人工智能驅動的測試自動化可以為企業帶來什么?人們需要了解其主要的好處。

如何描述企業當前的測試過程?它們是人工實施的或自動實施的，還是兩者的結合?在過去的幾年里，更多的企業已經將測試自動化添加到混合中，原因很容易看出。行業專家分享了人工智能驅動的測試自動化的七個主要好處。

人工測試可能花費數小時，并且使持續開發變得困難，除非可以訪問無限的資源。準確性也是一個問題——測試人員只是人員，很容易錯過微小的變化。軟件測試在僅依賴人工測試的企業中容易出錯，并且經常出現瓶頸。

測試自動化的限制

許多企業現在將自動化與人工測試相結合，以加快過程。團隊可以通過自動化重復的測試用例來更快地執行測試周期，將人工局限于定義用例、評審輸出，并執行最終的質量保證(QA)概述。然而，測試自動化從來不是一種“設置和忘記”的情況。每個測試環境都必須人工設置，從一開始就需要大量資源。然后，如果測試遇到動態或不尋常的數據，就會出現需要人工修復的問題。因此，自動化的速度優勢可能被調查和解決出現的問題所花費的時間所抵消。

使用編碼的自動化方法測試用戶界面(UI)帶來了進一步的挑戰。例如，測試可能不會檢測到改變顏色的按鈕或重疊的用戶界面(UI)元素。盡管自動化在很大程度上改進了過程，編碼測試仍然依賴于復雜的設置、一致的維護，以及一個人工測試團隊來驗證和修復。可以運行的測試數量也是有限制的，當測試需要跨瀏覽器操作時，這個數量會進一步減少。

超越傳統的測試自動化

隨著技術的發展，看到測試過程可以加速公司發展的更多方式。例如，通過結合機器人流程自動化(RPA)、人工智能(AI)、機器學習(ML)和自然語言處理(NLP)，企業可以更快地用更少的資源進行更高質量的測試。我在下面列出了這些新發展的一些具體好處。

智能人工智能驅動的、基于云計算的測試自動化的主要優點

(1)無代碼測試意味著任何人都可以編寫腳本

最近的發展使無代碼測試成為現實，而不是一個未能實現的營銷承諾。例如，將人工智能與自然語言處理(NLP)結合起來，以允許用簡單的英語進行沖刺測試——很像人工測試腳本。我們的方法不同于市場上的任何其他方法，稱它為自然語言腳本可能更準確，因為它將測試人員用簡單的英語編寫的命令轉換為真正的代碼。無代碼測試的好處是，它使團隊中的任何人都可以生成測試，使整個過程更加用戶友好和可訪問。例如，自然語言處理(NLP)允許器人流程自動化(RPA)翻譯簡單的命令，如“單擊‘添加到包’”，這樣測試軟件就能準確地理解它需要做什么。

(2)更快地測試，更快地發布

無代碼人工智能測試比人工測試或傳統的自動化解決方案要快得多，因為測試人員節省了生成代碼的時間。這允許公司提高他們更快地運行測試和部署的能力。無代碼測試還可以在多個瀏覽器和設備上并行運行，這使它們更容易擴展。因此，無代碼測試技術可以縮短上市時間，這在當今競爭激烈的市場中是關鍵。

(3)降低成本

無代碼軟件幫助企業降低成本。與其雇傭大型團隊來監視和維護自動化測試，少量的內部專家可以輕松地設置智能測試來運行。此外，基于云計算的軟件比本地軟件成本高得多，因為缺乏維護成本，因為軟件所有者負責維護，而不是用戶。

(4)提高準確性

人工測試總是容易受到人為錯誤的影響，傳統的測試自動化在遇到動態數據時就會崩潰。使用人工智能驅動的方法，可以輕松地測試元素的顏色、大小和形狀是否正確，是否位于正確的位置。我們稱之為可視化回歸測試，它可以顯著提高測試的準確性。這也適用于功能測試——使用機器學習(ML)，測試可以理解所有不同元素應該如何工作，并減少測試創作時間。這些特性可以為您的團隊節省檢查和修復的時間，同時提高測試的準確性和質量。

(5)連續測試

人工智能驅動的測試適用于持續集成(CI)//持續交付(CD)和軟件開發生命周期(SDLC)。企業可以將測試設置為不僅智能地運行，而且持續地運行?？梢詾闇y試設置條件，例如，在出現某個結果時觸發某個操作。可以在需要的時候同時運行多個測試，以確保網站總是沒有錯誤和最高質量。

(6)零維護

通過實現人工智能驅動的測試自動化，正在釋放自修復測試的力量。該技術考慮了所有的元素id，所以如果一個數據點發生了變化，那么它就有一個模型來進行比較，并可以進行自我修復。至關重要的是，測試知道應該更改的數據和被破壞的測試之間的區別。

(7)增強API測試

人工智能還可以通過識別前端接口和后端接口之間的關系和模式來支持端到端測試。功能API測試可以確保網站的兩個部分都能正常通信，如果在信息交換過程中出現了任何交叉，人工智能就會標記出來。

人工智能驅動的自動化提供競爭優勢

當不斷上升的通貨膨脹，不斷飆升的企業成本和緊張的勞動力市場給企業帶來前所未有的壓力時，人工智能驅動的測試自動化提供了一個黃金機會來更快地交付和提高質量。通過擴大測試和開發的潛力，企業可以更快地部署并率先進入市場。這對于那些資源較少、無法或不愿雇用大型測試團隊的企業來說是一個特別的優勢。通過人工智能驅動的自動化，任何企業都可以挖掘無與倫比的業務價值，并確保競爭優勢。