人工智能(AI)正在重新定義全球醫(yī)療保健格局。從電子病歷、圖片存檔和通信系統(tǒng)、醫(yī)院管理信息系統(tǒng)、索賠記錄和患者調(diào)查中收集的不斷擴(kuò)大的醫(yī)療數(shù)據(jù)，正在幫助快速制定有效的人工智能模型。

來(lái)自電子健康記錄、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的文本數(shù)據(jù)，為人工智能輔助診斷、決策支持和研究提供了有價(jià)值的信息。醫(yī)學(xué)成像系統(tǒng)也有類(lèi)似的應(yīng)用。還可以分析來(lái)自手術(shù)或患者監(jiān)測(cè)的視頻，以進(jìn)行技能評(píng)估、訓(xùn)練手術(shù)機(jī)器人并完善現(xiàn)有的質(zhì)量范例。錄音數(shù)據(jù)可用于診斷語(yǔ)音相關(guān)異常，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)記錄程序和患者交互分析。通過(guò)分析人體手勢(shì)上的人工智能，可以在進(jìn)行無(wú)菌手術(shù)或評(píng)估物理治療患者的運(yùn)動(dòng)功能時(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療設(shè)備或圖像的免提控制。一切皆有可能。

擴(kuò)大人工智能生態(tài)系統(tǒng)

除了優(yōu)化臨床實(shí)踐，人工智能在醫(yī)療保健行業(yè)也有多層次的應(yīng)用。人工智能可以通過(guò)更好地識(shí)別合適的候選人來(lái)協(xié)助患者招募，從而幫助簡(jiǎn)化操作工作流程，實(shí)現(xiàn)更好的醫(yī)療保健管理，并優(yōu)化臨床試驗(yàn)流程。因此，人工智能在當(dāng)今醫(yī)療保健領(lǐng)域的適用性貫穿了整個(gè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)生命周期——從新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、制造、運(yùn)營(yíng)管理到提供上市后支持，包括培訓(xùn)用戶(hù)、合規(guī)性處理和預(yù)測(cè)性資產(chǎn)維護(hù)。

以下是人工智能功能注入前景廣闊的七個(gè)醫(yī)療保健領(lǐng)域。

人工智能診斷

支持人工智能的電子健康記錄(EHR)已經(jīng)為臨床醫(yī)生提供了支持，根據(jù)患者的體征、實(shí)驗(yàn)室報(bào)告、病史、家族史和傳感器數(shù)據(jù)，為其提供有關(guān)提示性診斷、疾病風(fēng)險(xiǎn)和進(jìn)展路徑的寶貴見(jiàn)解。

在醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域，人工智能通過(guò)智能圖像分割、質(zhì)量增強(qiáng)、早期疾病檢測(cè)、圖像分類(lèi)、審查和報(bào)告，使放射科醫(yī)生能夠做出更準(zhǔn)確、更快速的診斷。

人工智能還可以加快病理切片或子宮頸抹片檢查的解釋速度，有助于減少得出結(jié)果的時(shí)間、對(duì)技術(shù)人員的需求，并克服主觀因素造成的偏見(jiàn)。在疾病診斷中，人工智能可以實(shí)現(xiàn)早期疾病識(shí)別，從而降低死亡率、發(fā)病率和總體護(hù)理成本。

精準(zhǔn)醫(yī)療

FDA將精準(zhǔn)醫(yī)療定義為“一種考慮到人們基因、環(huán)境和生活方式差異的定制疾病預(yù)防和治療的創(chuàng)新方法”。使用人工智能，可以識(shí)別更具體的根本原因，并可以根據(jù)個(gè)人自己的生活方式、病史、家族史、基因組學(xué)和其他因素定制個(gè)性化干預(yù)計(jì)劃。

其中一個(gè)例子就是針對(duì)癌癥的異質(zhì)性。人工智能模型分析捕獲分子腫瘤特征、基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)和轉(zhuǎn)錄組學(xué)以及許多其他關(guān)鍵變量的大量生物數(shù)據(jù)集，以識(shí)別患者特異性突變。然后將所得結(jié)果用于設(shè)計(jì)針對(duì)患者的特定療法。

