現(xiàn)如今，人工智能(AI)已經(jīng)在各個(gè)公司、乃至各個(gè)行業(yè)得到了廣泛的使用。它甚至已經(jīng)代表了一種工業(yè)化的趨向。就技術(shù)需求本身而言，無(wú)論是現(xiàn)有的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)，還是多合一的工具使用，亦或在云中或本地進(jìn)行數(shù)據(jù)的托管，企業(yè)有著大量的AI軟件實(shí)現(xiàn)方案可供選擇。而為了避免您碰到選擇困難，下面我將和您討論在進(jìn)行企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)的選型時(shí)，應(yīng)該注意的各個(gè)要點(diǎn)。

一、評(píng)估AI和業(yè)務(wù)需求的貼合度

1.不要盲目跟風(fēng)時(shí)髦詞匯

對(duì)于非IT出身的企業(yè)管理層而言，諸如：大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、以及區(qū)塊鏈等時(shí)下常被提及和熱議的時(shí)髦詞匯，往往會(huì)讓他們趨之若鶩，唯恐“上車(chē)”晚矣。我曾見(jiàn)過(guò)一個(gè)真實(shí)的例子：IT團(tuán)隊(duì)被告知，他們必須在不考慮業(yè)務(wù)實(shí)際需求的情況下，去實(shí)施某些新的特定技術(shù)。可見(jiàn)，和過(guò)去一樣，我們?nèi)匀恍枰掷m(xù)關(guān)注實(shí)際的業(yè)務(wù)需求。這是成功選型的第一步。畢竟有時(shí)候，能夠通過(guò)簡(jiǎn)單的“if-then-else”語(yǔ)句解決的情況，就沒(méi)有必要上馬復(fù)雜的AI，而有些AI實(shí)際上也可以通過(guò)簡(jiǎn)單的算法組合，來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。

2.到底需要什么?

此處會(huì)涉及到經(jīng)典的靈魂三問(wèn)：“為什么需要，什么更重要，要達(dá)到什么目標(biāo)?”通常，在這些問(wèn)題被交由管理層制定時(shí)，他們的答案是不一定精準(zhǔn)的。例如，如果您被要求為一家公司建立一套AI平臺(tái)，而公司的股東卻要求明年利潤(rùn)翻一番。那么您就需要認(rèn)真考慮新的AI平臺(tái)的智能化水平，是否真的能夠匹配這樣的業(yè)務(wù)目標(biāo)，是否需要事先和管理層進(jìn)行深入的溝通與商討。

讓我們回到業(yè)務(wù)需求上。為了明確實(shí)際需求，我們不但需要通過(guò)收集競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的方式，從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手處了解他們已實(shí)施了的相關(guān)用例，而且應(yīng)當(dāng)通過(guò)訪談供應(yīng)商、參觀學(xué)術(shù)展會(huì)等形式，確定貴司現(xiàn)有的和有待建立的流程。

3.有哪些類(lèi)型的AI用例?

正如前文所述，如今AI的成功用例已經(jīng)涉及到了各行各業(yè)。下面，我將為您簡(jiǎn)單列舉一些典型的行業(yè)用例：

營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化和定義

銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、潛在客戶(hù)開(kāi)發(fā)和基于分析的培訓(xùn)

欺詐檢測(cè)、可以通過(guò)CEP(復(fù)雜事件處理，Complex Event Processing)平臺(tái)來(lái)部分實(shí)現(xiàn)

服務(wù)定制

庫(kù)存管理

管理諸如自動(dòng)郵件、文件處理、以及決策支持等任務(wù)

在法律和保險(xiǎn)等領(lǐng)域的自動(dòng)化決策

預(yù)測(cè)性維護(hù)

4.有哪些阻礙人工智能的因素?

當(dāng)然，AI也非放之四海而皆準(zhǔn)的方法;我在考慮一個(gè)用例是否應(yīng)該運(yùn)用AI時(shí)，除了判斷其自身是否已滿足了數(shù)字化的基本要求之外，還應(yīng)當(dāng)考慮如下方面：

如果AI方案發(fā)生錯(cuò)誤，會(huì)帶來(lái)什么后果?

如果AI方案存在偏差，會(huì)造成什么影響?

由AI項(xiàng)目做出的決定，是否會(huì)產(chǎn)生法律后果?

AI的決定是否會(huì)破壞現(xiàn)有的客戶(hù)關(guān)系?

在用例中，是否存在人工干預(yù)或判斷更適合保證結(jié)果準(zhǔn)確性之處?

