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零售企業主經常面臨庫存管理問題，這阻礙了長期客戶關系的發展。
在零售庫存管理中采用計算機視覺是一種開創性的解決方案，可以構建滿足業務目標的穩健運營。
零售業受到客戶需求的顯著影響，這就需要在改善消費者體驗方面進行投資。計算機視覺在零售業的應用為加強庫存管理(零售業的一個關鍵方面)提供了一個理想的解決方案，因為它需要幾個相互依賴的過程來導致最終的產品交付。在這個過程中，任何微小的差異都可能危及客戶滿意度和企業的整體聲譽。
計算機視覺在零售庫存管理中的好處
計算機視覺是人工智能(AI)的一個領域，其復制人眼，使計算機能夠識別和處理物體。其可通過無人機、機器人和安裝在百貨商店和倉庫的攝像頭收集的圖像和視頻來實時生成數據。通過分析這些數據，可以滿足運營需求，增加銷售產出，改善消費者體驗。根據RIS第29次年度零售研究，超過40%的零售商將在未來兩年內采用計算機視覺技術進行業務運營。在零售庫存中使用計算機視覺有多種好處，例如:
提高貨架可用性
將計算機視覺技術應用于零售庫存管理，為降低缺貨率、提高貨架可用性和優化整體消費者體驗提供了可行的解決方案。對貨架上產品的無效管理可能會導致零售商的重大收入損失，因為客戶可能會因為不滿意的體驗而轉向競爭供應商。為了克服這些挑戰，由軟件監控的人工智能計算機視覺攝像頭可以進行質量檢查，識別缺陷，預測產品需求，并防止損壞的商品到達最終用戶手中。此外，這些系統可以向供應商訂購需求產品，進一步簡化庫存管理流程。
庫存跟蹤
零售業經常面臨勞動力短缺的問題，需要對人力資源進行優化和合理配置。為了解決庫存跟蹤任務，零售商可以實現支持計算機視覺的攝像頭，該攝像頭利用條形碼讀取和庫存移動跟蹤來識別產品的存放位置。通過計算機視覺進行庫存跟蹤還有助于防止物品放錯位置，這可能會延遲產品交付，并需要商店員工額外的時間來定位。通過利用計算機視覺技術，零售商可以準確地跟蹤產品并降低相關成本。
庫存審計
零售商可以利用計算機視覺技術在百貨商店進行庫存審計。商店員工可以被指派捕捉貨架的圖像，這些圖像將由啟用設備上的計算機視覺處理。分析結果數據可以為商店管理人員提供洞察力和分析，使其能夠審核店內貨架并識別任何不一致之處，并采取適當的糾正措施。
減少庫存過剩
實現更精確和一致的產品預測可能會導致庫存過多的問題，從而產生額外的成本和風險，例如存儲成本增加和潛在的庫存過時。零售商可以利用計算機視覺技術來緩解這些挑戰，該技術依賴于先前收集的數據來提高預測準確性。
隨著技術的不斷創新，計算機視覺在零售庫存管理中的應用正變得越來越友好、經濟、準確。這鼓勵零售企業主利用技術來促進業務，而無需對業務運營進行重大改變。在計算機視覺的幫助下，零售企業主可以提高銷售額，建立長期的客戶關系，并無縫地優化其運營。
