人工智能和云計算是天作之合。下面來了解一下這一組合如何幫助組織達(dá)到新的高度。

當(dāng)前形態(tài)

云用戶正在結(jié)合人工智能工具來重塑業(yè)務(wù)。

將生成式人工智能集成到云中的好處。

人工智能和云結(jié)合的安全缺陷仍然令人擔(dān)憂。

人工智能和云計算帶來了技術(shù)革命，這已經(jīng)不是什么秘密了。現(xiàn)在，這兩股影響深遠(yuǎn)的力量正在聯(lián)合起來，重塑企業(yè)，并最終重塑我們所有人的生活。

云提供商正在利用自己在人工智能方面的進(jìn)步，來推動從供應(yīng)鏈可預(yù)測性和代碼生成，到網(wǎng)絡(luò)威脅檢測和響應(yīng)以及業(yè)務(wù)功能生產(chǎn)力的一切。

人工智能正在加速云計算的采用，同時也使云提供商能夠增強平臺解決方案和服務(wù)。大多數(shù)人工智能解決方案要么是由云超大規(guī)模企業(yè)直接提供的服務(wù)，要么是構(gòu)建在超大規(guī)模企業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施之上的解決方案。

云采用者通過使用超大規(guī)模企業(yè)開發(fā)的人工智能工具，來加速對人工智能的探索和應(yīng)用。已經(jīng)進(jìn)入云端的企業(yè)可以很容易地訪問托管解決方案，用于開發(fā)、測試和實施新的基于人工智能的應(yīng)用。

許多超大規(guī)模云提供商正在加入人工智能潮流，推出一系列即用型基于人工智能的解決方案，例如聊天機(jī)器人和虛擬代理，客戶可以實施這些解決方案來滿足業(yè)務(wù)需求，而無需花費時間和費用在內(nèi)部構(gòu)建這些功能。

眾多好處

在從云存儲的數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)的同時，集成生成式人工智能可以實現(xiàn)更加敏捷、高效和響應(yīng)迅速的業(yè)務(wù)流程。這種集成可確保基于實時數(shù)據(jù)不斷完善流程，從而簡化工作負(fù)載、改進(jìn)資源分配并提高整體業(yè)務(wù)績效。

已經(jīng)進(jìn)入云端的組織，意味著其核心客戶和交易數(shù)據(jù)托管在云平臺上，將更容易地利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。根據(jù)架構(gòu)，這些企業(yè)可以比那些沒有采用云的企業(yè)更快地開始試驗、評估并最終利用人工智能服務(wù)。

壓力累積

對人工智能的需求，正在給整個云基礎(chǔ)設(shè)施帶來壓力。這一點可以在云提供商的盈利預(yù)測中看出，該預(yù)測顯示，用于擴(kuò)展和改造數(shù)據(jù)中心以及部署GPU和TPU(人工智能所需的主要增量硬件組件)的預(yù)計資本支出將大幅增加。

隨著云人工智能技術(shù)的成熟，提供商將不斷推出旨在降低入口坡度的服務(wù)。支持云遷移的自動化工具變得越來越復(fù)雜，使組織能夠進(jìn)行管理和保護(hù)的平臺解決方案也在不斷改進(jìn)。此外，云提供商還提供許多激勵措施和投資，以幫助組織規(guī)劃云之旅，包括教育和提高其技術(shù)專業(yè)人員的技能。

如今，超大規(guī)模云提供商正在推出各種即用型人工智能服務(wù)，如數(shù)據(jù)提取、聊天機(jī)器人和虛擬代理以及數(shù)據(jù)異常檢測。用戶可以實現(xiàn)這些人工智能功能，因為這可以相對快速地解決業(yè)務(wù)問題，并且無需花費時間和費用在內(nèi)部構(gòu)建這些功能。

潛在缺點

開發(fā)和部署大型人工智能模型的巨大成本和能源需求，給人工智能云計算帶來了挑戰(zhàn)。而且，工作人員需要具備復(fù)雜的技能，并對可解釋性、可靠性和安全性等核心人工智能和自動化原則有透徹的理解。

另一個擔(dān)憂是，人工智能的幻覺和偏見可能會導(dǎo)致意想不到的后果。不過，這些問題可以通過部署適當(dāng)?shù)谋Ｗo(hù)措施和設(shè)計實踐來緩解。

將人工智能應(yīng)用于云計算，還可能會將敏感或?qū)Ｓ行畔⒈┞督o未經(jīng)授權(quán)的人員或組織。為了確保敏感信息的安全，應(yīng)該采取額外的控制和數(shù)據(jù)保護(hù)措施，特別是考慮到通常需要非常大的數(shù)據(jù)集來正確訓(xùn)練人工智能引擎。

不過，最終，云和人工智能相結(jié)合的好處將超過任何缺點。對于幾乎所有組織而言，自行構(gòu)建必要的計算基礎(chǔ)設(shè)施來支持大規(guī)模的人工智能工作負(fù)載在經(jīng)濟(jì)上是不可行的，也不會在各自的市場中提供競爭優(yōu)勢。

展望未來

人工智能將使云應(yīng)用變得更容易、更快、更具成本效益。除了這些核心優(yōu)勢之外，還可以利用云計算的彈性、一致性和可擴(kuò)展性，高效、大規(guī)模地創(chuàng)建和部署人工智能模型。人工智能還將有助于增強可消費性和可移植性，通過抽象層來隱藏基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性并簡化訪問，從而在各種環(huán)境中提供統(tǒng)一的體驗和可移植性屬性。