二、自建還是購(gòu)買(mǎi)

企業(yè)在考慮是在內(nèi)部自行構(gòu)建平臺(tái)、還是從外部購(gòu)買(mǎi)平臺(tái)時(shí)，需要回答更多更詳細(xì)的問(wèn)題。首先，您需要衡量業(yè)務(wù)需求是否非常的具體與瑣碎。如果不是的話，那么您可以直接選擇購(gòu)買(mǎi)成熟產(chǎn)品的方式，快速地構(gòu)建起AI平臺(tái)。接著，您可以通過(guò)如下擴(kuò)展清單，進(jìn)行進(jìn)一步的考慮：

比較自建和購(gòu)買(mǎi)在商業(yè)計(jì)劃上的利弊。

市場(chǎng)上是否有針對(duì)本企業(yè)具體業(yè)務(wù)需求的AI方案?

供應(yīng)商是否已經(jīng)為您的用例提出了相應(yīng)的解決方案?

服務(wù)供應(yīng)商是否存在著四年內(nèi)倒閉的重大風(fēng)險(xiǎn)?

企業(yè)是否能夠按照自己的想法和方式，從AI平臺(tái)中直接獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?

是否存在需要完全獨(dú)立于供應(yīng)商的關(guān)鍵業(yè)務(wù)需求?

三、企業(yè)級(jí)能力平臺(tái)

在確定了是自建還是購(gòu)買(mǎi)AI平臺(tái)后，您需要制定和研究將要構(gòu)建出的AI平臺(tái)的全方位能力列表，下面是一些值得參考的方面：

數(shù)據(jù)整合

數(shù)據(jù)治理

實(shí)驗(yàn)與開(kāi)發(fā)

部署和監(jiān)控

智能引擎(包括機(jī)器學(xué)習(xí)編程與代碼庫(kù)等)

優(yōu)化能力

協(xié)作能力

可視化

下面是市場(chǎng)上兩大典型的AI服務(wù)供應(yīng)平臺(tái)的類(lèi)別，以及它們之間的主要區(qū)別：

四、企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)的替代品

其實(shí)，上面討論的企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)并不是唯一的解決方案。在具體實(shí)踐中，企業(yè)還可以根據(jù)自身具體的業(yè)務(wù)用例，相對(duì)于整個(gè)行業(yè)的難易程度，選用如下兩種“業(yè)務(wù)專(zhuān)用平臺(tái)”和“機(jī)器人流程自動(dòng)化(Robotic Process Automation，RPA)平臺(tái)。

1.業(yè)務(wù)專(zhuān)用平臺(tái)

在某些領(lǐng)域，您可能需要使用那些長(zhǎng)期專(zhuān)注于本行業(yè)特定業(yè)務(wù)范圍的方案供應(yīng)商。尤其是在制造業(yè)中，一些深耕該領(lǐng)域的服務(wù)供應(yīng)商已經(jīng)能夠提供現(xiàn)成的AI解決方案，來(lái)協(xié)助您更好地管理工廠、實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)等AI職能。因此，此類(lèi)方案往往可以被拿來(lái)“開(kāi)箱即用”，涵蓋了您現(xiàn)有的用例，并能與特定的行業(yè)應(yīng)用無(wú)縫銜接。

2.機(jī)器人流程自動(dòng)化

作為一種捆綁式的解決方案，RPA往往能夠把各種人工任務(wù)轉(zhuǎn)換為機(jī)器人式的自動(dòng)化。通過(guò)與OCR方案的相輔相成，它們可以方便開(kāi)發(fā)人員以電子郵件的形式，編寫(xiě)和發(fā)送響應(yīng)，以涵蓋各種真實(shí)的AI用例。雖然此類(lèi)方案的投資回報(bào)率比較高，但是管理RPA和被操控的應(yīng)用之間的依賴(lài)關(guān)系則比較麻煩。因此，從理論上說(shuō)，如果貴企業(yè)的業(yè)務(wù)軟件在變化頻率上、以及發(fā)展速度上都不大的話，可以考慮采用RPA平臺(tái)。

五、總結(jié)

綜上所述，我們從評(píng)估自身業(yè)務(wù)出發(fā)，探討了如何關(guān)注正確的AI用例需求、衡量是自行構(gòu)建、還是從供應(yīng)商處購(gòu)買(mǎi)AI平臺(tái)，以及是在本地、還是在云端進(jìn)行平臺(tái)的管理與工具的選型。希望上述要點(diǎn)能夠給您在遴選企業(yè)級(jí)AI工具的過(guò)程中，提供實(shí)用性的參考與借鑒。