人工智能高峰來臨之際，CIO強化云計算成本戰略

云計算成本仍然是 IT 領導者關注的一個關鍵問題，他們發現自己正處于一個十字路口，需要控制核心工作負載的支出，以騰出資金用于創新。

可以肯定的是，企業的云計算預算將繼續增加，根據《2023 年 Foundry 云計算研究》，IT 決策者們報告說，他們總體技術預算的 31%將用于云計算，三分之二的人預計他們的云計算預算將在未來 12 個月內增加。

然而，控制云計算成本仍然是IT領導者在充分利用其云計算戰略時面臨的首要挑戰，約有三分之一（35%）的受訪者認為這些開支是推進云計算的頭號障礙。其他首要問題是數據隱私和安全挑戰（31%）以及缺乏云安全和云專業知識（24%）。

IDC分析師Dave McCarthy說：“云成本仍然是CIO最關心的問題。不過，他和其他行業觀察家及 IT 領導者指出，大量的工具、托管服務和平臺讓 CIO 對云成本有了更多的了解，僅這一點就有助于降低成本。對 FinOps實踐的認識以及能夠自動進行云優化活動的軟件的成熟，有助于企業更好地了解關鍵的成本驅動因素。”他指的是將財務和云運營融合在一起以優化云支出的做法。然而，隨著這些環境的發展和變得更加復雜，挑戰依然存在。

而這正是許多CIO如今所面臨的問題：更巧妙地解決云成本問題，而CIO預測，生成式人工智能等顛覆性力量將確保這些成本呈指數級增長。

01｜細節決定成敗

一位不愿透露姓名的CIO表示，CIO正在磨練的一項降低成本的關鍵技能是他們與云提供商談判的能力。

他說：“人們能更好地理解收費，也能更好地協商成本。”這位CIO指出，供應商并沒有削減許可證或容量方面的成本，而是提供了更多的指導和工具。“經過一段時間的努力，人們已經根據使用情況更好地了解了存儲需求，并防止了數據提取費用”。

Laserfiche 公司 CIO 兼企業戰略高級副總裁 Thomas Phelps 表示，云合同通常包括幾個 “小問題”，IT 領導者和采購負責人應該注意這些問題，他強調在簽署合同前研究使用條款的重要性。

例如，Phelps 指出，折扣通常不適用于續約，價格上漲也沒有上限。他說，此外，選擇降低服務級別可能會使談判達成的折扣失效，而且安全成本通常是一個單獨的細列項目，可能需要升級到企業級計劃，這反過來又會使客戶的成本增加 20% 至 30%。

他補充說，CIO 還可能會誤解產品組合和自動續約的弊端。

Phelps 表示：“我經常要求供應商向我介紹他們的產品報價，并解釋每個產品 SKU 或細列項目是什么，例如微服務和容器化應用的成本。大多數云協議都有自動續約條款，這會降低續約時談判價格的籌碼。我在所有合同中都刪除了這一條款。”

其他 CIO 則通過采取混合方法來管理云成本：在合理的情況下，在公共云上運行一些工作負載，而在私有云上運行較高的工作負載。

Craig Williams 是 Ciena 公司 CIO。他說：“這取決于你的業務模式。如果你從事的是數據中心業務，或者可能有一個龐大的研發部門，那么你也許可以自己做得更便宜。”他承認這可能是一個例外情況。“我們已經將企業環境遷移到云中，而讓研發機構單獨利用內部數據中心資源，因為它們是需要大量網絡和計算負載的大型實驗室。我們一直在研究兩者的經濟效益”。

02｜合作共贏

并不是所有的 CIO 在云經濟學方面都有如此豐富的經驗，許多 CIO 都意識到最好不要單打獨斗。至少在云部署的初級階段是這樣。

例如，Photogra 是一家擁有 23 年歷史的圖像和照片提供商，為游樂園、游船和活動的特許經營商提供服務。在托管服務提供商 Aptum 的幫助下，該公司花了一年時間計劃將其數據基礎設施從紐約的數據中心遷移到 Microsoft Azure 和其他云服務。

Photogra 的總裁 Michael Barlow 表示，他想遷移到云服務，以擺脫無休止地更換硬件和服務器的循環，但他知道必須找到一個替代云來存儲圖像，否則就會面臨 Azure 巨額賬單。為了滿足這些存儲需求，他選擇了云提供商 Wasabi。

