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超越:醫療和制藥發展的數字孿生前沿

超越:醫療和制藥發展的數字孿生前沿

用于患者管理的數字孿生:

通過整合個人的虛擬副本,數字孿生可用于預防性醫療保健。這被稱為人類數字孿生,融合了遺傳、生活方式和環境因素等因素。其范圍從代表整個人體到特定的器官。這些數據是從可穿戴傳感器、生活方式信息和臨床機構收集的。人類數字孿生還允許創建大量患者的數字復制品,從而能夠測試不同的藥物,以確定對每位患者最有效的治療方法。

示例:像“SIMULIA活體心臟”項目這樣的項目使用數字孿生技術,通過計算機模擬來觀察人體與藥物的相互作用,使醫生能夠探索心臟的復雜結構,并檢測與缺血性心臟病(IHD)等疾病相關的事件。

制藥行業的數字孿生:

隨著工業4.0的出現,制藥行業正在經歷范式轉變,參與被稱為制藥4.0的數字化運動。在醫藥產品開發周期中,數字孿生可以為智能制造做出貢獻。數字孿生可以幫助選擇最優化、最有效的生產路徑、實時過程控制以及生物制造,減少物理實驗時間和成本,提高生產力,并提高產品質量。

分子與生物網絡之間復雜的動態關系使得藥物開發過程耗時長,成功率低。可以通過將數字孿生集成到藥物發現過程、生物標志物識別和臨床試驗優化來探索自上而下的方法。

示例:基因組和細胞生物過程的建模,得到了美國國家科學基金會(NSF)等資助組織的積極支持;美國國防高級研究計劃局(DARPA)發起了諸如生物香料等備受矚目的項目。

公共衛生管理中的數字孿生:

數字孿生在分析大眾健康方面非常有幫助。它有助于促進人口福祉,并在突發疫情方面,管理病毒性疾病,如COVID-19等。

示例:Mater私立醫院放射科的3D動畫,由Siemens Healthineers制作,用于在患者需求增加、等待時間增加的情況下改善醫院流程。

數字孿生在內科和外科醫生的培訓和實踐:

數字孿生技術可用于模擬侵入性臨床程序,在選擇治療之前預測結果,提高干預成功率并降低患者風險。

示例:Dassault系統創建了計算機建模的數字孿生,通過3D建模和流動模擬顯示設計的手鐲的位置。其幫助波士頓兒童醫院心臟外科治療一名18歲右心房擴大的患者。

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