到2023年，也許沒有什么技術比人工智能更普及了。人工智能進入了每個商業領域，這主要是由于生成式人工智能的爆炸式增長。其廣泛采用導致人工智能總體投資增加，這種情況只會持續到2024年。

McKinsey2023年8月的一份報告對1684名受訪者進行了調查，發現55%的組織已經采用了人工智能，40%的組織將增加支出以適應生成式人工智能。但生成式人工智能的興奮并不意味著傳統人工智能在商業中沒有一席之地。無線網絡是專家預測人工智能將在2024年發揮重要作用的領域之一。

企業已經在Wi-Fi服務中采用人工智能，并將在2024年成為整個企業領域的主流。Wi-Fi是最常見的無線網絡連接類型，但隨著云計算、遠程工作和其他舉措變得越來越普遍，網絡環境也變得越來越復雜。企業需要一種新的方法來管理這種復雜性。

人工智能在Wi-Fi中的好處

人工智能可以快速分析大量數據，并利用其來預測網絡性能。這一過程可以幫助團隊從被動的方法轉變為更主動的方法。例如，Wi-Fi中的人工智能可以在潛在的網絡性能問題和其他影響用戶體驗的問題發生之前檢測到它們。

人工智能在Wi-Fi中的好處包括：

更快的平均分辨率(MTTR)

更少的平均修復時間

減少現場訪問

更快的平均分辨率(MTTR)

MTTR（問題發生后解決問題所需的時間）是Wi-Fi中人工智能的優勢之一。當出現網絡性能問題時，處理數據的自動化Wi-Fi網絡可以更快地檢測并修復問題。這種功能對于網絡對運營至關重要的組織是有益的，例如醫院或倉庫。

更少的平均修復時間

由于自動化Wi-Fi服務以主動方式工作，因此其可以在問題發生之前檢測并修復問題。這減少了為網絡團隊創建的需要修復的性能問題單的數量。

減少現場訪問

AI可以修復Wi-Fi網絡中的問題，從而減少性能問題，并減少網絡專業人員前往現場解決問題的頻率。這種類型的自動化對于在不同地點擁有分布式網絡的企業有利，因為網絡專業人員無法總是前往現場。

蜂窩網絡中的人工智能和自動化

專用LTE或專用5G等專用無線網絡已開始在某些行業中受到關注，企業可能會結合使用Wi-Fi和專用蜂窩網絡。當組織開始投資專用無線網絡時，需要監控其連接的服務質量。自動化可以幫助其管理網絡產生的大量數據。

在Wi-Fi中充分利用AI

AI可以使Wi-Fi網絡更加可靠并提高性能，但與所有技術一樣，AI有其優點和挑戰。Wi-Fi網絡不會因為包含人工智能功能而自動改進。人工智能更多地是一種工具，而不是直接優勢。隨著供應商繼續將其集成到其產品中，人工智能將成為主流，但這并不意味著每個組織都在使用它，或以產生顯著結果的方式使用它。

自動化網絡的成功取決于網絡本身以及運營該網絡的專業人員。然而，世界各地的組織都缺乏熟練的人工智能和機器學習(ML)專業人員。商業智能供應商SAS

Institute 2022年9月的一份報告發現，2.7萬名決策者中，有63%的員工沒有足夠的AI和ML技能，盡管54%的組織使用這些技術。

僅僅因為人工智能的使用并不能保證更好的結果。擁有熟練網絡專業人員的組織，將在Wi-Fi中從人工智能中獲得最大收益。

此外，在組織深入研究人工智能之前，需要要求供應商提供示例，以證明人工智能在Wi-Fi網絡中的好處，例如更快的故障排除、準確的分析和更高的網絡可靠性。