長期以來,機器人一直在激發(fā)人們的探索熱情,也帶來了莫名的恐懼。但在現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心中,大規(guī)模部署機器人總是會遭遇一些錯誤的開始,有幾個備受矚目的項目都未能通過原型或試驗階段。盡管得以廣泛宣傳,但人工操作和運營仍然是大多數(shù)數(shù)據(jù)中心的常態(tài)。
然而,形勢正在開始逆轉(zhuǎn)。新冠疫情給數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施帶來了新的壓力和要求,再加上人工智能的顯著進(jìn)步,使新一代靈活的機器人能夠在建筑的每個角落導(dǎo)航。包括效率和安全改進(jìn)在內(nèi)的運營效益現(xiàn)在在數(shù)據(jù)中心行業(yè)中得到了更廣泛的認(rèn)可:Gartner甚至預(yù)測,到2025年,一半的云計算數(shù)據(jù)中心將部署具有人工智能能力的先進(jìn)機器人。
但要理解機器人在推動卓越運營方面的新作用,必須超越“熄燈”數(shù)據(jù)中心的原有概念,即自動化數(shù)據(jù)中心設(shè)施完全消除了對人工干預(yù)的需要。與其相反,機器人技術(shù)的真正優(yōu)勢在于該技術(shù)如何補充和增強數(shù)據(jù)中心人員的專業(yè)知識。當(dāng)人類的技能滿足機器人的精度和速度時,其流程可以與360度智能更無縫地集成。
盡管新冠疫情的沖擊已經(jīng)消退,但全球數(shù)據(jù)中心需求仍在持續(xù)飆升。為了滿足這種需求并容納大量的新技術(shù)和應(yīng)用程序,今天的數(shù)據(jù)中心比以往任何時候都更加復(fù)雜、龐大和互聯(lián)。僅在倫敦,2021年數(shù)據(jù)中心的容量就增長了24%。
這意味著數(shù)據(jù)中心運營團隊要承受全天候的壓力,以確保數(shù)據(jù)中心操作的平穩(wěn)而高效運行。但是,對所有這些數(shù)據(jù)中心組件(包括IT、設(shè)施和安全)的主動監(jiān)控正變得越來越具有挑戰(zhàn)性。工作人員需要前所未有的可視性和操作效率來實時響應(yīng)并發(fā)問題和故障——這在當(dāng)今的超大規(guī)模迷宮式結(jié)構(gòu)中絕非易事。
數(shù)據(jù)中心不斷擴大的規(guī)模也帶來了安全、合規(guī)性和效率方面的壓力和擔(dān)憂。毫不夸張地說,生態(tài)系統(tǒng)正變得越來越熱:能源需求的增加增加了對優(yōu)化效率和冷卻效率的新的創(chuàng)新方法的需求。
為了滿足這些日益增長的業(yè)務(wù)需求,需要一個多學(xué)科和一體化的解決方案。因此,機器人技術(shù)的最新創(chuàng)新可以簡化和改造人工數(shù)據(jù)中心流程,以提高效率、加快響應(yīng)和解決時間,并降低人為錯誤的風(fēng)險。
智能決策
機器人可以幫助為分散在數(shù)據(jù)中心的團隊提供“單一的真相來源”或端到端可見性,確保輕松訪問孤島數(shù)據(jù)并增強協(xié)作。在安全、IT和設(shè)施必須快速、協(xié)調(diào)地通信以支持所有操作的平穩(wěn)運行的環(huán)境中,這一點尤為重要。如果沒有這種集中可見性,主動和及時的解決問題是極其困難的,這意味著故障或安全隱患可能會被忽視,直到它們升級為更大的問題。
自動化技術(shù)提供了整個生態(tài)系統(tǒng)的全面概述,支持和簡化人工人員的工作,以實現(xiàn)最大效率。單臺機器可以獲得4K、深度和360度的數(shù)據(jù)中心可見性,勤奮地解決問題,并將任何不正常的情況反饋給相關(guān)團隊進(jìn)行分析。反過來,這使得及時和明智的決策成為可能,同時確保對日常運營的干擾最小。
因此,機器人允許操作員將人類的專業(yè)知識與自動化的精度和速度結(jié)合起來,這不僅增強了安全性和合規(guī)性。這是所有數(shù)據(jù)中心運營相關(guān)人員的關(guān)鍵問題,還增強了整個生態(tài)系統(tǒng)的功能。例如,機器人可以在很短的時間內(nèi)進(jìn)行全面的危險檢查,同時與安全、設(shè)施和環(huán)境健康相關(guān)的數(shù)據(jù)交流,以確保多部門的凝聚力。
數(shù)據(jù)中心內(nèi)部導(dǎo)航
隨著數(shù)據(jù)中心變得越來越龐大,人口越來越密集,機器人可以為決策者提供一定程度的可見性、速度和多層智能,這是類或靜態(tài)攝像頭無法復(fù)制的。機器人使用創(chuàng)新的自動駕駛技術(shù)來自主繪制和導(dǎo)航數(shù)據(jù)中心,建立規(guī)范,并迅速升級異常情況供人類分析。人工智能驅(qū)動的傳感器和實時可視化的能源動態(tài),如內(nèi)部熱圖,可以準(zhǔn)確地檢測任何東西,從溫度和Wi-Fi信號強度,到空氣質(zhì)量指數(shù),煙霧和建筑內(nèi)的氣體水平。
提供的實時報告允許主動解決任何問題,幫助數(shù)據(jù)中心減少占用空間,管理數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施復(fù)雜性,并保持客戶滿意度。隨著濕度和溫度水平等領(lǐng)域的提前報告,操作人員可以從增加的可見性中受益,因為可以更好地平衡數(shù)據(jù)中心的工作負(fù)載、成本和能源效率。
當(dāng)24%的計劃外數(shù)據(jù)中心停機是由環(huán)境因素(如天氣、水、熱或機房空調(diào)故障)引起時,這種能力變得越來越重要。在錯綜復(fù)雜的現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心中,機器人很可能已經(jīng)在這些高度相互依賴的大規(guī)模結(jié)構(gòu)中找到了自己的位置。
機器人應(yīng)用的崛起
對機器人接管工作的恐懼仍然存在,盡管人們的態(tài)度最近可能有所轉(zhuǎn)變。但是在當(dāng)今的數(shù)據(jù)中心,這種進(jìn)步是進(jìn)化而不是革命。機器人越來越多地在數(shù)據(jù)中心找到自己的位置,而且是在人類旁邊,而不是取代人類。
事實上,未來機器人可能會從數(shù)據(jù)中心人員手中奪走的唯一工作,就是那些員工本來就不應(yīng)該做的工作。通過擅長于數(shù)據(jù)中心工作中最平凡、重復(fù)和耗時的元素,機器人支持和補充了人類團隊的技能,使他們能夠?qū)W⒂诟哂袘?zhàn)略意義的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。這最終改善了數(shù)據(jù)中心內(nèi)的任務(wù)工作流,產(chǎn)生了更大的洞察力和創(chuàng)新,以滿足不斷升級的需求的挑戰(zhàn)。
隨著數(shù)據(jù)中心機器人技術(shù)的日益成熟,人們將會看到效率和卓越運營的新篇章嗎?