對于工業互聯網平臺而言，核心是如何合理打通物聯網數據采集、連接、存儲、應用，并能夠保證數據的準確性和實時性。物聯網通過各種技術手段，實現了對物理世界的感知、連接、存儲和使用，為人們提供了更深入、更全面的數據和服務。對以上的幾種方式做一下分析和介紹：

數據采集：在物聯網中，數據的采集主要依賴于傳感器。傳感器可以采集各種物理量，如溫度、濕度、光照強度、聲音等，然后將數據發送給中心服務器進行存儲和分析。此外，RFID技術也常用于數據的采集，通過將RFID標簽貼在物品上，可以實現對物品的追蹤和管理。

數據連接：物聯網中的數據連接方式主要有以太網和無線上網。以太網是一種快速而可靠的連接方式，常見于工業和樓宇自動化中，由于其硬連線性質，也帶來了一定的設計挑戰。無線上網則提供了高速和無線的連接方式，常見于消費電子產品中。

數據存儲：物聯網中的數據存儲主要有本地文件系統和分布式文件系統。本地文件系統直接連接在本地節點上，而分布式文件系統則通過網絡將若干節點相連，提供并發處理，解決I/O瓶頸、空間動態擴展等問題。

數據使用：物聯網中的數據被廣泛應用于各種應用中，如環境監測、物流管理、供應鏈管理等領域。通過對數據的分析，可以更好地理解并控制物理世界中的各種情況。

數據采集方式根據不同的應用場景和需求進行選擇，可以實現對各種物理量的監測和管理。物聯網數據采集的方式主要有以下幾種：

傳感器采集：利用各種傳感器，如溫度傳感器、濕度傳感器、光照傳感器等，采集物理量數據，然后將數據發送給中心服務器進行存儲和分析。

RFID采集：利用RFID技術，通過將RFID標簽貼在物品上，可以實現對物品的標識和跟蹤，從而實現對物品的管理和數據采集。

圖像視頻采集：利用攝像頭、圖像傳感器等設備，采集圖像和視頻數據，然后通過傳輸網絡將數據發送給中心服務器進行存儲和分析。

音頻采集：利用音頻傳感器、麥克風等設備，采集聲音數據，然后通過傳輸網絡將數據發送給中心服務器進行存儲和分析。

移動設備采集：利用移動設備（如手機、平板電腦等）上的傳感器，如加速度傳感器、陀螺儀等，采集移動設備的位置和運動數據，然后通過移動網絡將數據發送給中心服務器進行存儲和分析。

每種傳輸方式都有其特定的優勢和適用范圍。選擇哪種方式取決于具體的物聯網應用需求和場景。物聯網的數據傳輸方式主要有ZigBee、UWB和Modbus等。

ZigBee是一種短距離無線通信協議，適用于短距離范圍內的網絡傳輸。其優點包括低功耗、低成本、低速率、近距離、短時延、網絡容量大、免執照頻段、安全性和數據傳輸可靠性高等。然而，ZigBee的衍射能力弱，穿墻能力也較弱，對于智能家居的應用場景中，開關、插座、窗簾的位置一旦固定，一直不變，自組網的優點也就不復存在。

UWB是一種無載波通信技術，利用納秒至微秒級的非正弦波窄脈沖傳輸數據。UWB能在寬頻上發送一系列非常窄的低功率脈沖，具有較寬的頻譜、較低的功率和脈沖化數據。這意味著UWB引起的干擾小于傳統的窄帶無線解決方案，并能夠在室內無線環境中提供與有線相媲美的性能。

Modbus是一種串行通信協議，已經成為工業領域通信協議的業界標準，并且現在是工業電子設備之間常用的連接方式。Modbus協議是一個master/slave架構的協議，有一個master節點，其它使用Modbus協議參與通信的節點是slave節點，每一個slave設備都有一個唯一的地址。在串行和MB+網絡中，只有被指定為主節點的節點可以啟動一個命令。

物聯網數據存儲服務器存儲空間需求需要考慮數據類型和格式、數據增長速度、數據保留期限、數據訪問模式、數據安全性、數據可擴展性和存儲成本等細節因素，并根據實際情況進行評估和規劃。在確定物聯網數據存儲服務器存儲空間需求時，需要考慮以下細節：

數據類型和格式：不同的物聯網應用涉及不同的數據類型和格式，如文本、圖像、視頻、音頻等。需要根據數據類型和格式選擇適當的存儲方式和技術，以充分利用存儲空間和提高數據處理效率。

數據增長速度：物聯網系統產生大量的數據，數據增長速度可能很快，需要規劃存儲空間增長策略，以避免存儲空間不足導致的問題。

數據保留期限：不同的數據需要保留的期限不同，需要根據數據保留期限選擇適當的存儲方式和備份策略，以避免數據過期而產生的問題。

數據訪問模式：不同的應用對數據的訪問模式不同，需要根據訪問模式選擇適當的存儲方式和訪問方式，以提高數據訪問效率。

數據安全性：物聯網系統涉及設備間的通信、數據傳輸和用戶隱私保護等，需要保障數據的安全性。需要考慮數據加密、訪問控制、備份恢復等措施，以確保數據的安全性和可靠性。

數據可擴展性：隨著物聯網系統規模的增長和業務需求的變化，數據量也會不斷增長。需要考慮服務器的可擴展性，選擇支持容錯和冗余配置的服務器，以確保系統的穩定性和可用性。

存儲成本：存儲空間需求和存儲成本密切相關，需要根據實際情況評估和選擇適當的存儲方案，以降低存儲成本。

物聯網平臺數據的采、存、取、用并不是越復雜越好，用最簡單、最低成本的方式滿足用戶的需求是一種更為合適的處理方式。每家企業需求都不盡相同，所以每個的平臺搭建方式也不相同。