因此，這種從“一刀切”到“有針對(duì)性”方法的轉(zhuǎn)變有可能最大限度地減少試錯(cuò)、提高治療效率，并改善健康結(jié)果。

患者參與和治療依從性

人工智能驅(qū)動(dòng)的虛擬助理工具被用來(lái)與患者互動(dòng)，解決問(wèn)題、安排預(yù)約，并提供健康宣傳信息。

堅(jiān)持用藥對(duì)于取得成功的健康結(jié)果和預(yù)防抗菌藥物耐藥性至關(guān)重要。人工智能與計(jì)算機(jī)視覺(jué)驅(qū)動(dòng)的智能手機(jī)攝像頭一起，可以幫助驗(yàn)證患者是否及時(shí)、正確地?cái)z入藥物。這些實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)方法比自我報(bào)告、檢查藥丸數(shù)量和直接提醒通知顯示出更好的結(jié)果。

行政及監(jiān)管事務(wù)

人工智能可用于預(yù)約安排、計(jì)費(fèi)流程和保險(xiǎn)索賠處理。預(yù)測(cè)分析有助于資源分配和需求預(yù)測(cè)，從而提高整體運(yùn)營(yíng)效率。人工智能通過(guò)自動(dòng)化數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)檢索、醫(yī)療編碼和確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性等任務(wù)來(lái)幫助管理醫(yī)療記錄。該技術(shù)還可用于持續(xù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，以識(shí)別潛在的監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)和偏差。隨后，可以通過(guò)最少的手動(dòng)操作生成審核報(bào)告，以便更快地響應(yīng)查詢(xún)。

人口健康管理

公共衛(wèi)生和社區(qū)醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)人員不斷致力于預(yù)防疾病。可以利用人工智能根據(jù)人口統(tǒng)計(jì)和醫(yī)療特征將人群分類(lèi)，以識(shí)別疾病風(fēng)險(xiǎn)，提出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公共衛(wèi)生舉措，并通過(guò)為患者創(chuàng)建個(gè)性化教育材料、概述其醫(yī)療狀況和治療方案，包括通過(guò)翻譯醫(yī)療信息克服語(yǔ)言障礙，實(shí)現(xiàn)有針對(duì)性的社區(qū)外展。

醫(yī)療設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)

可以利用資產(chǎn)預(yù)測(cè)性維護(hù)的概念來(lái)提高各種醫(yī)療設(shè)備的效率和可靠性。可以分析來(lái)自傳感器的歷史數(shù)據(jù)，以識(shí)別模式、檢測(cè)異常并預(yù)測(cè)未來(lái)潛在的故障，這些故障可以在影響患者護(hù)理之前主動(dòng)解決。維護(hù)任務(wù)可以相應(yīng)地確定維護(hù)任務(wù)的優(yōu)先級(jí)，有助于最大限度地減少停機(jī)時(shí)間、優(yōu)化設(shè)備性能、降低成本并提高患者安全。

藥物發(fā)現(xiàn)

人工智能可用于分析來(lái)自臨床試驗(yàn)和其他現(xiàn)實(shí)世界來(lái)源的大型數(shù)據(jù)集，以識(shí)別可能對(duì)特定目標(biāo)有效的新分子和化學(xué)結(jié)構(gòu)。虛擬化合物可以通過(guò)人工智能算法生成，并在計(jì)算機(jī)模擬而不是實(shí)驗(yàn)室中進(jìn)行測(cè)試，這有助于加快藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程，同時(shí)降低成本。

用人工智能重塑格局

當(dāng)今的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)流的特點(diǎn)是數(shù)量巨大、種類(lèi)繁多、速度快。這既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，特別是在確保有效的管理和分析方面。隨著人工智能不斷發(fā)展并更加融入醫(yī)療保健工作流程，解決與數(shù)據(jù)隱私、安全和監(jiān)管合規(guī)性相關(guān)的問(wèn)題至關(guān)重要。確保算法安全、可靠且符合醫(yī)療保健標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要。

人工智能將在改變?nèi)蜥t(yī)療保健的未來(lái)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，使患者護(hù)理得到改善，診斷得到加強(qiáng)，醫(yī)療保健提供模式更加高效。技術(shù)與醫(yī)學(xué)的交叉有可能改變醫(yī)療保健的提供方式，使其對(duì)全球患者和護(hù)理人員更個(gè)性化、更容易獲得和更有效。