人工智能(AI)技術融入工作場所正在迅速改變工作性質，并重新定義人與機器之間的關系。雖然人工智能無疑帶來了顛覆，但它也通過創造、增強和轉型為新機會鋪平了道路。通過利用人工智能的能力，同時重視機器無法復制的人類技能，人類和機器人可以形成一種基于互補而非競爭的新型混合勞動力。

分析型、交互式型、手動型工作

為了充分掌握人工智能的影響，將工作分為三種關鍵類型是有幫助的，每種類型在采用人工智能時都有不同的敏感性和優勢：

分析工作：工程、科學、金融——這些角色需要批判性思維、預解決和數據驅動的決策。他們需要高技能水平和教育，工作重點是數字、技術，并通過合理的判斷應對復雜性。

互動工作：教學、護理、客戶服務和數字內容創建凸顯了人際互動和溝通的重要性。這些面向客戶和同事的角色需要卓越的情商、同理心和社交能力。

手工工作：從建筑到卡車運輸，從房屋粉刷到景觀美化，這些角色涉及大量的體力勞動和實踐工作。手工工作通常要求不太正規的教育，需要相當高的人類靈活性、視覺空間技能、工藝和在職學習。

例行工作與非常規工作中的自動化敏感性

除了這些類別之外，例行工作與非常規工作的區別對于確定工作的自動化敏感性也至關重要。日常工作是由重復性、可預測的任務和環境定義的，這使得它們成為人工智能自動化的理想目標。非常規工作不太容易受到影響，因為它們具有動態性、不可預測性，這需要人類的適應性、靈活性和洞察力。

人工智能作為“顛覆者”和“創造者”的角色

人工智能正在通過兩個關鍵途徑改變工作——勞動力顛覆和創造/增加就業機會。人工智能可靠地自動化日常任務的能力對勞動力造成重大干擾，特別是對于以重復性、可預測性活動為主的工作。制造業、運輸業、行政管理和農業等行業因自動化而失業的風險最高。

然而，人工智能也為創造新的高薪就業機會鋪平了道路，特別是在高技能技術崗位上。以人工智能開發、編程、數據分析、工程和維護為中心的全新職位正在出現。對監督人工智能治理的人工智能戰略經理和倫理學家的需求也不斷增加，特別是在透明度、偏見和安全方面。在醫療保健領域，人工智能正在為醫療數據標記者和管理者創造就業機會。這些以人工智能為重點的新工作提供有競爭力的薪資和充足的增長潛力。

除了開發新技術工作之外，人工智能還可以增強和轉變現有角色。通過自動化平凡、重復性的任務，人工智能讓人類工作者專注于更深層次的增值職責——解決復雜的問題、情商、創造力和人際協作。批判性思維、溝通、領導力和創新等人類能力得到增強，而不是被取代。

未來的工作是關于適應和繁榮

雖然顛覆不可避免地帶來挑戰，但采取策略利用人工智能的好處可以確保未來工作的光明前景。政策制定者和個人都必須接受適應、終身學習和補充人工智能能力。

調整課程和培訓計劃以培養人工智能經濟所需的技能至關重要。教育機構必須強調培養創造力、批判性分析、溝通和情商，而不是死記硬背。計算思維和數據素養等技術技能的價值也將上升。學徒和在職培訓將在發展人工智能相關技能和經驗方面發揮更大的作用。

勞動力的平穩過渡必須通過支持性的制度政策來實現。政府應資助再培訓計劃，幫助失業工人過渡到新的需求崗位。教育補貼可以使技能獲取變得負擔得起。工資保險、全民基本收入和其他安全網可能是幫助弱勢群體所必需的。對人工智能使用的透明度和遵守人權的嚴格監管勢在必行。

心態是擁抱終身適應能力的關鍵

對于個人來說，競爭優勢將屬于那些擁抱適應能力、靈活性和終身學習的人。隨著人們生活和工作時間的延長，他們必須將學習新技能視為一生的常態，而不僅僅是一個階段。成長心態和積極參與自己的再培訓至關重要。總的來說，人類必須專注于用創造力、批判性思維和同情心來補充人工智能的能力，這些是我們人類的寶貴特質。

前進的道路將充滿曲折，但通過合作，人類和人工智能可以形成一支優勢互補的混合勞動力隊伍。憑借適應性和同情心，我們可以共同應對變革并釋放無限的新潛力。