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通過利用先進技術(shù)，企業(yè)可以更好地了解和控制其供應鏈。
物聯(lián)網(wǎng)、人工智能(AI)、區(qū)塊鏈和數(shù)據(jù)分析可以幫助解決當前的供應鏈危機。
作為消費者，我們并不經(jīng)?？吹?ldquo;無形”的供應鏈——所有人和移動部件背后的簡單動作，點擊購買產(chǎn)品，并能在家門口找到。然而，健康的供應鏈對全球經(jīng)濟至關(guān)重要。據(jù)《華爾街日報》的紀錄片《為什么全球供應鏈可能永遠不會一樣》報道，單點故障已經(jīng)把通常三到五天的加工和運輸速度變成了兩周甚至更長時間。據(jù)了解，其成本要比想象的高：價值90億美元的貨物被困一天，每小時的成本為4億美元。
在一個供應鏈中斷比以往任何時候都更常見的時代，確保救生貨物的順暢流動變得至關(guān)重要。想象一下，從遠處運送關(guān)鍵藥物的任務，結(jié)果卻面臨意想不到的障礙，延誤了數(shù)周。這該采取什么措施?
人工智能在預測分析中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，可以幫助公司預測需求、優(yōu)化庫存并識別潛在的中斷。機器學習算法可以分析歷史數(shù)據(jù)和模式，做出準確的預測，從而做出更明智的決策。
區(qū)塊鏈技術(shù)為供應鏈帶來了透明度和可追溯性。通過創(chuàng)建一個不可變的交易分類賬，可以更容易地跟蹤貨物的流動，驗證真實性，并確保整個供應網(wǎng)絡的合規(guī)性。
數(shù)據(jù)分析由實時數(shù)據(jù)流提供動力，使企業(yè)能夠?qū)崟r監(jiān)控整個供應鏈。這種積極主動的方法可以快速識別瓶頸、低效率或中斷，促進快速響應和解決。
物聯(lián)網(wǎng)設備和傳感器提供對貨物的實時監(jiān)控，確保企業(yè)可以在整個供應鏈過程中跟蹤貨物的位置、狀況和狀態(tài)。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法提高了能見度，有助于及時采取干預措施。
自動化技術(shù)，包括機器人技術(shù)和自動駕駛汽車，簡化了供應鏈的各個方面，減少了手動錯誤，提高了效率。自動倉庫、智能物流和自動配送車輛有助于更順暢的運營。
雖然供應鏈危機帶來了重大挑戰(zhàn)，但技術(shù)提供了一系列解決方案來緩解這些問題。人工智能、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)和自動化的集成可以共同使企業(yè)能夠駕馭供應鏈的復雜性，提高面對中斷時的彈性和響應能力。
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