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物聯網設備的數據采集

對于生產制造類企業,往往面臨:生產車間設備多、設備品類多、生產過程監控不到位、缺乏實時了解設備狀態的信息渠道、設備狀態及突發故障難以把握、容易出現非計劃停機、維修時間長導致生產效率低、難以有效執行排產等難題。

一、建立全面的設備管理系統

設備檔案管理:對生產車間的所有設備進行詳細登記,包括設備名稱、型號、購置日期、使用狀態等信息,形成完整的設備檔案。

設備分類管理:根據設備的用途、重要性等因素進行分類,對不同類別的設備采取不同的管理策略。

二、引入實時監控系統

安裝傳感器和監控設備:在關鍵設備上安裝傳感器和監控設備,實時收集設備的運行狀態數據。

建立數據分析平臺:將收集到的數據進行整合和分析,通過圖表、報告等形式展示設備狀態、運行效率等信息,為管理層提供決策支持。

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三、設備數據采集的執行和控制

設備數據采集接入是生產制造類企業實現數字化轉型的核心環節。智能數采網關作為一種高效的數據采集工具,在企業的數字化轉型過程中扮演著至關重要的角色。

智能數采網關的即插即用特性使得施工部署變得簡單便捷。企業無需進行復雜的配置和調試,即可快速將網關與生產設備進行連接。這種快速部署的特性使得企業能夠在不影響正常生產計劃的前提下,輕松實現設備數據的采集和接入。

通過IOT物聯網平臺,企業可以實時監測設備的運行狀態。平臺能夠實時接收來自網關的設備數據,并進行分析和處理。一旦發現異常情況,平臺會立即觸發報警通知,以便企業及時采取措施進行處理。這種實時監測和報警功能有助于企業降低設備故障的風險,提高生產效率和產品質量。

IoT平臺還提供了多維度數據的歷史回溯功能。企業可以根據需要,對歷史數據進行分析和挖掘,以定位問題的原因和趨勢。這有助于企業更好地理解生產過程,優化生產流程,提高生產效益。

最后,通過PC/移動終端的隨時隨地查看功能,企業可以實現對工業設備的數字化管理。管理層和操作人員可以隨時隨地了解設備的運行狀態和生產情況,做出及時的決策和調整。這種數字化管理方式有助于提高企業的管理效率和響應速度,推動企業的數字化轉型進程。

由于非智能設備不具備直接采集的條件,因此,對于這些設備需要加裝采集模塊、小型PLC、傳感器等方式來進行采集,繼而通過網絡傳輸的方式,將采集到的信息上傳到指定的服務器中。經過梳理,工廠機械智能工廠中非智能設備主要包含叉車、液/油壓機、自動調漆設備、非數控類設備等。

四、系統的執行和閉環

系統的監控和預警只是做為規則層面的支持,執行過程中人員是最大的變化因素。要加強人員培訓、建立考核與激勵機制以及引入先進技術手段等具體解決方案,企業可以實現對生產過程的全面、實時、有效監控,從而確保生產過程的順利進行,提高生產效率和產品質量,降低生產成本,為企業的持續發展提供有力保障。

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