沃卡惠
對沒完沒了的聊天機器人循環和重復的問題感到沮喪?這對客戶來說是一個常見的煩惱，也是CRM聊天機器人開發人員的一項艱巨任務。
在當今的客戶服務領域，聊天機器人已經站穩了腳跟。聊天機器人能夠理解人類語音(NLP)、隨著時間的推移變得更加聰明(ML)并存儲信息（數據庫）。所有這些都由不同的計算機服務支持。然而，這些重要的技術需要大量資源，這就是云的用武之地。
云為聊天機器人提供了與客戶交談、處理問題并在需要時獲取數據的設置。然而，在幕后，開發人員遇到了很多挑戰。這包括創建聊天機器人的對話方式、教導它變得更聰明、將其與其他系統連接以及處理服務器成本等問題。
為了解決這些問題，開發人員越來越多地轉向基于云的解決方案。無服務器計算和按需計算這兩項重要的云技術正在改變格局。按需計算使開發人員能夠選擇正確的計算資源并對其進行擴展以滿足流量需求，優化性能并降低成本。無服務器計算通過處理設置向前邁出了一步。它消除了對棘手服務器的需要，提供后端管理，并且僅在代碼運行時收費。
這些云技術為開發人員提供了三個關鍵優勢。當許多人使用聊天機器人時，可擴展性使聊天機器人保持快速?？焖僭O置使事情變得簡單，易于維護使開發人員能夠專注于使聊天機器人變得更好。
云計算服務已經發展到通過人工智能和機器學習的實施來增強聊天機器人。這些技術通過教導聊天機器人了解用戶的需求、查找信息和回復，使聊天變得更好。生成式人工智能的集成正在推動聊天機器人在客戶服務、銷售和營銷領域的發展。它提供了更高的準確性、效率、可擴展性和持續可用性。
