過去幾十年來，由于新技術的引入，我們在醫(yī)療保健領域取得了令人難以置信的進步。現(xiàn)在，人工智能 (AI) 提供了另一個重大機會，可以繼續(xù)推動這一趨勢，進一步改善患者的生活。在了解和治療健康狀況方面，人工智能有各種各樣的應用。事實上，當研究人員著手治療一種新疾病時，人工智能可以在整個流程中得到利用。該技術對于發(fā)現(xiàn)新藥、了解新出現(xiàn)的疾病和衡量治療效果特別有用。

藥物發(fā)現(xiàn)中的人工智能

早在制造商將藥物推向市場之前，研究人員就一直在努力尋找正確的分子。人工智能可以應用于藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)，特別是為了使過程更高效、更便宜。在典型的發(fā)現(xiàn)過程中，研究人員可能會花費數(shù)年時間測試不同的分子，卻發(fā)現(xiàn)為臨床試驗選擇的分子沒有達到預期的效果。人工智能可以通過預測不同分子的生物活性和相互作用來在此過程中發(fā)揮作用。通過利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)，預測模型甚至可以在任何人踏入實驗室之前識別出更有可能產生研究人員和醫(yī)學界所希望的影響的分子。

人工智能在藥物開發(fā)中的應用仍處于相對早期階段，目前市場上還沒有人工智能發(fā)現(xiàn)的藥物。話雖如此，相當多的醫(yī)療保健和研究組織已經(jīng)開始將人工智能納入這一過程，并正在利用人工智能開發(fā)的藥物進行臨床試驗。例如，使用 AI 識別的一種治療特發(fā)性肺纖維化 (IPF) 的藥物于 2022 年進入 1 期試驗，并于今年早些時候獲得 FDA 孤兒藥稱號。隨著行業(yè)對人工智能越來越熟悉，其在藥物開發(fā)中的應用可能會進一步擴大，我們最終可能會看到用人工智能開發(fā)的藥物被提供給患者。

人工智能在流行病學和臨床試驗管理中的應用

將療法推向市場并將其交到患者手中的另一個關鍵步驟是了解疾病及其如何影響人群的健康結果。這就是流行病學家發(fā)揮作用的地方——負責量化和監(jiān)測目標人群和適應癥的治療風險管理的研究人員群體。

利用人工智能和機器學習(ML) 技術，流行病學家可以探索真實世界數(shù)據(jù) (RWD)（以及其他類型的可用數(shù)據(jù)），并確定與商業(yè)和臨床決策相關的趨勢。由于機器學習針對以無假設的方式探索數(shù)據(jù)進行了優(yōu)化，因此它使研究人員能夠發(fā)現(xiàn)新的模式，對疾病患病率等關鍵趨勢進行更好的預測，并識別與不良結果相關的風險因素。這些見解對于研究人員開發(fā)最有效地滿足目標人群需求的治療方法至關重要。

人工智能還可以實現(xiàn)藥物開發(fā)臨床試驗階段的部分自動化，這對于在新療法到達患者之前確定新療法的安全性和有效性至關重要。例如，可以利用人工智能來確保招募正確的患者進行臨床試驗，并且研究組代表一般人群，同時考慮到多樣性和公平性。人工智能還可以以比人類團隊更可靠的方式幫助審查試驗的安全報告。并非所有流行病學和臨床試驗設計都可以自動化，但人工智能可以使流程的某些方面更加高效。

人工智能評估治療結果

一旦臨床試驗證明了有效性，了解醫(yī)療保健市場中新干預措施的價值就至關重要。到目前為止，研究人員已經(jīng)花費了無數(shù)的時間和數(shù)億甚至數(shù)十億美元來開發(fā)一種療法，但他們仍然需要確保正確的患者能夠在需要時獲得它。這就是健康經(jīng)濟學和結果研究 (HEOR)（對醫(yī)療保健干預措施價值的研究）在藥物開發(fā)渠道中發(fā)揮關鍵作用的地方。

HEOR 分析的最終目標是幫助付款人和其他負責醫(yī)療保健融資的人優(yōu)化其人口的健康，同時最大限度地降低成本。如果沒有它，衛(wèi)生系統(tǒng)將無法實現(xiàn)財務穩(wěn)定，及時提供醫(yī)療服務也會受到影響。人工智能可以通過揭示數(shù)據(jù)模式來幫助量化治療的增量效益，從而在 HEOR 分析中發(fā)揮作用，例如識別相對于一般人群而言，結果得到更大改善的獨特亞人群。

例如，機器學習被用于一項針對 2 型糖尿病患者的研究中，以調查哪些亞群可以從旨在減肥的行為干預中受益。雖然在一般 2 型糖尿病患者中沒有發(fā)現(xiàn)顯著影響，但研究人員發(fā)現(xiàn)，具有特定特征的亞組可以避免干預后心血管疾病的并發(fā)癥。這些見解幫助臨床醫(yī)生和健康計劃了解哪些特定患者將從干預中受益最大，從而有助于改善患者的治療效果并節(jié)省總體成本。

人工智能在制藥管道中的未來

在理解和治療疾病方面，人工智能顯然有多種應用，研究人員致力于進一步推進這項技術。事實上，HEOR 的領導組織 ISPOR 最近制定了在該領域使用機器學習的指南。這表明我們致力于擴大人工智能和機器學習的使用，以最大限度地發(fā)揮其潛力。

流行病學家、研究人員、健康經(jīng)濟學家和其他在藥物開發(fā)渠道中發(fā)揮作用的人都可以從將人工智能納入他們的工作中發(fā)現(xiàn)價值。如果我們能夠利用人工智能更好地了解疾病并開發(fā)出更有效、更有針對性的治療方法，患者最終將受益匪淺。人工智能在醫(yī)療保健和制藥領域在改善生活方面擁有無限的潛力——我們有責任最大限度地利用它。