人工智能改變了許多行業(yè)的工作流程。——無(wú)人倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)字客服助理、自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人。人工智能甚至可以寫(xiě)、畫(huà)、作曲。我們每天都可以看到對(duì)它的贊美(例如，在我們的地方)。大多數(shù)人同意這種觀點(diǎn)，它在商業(yè)環(huán)境中的應(yīng)用正在改變生活。當(dāng)然，人工智能也有它的缺點(diǎn)。

1 今天的人工?智能很弱

到目前為止，人工智能應(yīng)用程序只能執(zhí)行它們專門開(kāi)發(fā)的任務(wù)。換句話說(shuō)，我們今天知道的人工智能非常弱。它不能回答每一個(gè)問(wèn)題，它不能靈活行動(dòng)，它當(dāng)然不能自己思考或理解(目前)。因此，對(duì)人工智能能力的承諾應(yīng)該是可疑的。人工智能只是一個(gè)工具。

2 關(guān)于人工智能的關(guān)鍵問(wèn)題

重要的是要考慮其法律和道德考慮、偏見(jiàn)和透明度，以便區(qū)分人工智能在哪些方面可以改進(jìn)業(yè)務(wù)流程，在哪些方面不能。詢問(wèn)一些人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵問(wèn)題對(duì)于項(xiàng)目的成功和避免風(fēng)險(xiǎn)非常重要。

從法律的角度來(lái)看，我們必須解釋誰(shuí)應(yīng)該對(duì)錯(cuò)誤的判斷負(fù)責(zé)(例如，自動(dòng)駕駛汽車撞了行人)。我們還必須認(rèn)識(shí)到，使用基于認(rèn)知的技術(shù)存在偏見(jiàn)。人工智能從它獲得的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，但是它沒(méi)有辦法質(zhì)疑這些數(shù)據(jù)，這意味著數(shù)據(jù)集很容易向一個(gè)方向傾斜，這樣人工智能就可以“學(xué)習(xí)”偏差。

這可能導(dǎo)致招聘過(guò)程中的歧視或醫(yī)療保健管理中的偏見(jiàn)。采用人工智能的企業(yè)也會(huì)發(fā)現(xiàn)自己徘徊在信任和透明之間。雖然高級(jí)人工智能的目的是隨著時(shí)間的推移做出更獨(dú)立的決策，但我們很有可能會(huì)遇到“黑箱”場(chǎng)景，AI程序是如何做出決策的還不清楚。

3 最適合AI的業(yè)務(wù)流程

如果說(shuō)AI是一把錘子，那么并不是每一個(gè)業(yè)務(wù)流程都是一顆釘子。在確定AI是否可以應(yīng)用于業(yè)務(wù)流程時(shí)，一個(gè)重要的區(qū)別是復(fù)雜性。企業(yè)必須根據(jù)特定應(yīng)用的認(rèn)知干預(yù)水平來(lái)衡量基于人工智能的工具的有效性。

人工智能旨在解決復(fù)雜的問(wèn)題，甚至復(fù)制我們所知道的人類智能的某些方面。然而，在推斷自己的決策標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，人工智能是有缺陷的。當(dāng)根據(jù)簡(jiǎn)單的“如果-那么”規(guī)則做出決策時(shí)，人工智能被認(rèn)為是最有效的。

人工智能不需要任何炒作。為了讓企業(yè)發(fā)掘基于人工智能的潛力，人們必須首先了解這項(xiàng)技術(shù)的局限性。是的，它對(duì)于簡(jiǎn)化和自動(dòng)化工作流很有用，但它不是萬(wàn)能的。如果企業(yè)正在考慮使用人工智能來(lái)自動(dòng)化流程，它應(yīng)該首先檢查它需要什么信息以及它來(lái)自哪些系統(tǒng)。這將幫助他們決定是使用人工智能工具還是人類指導(dǎo)。了解這一點(diǎn)將使人工智能成為簡(jiǎn)化和自動(dòng)化工作流程的非常有用的工具。