人工智能對未來五年的影響？人類生活將加速，行為將發(fā)生變化，行業(yè)將發(fā)生變化-這是可以肯定的預(yù)測。

在20世紀(jì)上半葉，人工智能的概念幾乎只對科幻迷有意義。在文學(xué)和電影中，機(jī)器人、有知覺的機(jī)器和其他形式的人工智能占據(jù)了許多科幻小說高水印的中心——從《大都會》到《我，機(jī)器人》。上個世紀(jì)下半葉，科學(xué)家和技術(shù)人員開始認(rèn)真嘗試實現(xiàn)人工智能。

人工智能對社會影響的簡史

在1956年達(dá)特茅斯人工智能夏季研究項目中，聯(lián)合主持人約翰·麥卡錫（John McCarthy）介紹了人工智能一詞，并幫助孵化了一個有組織的人工智能研究人員社區(qū)。

人工智能的炒作往往超過了這些研究人員所能創(chuàng)造的任何東西的實際能力。但在20世紀(jì)的最后三年，人工智能的重大進(jìn)步開始讓整個社會感到不安。當(dāng)IBM的深藍(lán)擊敗國際象棋衛(wèi)冕冠軍國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫（Gary Kasparov）時，這一事件似乎不僅標(biāo)志著國際象棋歷史上的歷史性和單一的失敗 - 計算機(jī)第一次擊敗頂級玩家 - 而且還跨越了一個門檻。會思考的機(jī)器已經(jīng)離開了科幻領(lǐng)域，進(jìn)入了現(xiàn)實世界。

大數(shù)據(jù)時代和符合摩爾定律的計算能力的指數(shù)級增長隨后使人工智能能夠篩選大量數(shù)據(jù)，并學(xué)習(xí)如何完成以前只能由人類完成的任務(wù)。

這種機(jī)器復(fù)興的影響已經(jīng)滲透到社會：Alexa等語音識別設(shè)備，Netflix使用的推薦引擎，根據(jù)你的觀看歷史建議你接下來應(yīng)該看哪部電影，以及無人駕駛汽車和其他自動駕駛汽車采取的適度措施都是象征性的。但未來五年的人工智能發(fā)展可能會導(dǎo)致重大的社會變革，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們迄今為止所看到的。

人工智能將如何影響未來？

生活速度。整個社會許多人感受到的最明顯的變化是與大型機(jī)構(gòu)接觸的節(jié)奏加快。任何定期與大量用戶（企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)、非營利組織）接觸的組織都將被迫在決策過程以及面向公眾和消費(fèi)者的活動中實施人工智能。人工智能將使這些組織能夠更快地做出大部分決策。結(jié)果，我們都會感到生活加速。

隱私的結(jié)束。社會還將看到其道德承諾受到強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)的考驗，尤其是隱私。人工智能系統(tǒng)可能會變得比我們自己更了解我們每個人。在過去的50年里，我們對保護(hù)隱私的承諾已經(jīng)受到新興技術(shù)的嚴(yán)峻考驗。隨著深入了解我們個人數(shù)據(jù)的成本下降，以及能夠評估大量數(shù)據(jù)的更強(qiáng)大的算法變得越來越普遍，我們可能會發(fā)現(xiàn)，這是一個技術(shù)障礙，而不是導(dǎo)致社會尊重隱私的道德承諾。

人工智能的叢林法則。我們還可以預(yù)期，對于使用人工智能的組織來說，監(jiān)管環(huán)境將變得更加棘手。目前，全球各級政府，從地方到國家到跨國，都在尋求規(guī)范人工智能的部署。僅在美國，隨著市、州和聯(lián)邦政府單位起草、實施和開始執(zhí)行新的人工智能法律，我們可以期待人工智能法律的叢林。因此，在未來五年內(nèi)，開展業(yè)務(wù)的法律復(fù)雜性將大大增加。

人與人工智能的協(xié)作。社會上的大部分人都希望企業(yè)和政府將人工智能作為人類智力和專業(yè)知識的增強(qiáng)，或者作為一個或多個人類朝著目標(biāo)努力的合作伙伴，而不是用它來取代人類工人。人工智能在百年科幻小說中作為一種想法誕生的影響之一是，這種類型的比喻，其中主要是將人工智能作為對人類生存威脅的戲劇性描述，深埋在我們的集體心理中。人類與人工智能的合作，或讓人類參與任何受到人工智能實質(zhì)性影響的過程，將是管理由此產(chǎn)生的對滲透到社會中的人工智能恐懼的關(guān)鍵。

人工智能將對哪些行業(yè)產(chǎn)生重大影響？

教育。在各級教育中，人工智能可能會帶來變革。學(xué)生將獲得針對其特定需求的教育內(nèi)容和培訓(xùn)。人工智能還將根據(jù)學(xué)生的個人學(xué)習(xí)風(fēng)格確定最佳教育策略。到2028年，教育系統(tǒng)幾乎無法辨認(rèn)。

醫(yī)療。人工智能可能會成為負(fù)責(zé)診斷工作的醫(yī)生和醫(yī)師助理的標(biāo)準(zhǔn)工具。社會應(yīng)該期待準(zhǔn)確醫(yī)學(xué)診斷率的提高。但是，患者數(shù)據(jù)的敏感性以及瀏覽保護(hù)他們的法律的復(fù)雜性也可能導(dǎo)致更復(fù)雜的醫(yī)療法律環(huán)境和增加的經(jīng)營成本。

金融。自然語言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，將使銀行和財務(wù)顧問以及復(fù)雜的聊天機(jī)器人能夠通過一系列典型的互動有效地與客戶互動：信用評分監(jiān)控、欺詐檢測、財務(wù)規(guī)劃、保險政策事宜和客戶服務(wù)。人工智能系統(tǒng)還將用于為大型投資者制定更復(fù)雜、執(zhí)行更快速的投資策略。

法律。我們可以預(yù)期，在未來五年內(nèi)，中小型公司的數(shù)量將下降，因為使用人工智能系統(tǒng)的一到三個人的小型團(tuán)隊可以完成過去需要10-20名律師的工作，并且做得更快，更具成本效益。在適當(dāng)?shù)奶崾鞠?，聊天機(jī)器人已經(jīng)能夠提供適用法律和合同條款語言草案的基本摘要。根據(jù)過去幾年人工智能的發(fā)展，并假設(shè)它繼續(xù)快速發(fā)展，到2028年，美國人類律師的數(shù)量可能會減少25%或更多。

運(yùn)輸。在不久的將來，將看到更多的自動駕駛汽車用于私人和商業(yè)用途。從我們許多人開車上班的汽車，到沿著高速公路運(yùn)送貨物的卡車，再到將人類和貨物運(yùn)送到月球的宇宙飛船，自動駕駛汽車的運(yùn)輸可能是我們進(jìn)入人工智能時代的最引人注目的例子。