據聯合國統計，到2050年底，世界人口將達到97億人左右，這將推動全球農業生產在2010年至2050年期間增長69%。

改變農業的唯一可能方法是采用最新技術。農業中的傳感器系統是引入智能農業的一種方式。

將技術引入農業的方法有很多，但當物聯網(IoT)與農業相結合或相結合時，就會出現智能農業。

傳感器用于收集環境和機器指標并將其提供給農民，以做出明智的決定以促進他們的工作，無論是與牲畜還是農作物種植有關。最終目標是在不浪費時間和優化人力資源利用的情況下提高農作物的質量和數量。

為什么要在農業業務中添加傳感器系統？

可以簡單地用數據這個詞來回答這個問題，而將這些傳感器添加到農業中的最大優勢在于它們收集了大量數據。

了解土壤狀況、天氣狀況、作物的健康狀況和生長情況可以證明是一個轉折點。雖然農民十分了解他們的作物和土地，但有時發現問題變得具有挑戰性，在這種情況下，傳感器可以幫助農民。

這些傳感器全天候跟蹤并向農民提供必要的數據。這些數據使農民能夠做出明智的決策，從而提供更好的成本管理、減少浪費和因生產過剩而節約用水。

事實上，物聯網將幫助農民提高產量并，滿足人口不斷增長的需求?？梢哉f，物聯網將改善農業的未來。物聯網已經成為不同國家農業部門的一部分，以下是農業在各方面的應用：

（1）氣候

天氣是無法控制的重要參數之一。因此，氣象站是非常有用的，也是最受青睞的智能農業小工具。集成溫濕度傳感器的氣象站在智能農業監測環境條件中發揮著至關重要的作用。

這些傳感器提供了關鍵信息，可用于繪制氣候條件圖以選擇合適的作物。

事實上，還可以通過將應用程序接口(API)結合到傳感器系統網關中來預測天氣，從而針對令人不快的氣候條件采取預防措施。

（2）土壤

土壤是影響作物質量的另一個因素。一些傳感器可以告知土壤的特性。可以使用不同的傳感器測量土壤的不同方面，例如：

?光學傳感器：這些傳感器利用光來測量土壤特性，可以確定有機質、粘土和水分含量。

?.電化學傳感器：這些傳感器會告知O2、CO2和其他基本氣體的含量，以及pH值和土壤養分水平。傳感器電極滲入土壤中以找到土壤中的特定離子。了解土壤中的可用養分可以幫助農民種植合適的作物。

?介電傳感器：這些傳感器測量土壤中的水分含量。使用它，農民可以了解土壤水分并在需要時進行灌溉。這也加強了水資源管理。它還用于了解土壤的pH值。

（3）農藥

農藥在農業中很重要，以保持作物無蟲害。但是，適量添加農藥也很重要。添加少量額外的量會傷害植物并污染土壤和水。重復添加過量殺蟲劑使害蟲和昆蟲對它們產生抵抗力；最終，農民別無選擇，只能使用更有效的殺蟲劑。

在這種情況下，圖像捕捉傳感器可以幫助農民。首先，它們價格便宜，其次，在檢測害蟲方面非常有效。使用圖像，農民可以了解受感染的區域并采取適當的措施將其清除。

氣體傳感器也可以用來捕捉害蟲。植物在受到壓力時會釋放出某種類型的揮發性氣體。釋放的化學物質因不同類型的壓力而異。如果發生蟲害，農作物會釋放出不同的氣體，可以事先進行研究，以免為時已晚。

（4）牲畜跟蹤和可追溯性

牲畜也是農業的一部分；它們甚至可以被監測以確保身體健康并產生更好的產量。物聯網集成智能項圈解決方案是跟蹤牲畜的健康和位置的最佳方式?；趥鞲衅鞯捻椚ΡO測牲畜的健康和活動。它告知農民牲畜的熱應激和人工智能的最佳時間。它甚至可以告知牲畜的行為變化和可能的疾病。

除此之外，智能項圈解決方案還可以幫助農民跟蹤牲畜的運動。它會通知牲畜的實時位置并減少丟失的機會。通過這種方式，智能項圈解決方案降低了人力資源成本，并消除了出錯的機會。從不同傳感器收集的數據被分析和可視化用于其他目的。然后將這些數據發送到物聯網儀表板，后者實時獲取數據并將其轉換為人類可讀的語言。實時收集的數據支持農民做出明智的決定。

智慧農業的特點

土壤自動灌溉

人類如今面臨水資源危機，因此有必要有效地利用水資源。使用傳感器檢測土壤水分含量將有助于有效和高效地利用水。這也將確保作物更好的產量。該系統包括水泵，該水泵根據傳感器共享的有關濕度、溫度和濕度的數據灑水。

土壤養分數據

土壤富含作物生長所需的養分。土壤的化學性質、物理性質、水分含量、溫度、氮的存在以及磷和鉀都會影響產量。萬一缺肥，農民就加肥，而且往往加多或少，最終解決了產量不太好的問題。因此，傳感器被植入以監測土壤健康并告知農民對肥料的需求。

農業無人機

如今，無人機嵌入了傳感器和攝像頭，用于成像、測繪和測量目的。有地面和空中無人機來監測農田。空中無人機通過軟件控制的飛行計劃進行遠程控制或自動飛行，并提供有關該領域的信息。

農民可以從無人機收集的數據中獲取有關灌溉、作物健康、噴灑、土壤、種植和田地的信息。

智能溫室

溫室農業通過人工干預控制環境參數來促進蔬菜和水果的生長。但是，整個系統需要大量的能源和勞動力成本，卻無法取得很好的效果。智能溫室采用物聯網構建，無需人工干預即可監控和控制環境。

使用不同的傳感器來測量重要參數，從而維持溫室的內部環境。

預測分析

基于天氣、土壤需求、濕度等的作物預測對于農民決定全年農業計劃至關重要。傳感器收集有關土壤、天氣、降雨量、溫度和濕度的信息，以預測獲得良好產量所需的一切。然后分析所有收集到的數據，然后農民做出相應的決定。

因此可以得出結論，添加物聯網等最新技術將幫助農民提高產量。