汽車制造商正在采用智能制造戰略來實現設施現代化并提高運營的可持續性。

汽車制造商正在努力減少能源使用、二氧化碳排放和廢物，總體上變得更加可持續。這樣做不僅有利于制造商，而且還有其他兩個方面的幫助。特別是，采取可持續發展姿態符合許多客戶的愿望，他們更加了解更廣泛的可持續發展問題，正在尋找具有與自己相匹配的可持續發展目標的企業。它可以幫助制造商滿足越來越多的全球政府環境法規。

有關制造業能源使用和浪費的一些統計數據，使我們能夠正確地看待這個問題：

工業設施消耗的能源占全球總能源的33%，其中，77%的工業用電流向制造業。

一項行業研究發現，生產一輛典型乘用車所需的能量為每公斤41.8兆焦耳(MJ/kg)。該研究將這個數字結合起來，指出它大約是洗衣機等家用電器運行能耗的40倍。

2005年至2022年間，每輛汽車制造過程中產生的廢物增加了32%。

智能制造技術可以提供幫助

汽車制造廠使用能源為生產線提供動力、焊接零件、移動材料和零件、金屬成型、注塑成型等。提取原材料、制造零件以及將這些零件和其他材料運輸到生產設施也需要能源。

首先，汽車制造商可以通過實施邊緣設備、傳感器等智能技術來從生產線收集數據，對現有工廠進行現代化改造。這為高級數據分析創建了信息源，以推動性能優化、監控能源消耗并推動預測性維護。

作為這些技術的補充，汽車制造商還可以利用機器學習和人工智能，來幫助檢測異常并改進設計，以減少浪費和能源使用。

其他使用的關鍵技術是虛擬模擬和數字孿生。制造商可以在將它們移動到車間之前，在受控的虛擬環境中使用它們來設計、運行和測試操作。此外，數字孿生體使制造商能夠更深入地了解中期和長期運營方式。例如，他們可以通過模擬來了解機器的耐用性以及部件需要維修的頻率。

數字孿生用途的一個子集是虛擬調試。在這里，機器、生產線甚至整個工廠的數字孿生模型用于在構建和部署任何東西之前優化工作流程。利用這項技術，汽車制造商可以微調流程、優化動作、減少停機時間，并確保在需要時將零件和材料交付到裝配線。

為了更深入地了解運營的可持續性方面，汽車制造商可以使用其生產線的虛擬模型來模擬其流程對環境的影響。同樣，制造商可以使用這些模型來改變流程，以減少浪費和能源使用。

總而言之，這些智能技術可幫助汽車制造商優化流程，以保持卓越的智能運營。

擴大智能制造的影響

關注生產車間只是智能制造有助于可持續發展的領域之一。智能技術越來越多地應用于供應鏈和智能物流等領域。

通過智能制造，企業可以跟蹤和分析整個供應鏈的實時數據。這有助于他們在生產、庫存管理和分銷方面做出更明智的決策。

此外，通過利用物聯網和實時數據，制造商可以只生產所需的產品，從而減少生產過剩和相關浪費。智能物流可以減少運輸需求并優化路線，從而減少燃料消耗和排放。

將智能制造技術和方法應用于供應鏈的主要好處是它可以提高對正在發生的事情的可見性。擁有此類實時信息可以提高汽車制造商做出戰略性、明智的業務決策的能力。他們可以更輕松地了解浪費發生在哪里以及如何最大程度地減少浪費。

與技術合作伙伴合作

轉向智能制造所需的一些核心技術，例如生產車間的物聯網設備和智能傳感器，是汽車制造商所熟知的。但一些更復雜的技術，如數字孿生、人工智能和機器學習，并未得到廣泛使用。

想要擁抱智能制造并享受其好處的汽車制造商，可以聘請在這些領域知識豐富的員工，并隨著時間的推移逐漸建立實施這些技術所需的內部專業知識。

另一種選擇是與技術合作伙伴合作，提供在汽車制造中使用智能技術的解決方案、最佳實踐和深厚的行業專業知識。