提供了不間斷、透明的監(jiān)管鏈。企業(yè)可以追蹤每種產品的來源，監(jiān)控其從制造商到分銷商再到零售商的流動，甚至驗證其真實性。這種透明度不僅降低了假冒商品的風險，還增強了消費者之間的信任。

智能合約：區(qū)塊鏈允許執(zhí)行智能合約，智能合約是具有預定義規(guī)則的自動執(zhí)行協(xié)議。這些合同可以實現各種供應鏈流程的自動化，例如付款、質量檢查和合規(guī)性檢查。這種自動化減少了管理開銷，并確保及時履行合同義務。

2、人工智能（AI）：

人工智能驅動的算法是優(yōu)化供應鏈流程的強大工具。以下是人工智能如何改變供應鏈管理：

需求預測：人工智能算法可以分析歷史數據、市場趨勢和各種外部因素，準確預測需求。這使得企業(yè)能夠相應地調整生產和庫存水平，降低庫存過多或缺貨的風險。

流程自動化：人工智能可以自動執(zhí)行日常和重復性任務，如數據輸入、訂單處理和庫存管理。這不僅降低了勞動力成本，還最大限度地減少了人為錯誤的可能性，提高了整體效率。

增強決策能力：人工智能可以實時分析大量數據，做出明智的決策。例如，其可以根據實時交通數據優(yōu)化運輸路線，或推薦最具成本效益的供應商。這種數據驅動的決策可以提高供應鏈運營的效率。

個性化客戶服務：人工智能驅動的聊天機器人和客戶服務平臺可以個性化推薦，并更有效地解決客戶問題。這增強了客戶體驗，并培養(yǎng)品牌忠誠度。

3、機器人流程自動化（RPA）：

機器人流程自動化涉及使用機器人和自動化技術來簡化供應鏈管理的各個方面。以下是RPA如何產生重大影響：

倉庫操作：機器人可以自動執(zhí)行倉庫內的任務，如揀選和包裝產品。其工作精確且一致，減少了出錯的可能性，提高了訂單準確性。這不僅加快了訂單履行速度，還降低了勞動力成本。

重復性任務自動化：RPA可以處理重復性和基于規(guī)則的任務，如數據輸入、發(fā)票處理和跟蹤發(fā)貨。通過自動化這些任務，企業(yè)可以將人力資源釋放出來，用于更具戰(zhàn)略性的活動。

提高效率：RPA可以全天候運行，確保供應鏈運營持續(xù)不間斷。這提高了整體效率，并縮短了交貨時間。

降低成本：通過自動化日常任務，RPA降低了勞動力成本，以及可能導致額外費用的潛在錯誤。其還優(yōu)化了資源利用率，確保運營具有成本效益。