當你今天聽到安全時，通常是關于網絡安全——尤其是當涉及人工智能時。盡管如此，對物理保護的需求并沒有消失，人工智能也可以提高這方面的安全性。人工智能安全攝像頭正在徹底改變消費者和企業的監控。

視頻門鈴和其他智能攝像頭是最流行的智能家居設備之一。同樣的底層技術也可以使商業安全系統受益。以下是人工智能監控改變這兩個領域游戲規則的五種方式。

1. 立即響應

人工智能安全攝像頭的最大優勢之一是它們可以立即觸發警報。傳統攝像頭要么需要持續監控，要么只能在事后幫助您回溯并識別嫌疑人。人工智能更高效。

機器視覺處理信息的速度比人腦更快，而且通常更準確。在安全環境中，這意味著智能攝像頭可以識別入侵者并實時觸發適當的響應。因此，企業和房主可以在發生任何重大損害之前阻止入室盜竊。

人工智能攝像頭還可以連接到多個系統，以實現更廣泛的即時響應。最基本的是，他們可以打開燈來嚇跑入侵者。其他人可以自動聯系警察、發出聲音警報或啟動智能鎖，將罪犯留在一處。

2. 物體和異常檢測

AI監控攝像頭還可以使用機器視覺來識別特定物體。一些學校系統已經使用這些系統來檢測武器，而無需侵入性搜索或金屬探測器。該技術可以識別槍支并在三到五秒內向當局發出警報，有可能挽救生命。

一些先進的人工智能系統甚至可以檢測人們的異常行為。機器視覺模型可以實時分析安全攝像頭鏡頭，以識別可能暗示商店行竊的可疑行為。或者，他們可以發現打斗或破壞等暴力行為，并在事情失控之前立即聯系當局做出反應。

這種先進的檢測對于機場或體育場等場所特別有用。雖然這些地區的人群可能太大，人類安全團隊無法有效監控，但人工智能攝像頭可以填補這一空白。

3. 誤報更少

更簡單的基于運動檢測的攝像機可以檢測入侵和類似事件，但它們會產生大量誤報。AI安全攝像頭更加可靠，提高了舒適度和安全性。

竊賊從前門進來的次數比其他任何地方都多，但很多無辜的人也是如此。當動物經過時，運動探測器也可能會觸發警報。這些誤報可能會擾亂您的一天，尤其是當它們在晚上響起時，并導致警報疲勞，您會因為厭倦了誤報而不太注意真正的威脅。

人工智能可以區分動物和人類，減少誤報。有些甚至可以使用面部識別或了解不同居民的日程安排，以避免在授權用戶進入時觸發警報。

4. 減少安保人員配置挑戰

人工智能監控的另一個重要好處是它不需要太多的人工干預。機器視覺可以代替辦公桌前的保安來分析鏡頭，人工智能攝像頭可以聯系當局或自動發出警報。

這種自動化對消費者很有幫助，因為他們可以獲得全天候監控的所有好處，而無需昂貴的人工服務。企業可以從中受益，因為50% 的安全團隊面臨人力資源挑戰，很難留住足夠的員工進行手動監控。他們的員工可以專注于更具吸引力的工作，而人工智能則負責觀看實時視頻的無聊工作。

由于連續監控是單調的，因此人們在進行監控時很容易感到無聊或分心。因此，手動視頻監控更有可能錯過一些東西，但人工智能每次都能提供相同的準確性。

5. 更快的片段審查

有時，情況發生后需要進一步調查。人工智能安全攝像頭可以在這些情況下提供幫助，讓審查過程變得更輕松、更省時。

大多數安全系統，尤其是大型企業的安全系統，都全天候運行。這對于安全來說非常有用，但在尋找要調查的特定事件時，它留下了大量的鏡頭需要翻閱。人工智能系統可以自動識別并突出顯示感興趣的時刻，因此您不必花費很長時間在錄音中尋找正確的時刻。

一些人工智能安全系統甚至允許用戶像谷歌搜索一樣瀏覽鏡頭。他們可以在輸入諸如您要查找的內容的描述之類的內容后幾秒鐘內顯示相關片段。這種簡化的審查可以提高調查的效率并減少浪費的時間。

人工智能監控是安全攝像頭的下一個重大趨勢

人們對人工智能監控仍有很多合理的擔憂，但這些好處不容忽視。在許多情況下，人工智能攝像頭可以更輕松、更有效地保護您的家庭或企業。

傳統的攝像頭技術，即使具有運動檢測功能，也無法與人工智能競爭。因此，機器學習相機可能很快就會取代傳統相機。安全行業將不一樣，這是為了更好。