自動(dòng)駕駛與人類(lèi)駕駛的安全性對(duì)比是頗具爭(zhēng)議的熱門(mén)話題。中央佛羅里達(dá)大學(xué)的博士生Shengxuan Ding領(lǐng)導(dǎo)一項(xiàng)基于2000多輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，在某些情況下，自動(dòng)駕駛汽車(chē)可能比人類(lèi)駕駛更安全，但在其他情況下可能更危險(xiǎn)。

該研究論文發(fā)表在《Nature》上，收集并分析了2016年至2022年間2100輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)和35133輛人類(lèi)駕駛汽車(chē)的事故數(shù)據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)，在日常場(chǎng)景中，如保持車(chē)道(不變道)和與車(chē)流速度一致，自動(dòng)駕駛汽車(chē)發(fā)生事故的可能性低于人類(lèi)駕駛。自動(dòng)駕駛汽車(chē)在避免追尾和側(cè)擦事故方面表現(xiàn)更好，發(fā)生這兩類(lèi)事故的可能性分別降低了0.5倍和0.2倍。

研究指出，雖然自動(dòng)駕駛汽車(chē)可能在改善道路安全方面有所作為，但也存在需要改進(jìn)的領(lǐng)域。

例如，研究發(fā)現(xiàn)，在低光條件下(清晨或黃昏時(shí)分)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)發(fā)生事故的可能性平均高出5.25倍。此外，在執(zhí)行轉(zhuǎn)彎操作時(shí)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)出錯(cuò)的可能性是人類(lèi)的1.98倍。研究人員表示，他們的研究使用了比以往更多的自動(dòng)駕駛和人類(lèi)駕駛車(chē)輛的數(shù)據(jù)。

研究指出，自動(dòng)駕駛汽車(chē)在低光條件下表現(xiàn)不佳可能歸因于“在復(fù)雜駕駛場(chǎng)景中缺乏情境意識(shí)和有限的駕駛經(jīng)驗(yàn)。”

改善自動(dòng)駕駛汽車(chē)在這種條件下的表現(xiàn)可能需要“先進(jìn)的傳感器、強(qiáng)大的算法和智能設(shè)計(jì)考慮”。關(guān)鍵策略包括增強(qiáng)天氣和光線傳感器，實(shí)施冗余措施，有效整合傳感器數(shù)據(jù)。通過(guò)這些措施，可以顯著提高自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在挑戰(zhàn)性場(chǎng)景下的安全性。

值得注意的是，這項(xiàng)研究使用的數(shù)據(jù)截至2022年。在過(guò)去兩年中，由谷歌旗下的Waymo運(yùn)營(yíng)的無(wú)人駕駛出租車(chē)已經(jīng)不分晝夜接載了越來(lái)越多的乘客，雖然這些車(chē)輛還不完美，并且僅限于少數(shù)城市，但可以肯定的是，在過(guò)去24個(gè)月左右的時(shí)間里，無(wú)人駕駛技術(shù)有了一定程度的改進(jìn)。