Barlow 說：“我們認為是時候在 2021 年遷移到云上，并提供這種功能和靈活性，這將使我們能夠擴展和發展，而無需重新投資服務器。”他指出，Photogra 的數據庫和企業數據都運行在 Azure 上，但公司的大量存儲需求也需要在 Azure 上運行，這可能會使云成為一個不切實際的想法。

數據分析公司 Alation 的首席技術官 Junaid Saiyed 指出，試圖自行遷移到云的企業往往會因為缺乏經驗而導致成本和時間超支。采用自托管云解決方案的企業往往不知道如何優化云的計算、自動化和財務策略。

他說：“選擇托管云產品可以讓企業專注于提供業務價值和推動采用。自托管基礎架構需要大量時間，需要專業知識，而且費用不菲。”

許多 CIO 面臨的另一個預算問題是，需要雇傭 IT 人才來保證火車在軌道上行駛，并控制賬單。

Verisk 保險公司總經理 Thomas F. Famularo 發現使用 FinOps 專家的企業越來越多。他說：“這是人力成本，而不是你實際支付給亞馬遜的費用。你可能有三個工程師，每月支付的費用超過 2 萬美元。人們不得不一邊抱怨，一邊更謹慎地處理開支。”

03｜注意儀表

隨著 IT 領導者在云計算方面積累了更多經驗，他們在實施有效戰略以削減運營開支方面也越來越精明。

例如，Zulfi Jeevanjee（Allstate 公司的執行副總裁兼CIO）表示，該保險公司一直 “非常努力”地在不使用 CPU 時關閉其使用。這位 CIO 說，他與一家云計算提供商簽訂了一份合同，明確提出如果有需要，公司可以退出。

Jeevanjee 說：“我們在合同中協商并制定了一些方法，以便如果我們開始逐步走向我們不并喜歡的方向時，可以確保我們的成本保持在我們設定的參數范圍內。”

Ciena公司的Williams在續約時也看到了更好的交易，他說，由于他對自己公司的使用情況有了更可預測的把握，他“可以在合同續約時做出更明智的決定/談判”。

04｜云計算成本X因素

但是，即使 IT 領導者能夠更穩健地把握云經濟的底線，新出現的機遇也會使等式變得更加復雜。

ADP 是一家擁有 75 年歷史的公司，在運行數據中心方面經驗豐富，是云計算領域的老手。自從近十年前開始向云遷移以來，該公司已經實施了許多工具、管理服務和治理程序，以削減基于 AWS 的混合多云架構的成本。

ADP 產品開發高級副總裁 Vipul Nagrath 在談到當今的云計算成本時指出“透明度提高了很多”。

曾擔任 ADP CIO八年的 Nagrath 說，AWS Lambda 的無服務器計算和 AWS Graviton 處理器大大降低了 ADP 的云成本。此外，ADP 的管理計劃確保所有 IT 經理每天都能獲得云計算使用情況的報告和預測，以便隨時掌握云計算的支出情況。

但是，他和其他分析師和供應商都預計，生成式人工智能對功耗和存儲的大量需求將大大增加運行這些工作負載的成本。

Nagrath 認為，人工智能等新興應用將繼續使云成本管理成為一項長期挑戰：“我們所有的[生成式人工智能]實驗都開始了，這是我們甚至在六個月前或一年前都無法預測到的，因此我們在這些領域看到了（成本）飆升。”

與此同時，CIO 控制支出的努力可能會在一定程度上減緩云計算銷售額的增長，但供應商們并沒有抱怨。亞馬遜、微軟和谷歌仍在大量銷售云軟件，只是不再以光速增長。IDC 的公共云服務跟蹤報告顯示，2023 年全球公共云服務支出將同比增長 22.2%，低于 2022 年的 27.6%。

IDC 預計，2023 年全球公共云服務支出總額將達到 6560 億美元，比2022 年的 5370 億美元“大幅增長”。Rick Villars 說：“我相當確信，所有云計算廠商今年都報告了收入增長，即使增長幅度不如往年那么大。”

隨著人工智能技術在生產中的應用，CIO 將不得不應對一系列全新的成本挑戰。可以肯定的是，成本不會下降。但就目前而言，成本會有多高還是后話。

ADP 的 Nagrath 說：“現在還沒有足夠的經驗來知道人工智能的最終成本是多少。”